Cadenas de suministro de alta madurez aún no preparadas para el COVID-19, según encuesta

Si el COVID-19 ha enseñado a las organizaciones algo sobre sus cadenas de suministro, es que la mayoría no estaban preparadas para los desafíos que enfrentarían durante esta pandemia.

Muchas empresas han experimentado pérdidas masivas de ingresos y despidos. Han tenido que hacer una inmersión profunda en cómo están gastando su capital, y entender qué cambios son necesarios para mantenerse a flote y mantener clientes satisfechos.

Una encuesta reciente de Verusen encontró que solo el 10% de las empresas se sentían completamente preparadas para el impacto que el coronavirus tendría en sus organizaciones. Variaban en tamaño, ubicación e industria, con la mayor parte de respuestas provenientes de Norteamérica.

Mientras la mayoría de los encuestados calificaron inicialmente sus niveles de madurez de cadena de suministro como "alto" o "más alto", el COVID-19 expuso rápidamente áreas que necesitaban mejora, y brechas que necesitaban ser llenadas.

"El desafío para las empresas será hacer sus cadenas de suministro más resilientes sin debilitar su competitividad", dijo el profesor de Harvard Business School Willy Shih. "Para enfrentar ese desafío, los gerentes primero deben entender sus vulnerabilidades y luego considerar una serie de pasos — algunos de los cuales deberían haber tomado mucho antes de que golpeara la pandemia".

Después de completarse la encuesta, fue aparente que la mayoría de las empresas han estado en dos modos de estrategia distintos. El primero es la mentalidad "mantener el barco a flote", que implica gastar estrictamente en materiales críticos, directos e indirectos. El segundo apunta a proteger suministros de materias primas y componentes construyendo una nueva estrategia global de cadena de suministro más resiliente.

Hallazgos clave adicionales de la encuesta incluyen:

• Durante los primeros 60 días de la pandemia, la prioridad número uno para organizaciones de cadena de suministro fue preservar efectivo y gestionar capital de trabajo. A partir de ahora, este enfoque parece haber cambiado hacia planificación de fuerza laboral y gestión de riesgo de proveedores de nivel 1. Sin fin a la pandemia a la vista, las empresas se están adaptando a la nueva normalidad, implementando soluciones en lugar de intentar mantener lo que tenían.

• Alrededor del 71% de los profesionales de cadena de suministro sintieron que la gestión de datos asociados y la gestión de materiales indirectos era una estrategia de optimización importante durante la pandemia. Solo un puñado de organizaciones creían tener un buen manejo de su optimización de materiales indirectos, y habían abordado la necesidad de soluciones para su falta de datos limpios.

• El 61% de las organizaciones aún dependían de conocimiento interno y herramientas comunes como hojas de cálculo de Excel para gestionar su optimización de materiales indirectos. La mayoría carecía de tecnología de optimización específica para ayudar a avanzar sus iniciativas.

• Antes de la pandemia, solo un tercio de las empresas encuestadas usaban inteligencia artificial de alguna manera para datos de inventario y optimización de materiales.

A medida que el mundo continúa abrazando nuevas tecnologías que pueden ayudar a agilizar y mejorar procesos de la vieja escuela, la industria de la cadena de suministro no debería ser una excepción. Mientras el ruido sobre la IA continúa, quienes trabajan dentro de la cadena de suministro deberían tener cuidado con tecnología que afirma usar IA avanzada sin años de aprendizaje que la respalden.

Para quienes realizan la debida diligencia y seleccionan adecuadamente la tecnología correcta para sus necesidades específicas, la tecnología de IA puede hacer un mundo de diferencia ayudando a transformar la gestión de datos y procesos de inventario. El COVID-19 ha demostrado que optimizar el estado futuro de la gestión de inventario de materiales es esencial para ahorrar costos y reducir capital de trabajo.

La tecnología de transformación digital debería mostrar un retorno de inversión inmediatamente, en lugar de en meses o años. Si decide usar IA, asegúrese de implementar una tecnología que esté siempre aprendiendo, y que tenga los datos para probar su efectividad.

Paul Noble es fundador y CEO de Verusen.