Edge Computing: La próxima revolución en eficiencia del transporte por carretera

A medida que avanza la tecnología, la oportunidad para optimizar operaciones dentro de la industria del transporte por carretera aumenta.

Desarrollos tecnológicos recientes en el transporte por carretera incluyen el mandato de dispositivo de registro electrónico (ELD) de 2017 de la Administración Federal de Seguridad de Autotransportes. Transportistas de todos los tamaños de repente se esperaba que tuvieran un sistema avanzado para monitorear ubicaciones de conductores y horas de servicio. Pero el mandato también presentó una oportunidad para actualizar tecnología en una industria que la mayoría consideraría anticuada en el mejor de los casos.

En respuesta, vendedores de ELD comenzaron a emerger para satisfacer el nuevo mercado. La mayoría optó por un modelo de computación en la nube, donde los datos mandatados se recopilan remotamente, se transfieren vía conexión a internet a un servidor externo, y se devuelven al usuario después del procesamiento.

Al mismo tiempo, otra tecnología emergió dentro del mercado ELD: edge computing (computación en el borde). A diferencia de la computación en la nube, mueve la lógica y el procesamiento de datos desde un servidor centralizado hacia el punto más lejano (o borde) de la red. En un modelo de edge computing, los datos se recopilan, procesan y analizan en el punto más cercano a su origen, con los resultados luego transmitidos a la nube para visualización, reporte y compartición. La tecnología de edge computing funciona sin problemas incluso cuando una conexión de red no está disponible.

El modelo de edge computing proporciona mejoras para computación de datos en vivo. Con el procesamiento de datos hecho en la fuente, utilizando vastas cantidades de poder de computación eficiente en energía en el borde del ecosistema de la red, la latencia inherente de la red se mejora significativamente, y los requisitos de transmisión de datos y energía se reducen.

Edge Computing para Telemática

Los clientes de telemática tienen la oportunidad de mejora significativa en rendimiento y experiencia de usuario con la nueva arquitectura distribuida de edge computing.

En un sistema diseñado con edge computing, toda la recopilación y procesamiento de datos de telemática ocurre dentro de la cabina del vehículo. Esta arquitectura de computación fuera de línea es más confiable que la generación previa de computación en la nube, que a menudo falla cuando el servicio de red no está disponible o hay problemas en el servidor de la nube.

Para entender la lógica del edge computing, considere un ejemplo real reciente de fallo de computación en la nube. A finales de 2019 y principios de 2020, clientes de dos de los mayores proveedores de telemática de gestión de flotas, Qualcomm Inc. y Omnitracs, reportaron supuestamente interrupciones de ELD afectando cientos de miles de vehículos y conductores. Incidentes de ese tipo no afectan los sistemas de telemática edge computing, que continuamente recopilan y procesan datos en vivo en la cabina independientemente de la disponibilidad de una conexión de red o servidor en la nube. Como resultado, los gerentes de flota pueden estar seguros de que los datos de la fuente del conductor serán precisos y fácilmente disponibles.

Edge computing proporciona los recursos para soportar cumplimiento ELD en todo momento, con visibilidad completa en operaciones de flota. A menudo, las flotas pierden esa visibilidad cuando un conductor pasa por una ubicación remota fuera de rango celular. Con un dispositivo edge computing, una vez que la red y el servicio están disponibles, los datos se sincronizan y transmiten a la nube para compartir, visualización y reporte. Los gerentes de flota pueden comunicarse con conductores, revisar datos de horas de servicio, y optimizar oportunidades de backhaul en tiempo real.

¿Necesita un sistema edge computing para ELD y gestión de flota? La respuesta corta es sí. La telemática edge computing proporciona visibilidad en tiempo real, con toda la recopilación y procesamiento de datos ocurriendo dentro de la cabina. Esta arquitectura de computación fuera de línea es más confiable que la generación previa de computación en la nube, que a menudo falla cuando el servicio de red no está disponible o hay problemas en el servidor de la nube.

Resolviendo la latencia

La latencia es el retraso entre solicitar datos y el inicio de la transmisión. La latencia de la tecnología edge computing en la cabina es más de 15 veces menor que la de una red 4G LTE. Muchos proveedores legacy de gestión de flotas aún tienen cientos de miles de unidades operando en 3G, que es dos veces más lento que 4G LTE.

Con la tecnología edge computing en la cabina, los datos pueden asegurarse mediante biometría (huellas dactilares o reconocimiento facial). Adicionalmente, los riesgos de seguridad se reducen grandemente, ya que un atacante tendría que atacar simultáneamente múltiples sistemas edge computing móviles para impactar significativamente un negocio.

Con edge computing, los errores de transmisión se reducen grandemente. Sistemas ELD y de gestión de flota edge computing propiamente diseñados son totalmente redundantes, con todos los datos siendo validados positivamente antes de ser ingresados en la base de datos del sistema de registro.

Al utilizar el poder de supercomputación de los smartphones más avanzados de hoy, las empresas pueden obtener un menor costo total de propiedad para su tecnología ELD y de gestión de flota. Se acabaron los días de comprar hardware costoso, poco confiable y propietario. Adicionalmente, las instalaciones de sistemas edge computing pueden hacerse en tan solo 10 segundos, significando que el propietario de la flota no está sacando camiones de servicio por un día o más al instalar hardware.

Con edge computing, ya no hay necesidad de hardware propietario costoso que está bloqueado en una sola aplicación. Los sistemas pueden construirse en dispositivos estándar iOS o Android, para reducir costos y mejorar la experiencia de usuario.

Según un informe reciente de Gartner, solo el 10% de los sistemas empresariales utilizan actualmente edge computing, pero se predice que su uso crecerá al 75% para 2025. La próxima generación de proveedores de sistemas de gestión de flotas ya están ofreciendo edge computing. Al adoptar tecnología que es más rápida, más confiable, más segura y más asequible, las flotas pueden enfocarse en lo que realmente importa — dirigir sus negocios y mover carga.

Ken Evans es fundador y CEO de Konexial, un proveedor de tecnología para camioneros.