Un enfoque moderno para la capacitación de una fuerza laboral moderna

Seguridad y eficiencia:es un acto de equilibrio constante para los fabricantes y la cadena de suministro.

Mantenga la línea en funcionamiento. Mantenga los productos en movimiento. Optimice las relaciones con los proveedores. Pero asegúrese de que se haga de forma segura y de conformidad con una lista cada vez mayor de normativas.

Los empleados de primera línea son el eje fundamental cuando se trata de mantener este equilibrio. Deben estar siempre dispuestos a ejecutar sus funciones de forma coherente, al mismo tiempo que vigilan las condiciones inusuales. Sin embargo, mientras los procesos y la tecnología continúan mejorando, cada vez es más difícil mantener una base de empleados informada y segura.

Empleados veteranos con décadas de experiencia práctica se jubilan a un ritmo de más de 10,000 por día solo en los EE. UU. El desempleo históricamente bajo y la falta generalizada de interés en los trabajos de fabricación entre las generaciones más jóvenes hacen que sea más difícil encontrar personas que ocupen su lugar. Aquellos que son contratados han crecido en un mundo diferente, con menos exposición a este tipo de trabajo.

Al mismo tiempo, las empresas se están dispersando geográficamente. Esto lo convierte en un lugar de trabajo aún más diverso, ya que personas de diferentes orígenes culturales que hablan diferentes idiomas intentan hacer el mismo trabajo.

Si bien la fuerza laboral ha cambiado, los objetivos no. ¿Cómo pueden las organizaciones mantener los mismos altos estándares de calidad y rendimiento mientras aumentan la productividad y la rentabilidad, a pesar de estos desafíos? ¿Se trata simplemente de proporcionar más formación? ¿O es más que eso?

Los empleados no cometen errores porque no fueron capacitados. Cometen errores porque olvidaron lo que aprendieron. O recordaron la información, pero no tenían la confianza suficiente para usarla, por lo que no tomaron medidas. Es por eso que los métodos de capacitación tradicionales, como las sesiones en el aula, los carteles y las reuniones diarias, a menudo se quedan cortos. Llevan demasiado tiempo para implementarse y son casi imposibles de implementar con consistencia en una fuerza laboral grande, dispersa y diversa. La capacitación y el entrenamiento prácticos en el trabajo siempre serán una parte fundamental del desarrollo de los empleados en las operaciones. Pero las personas tienen diferentes niveles de capacidad a medida que adquieren experiencia, especialmente cuando son nuevos en la industria.

Los empleados de fabricación y cadena de suministro de hoy en día necesitan un apoyo continuo y personalizado para asegurarse de que tienen el conocimiento necesario para tomar la decisión correcta en el momento.

Habilitar a la fuerza laboral futura es un gran tema de conversación en todas las industrias, pero el sector de la cadena de suministro y la fabricación tiene una ventaja considerable cuando se trata de una cosa:los datos. Existe una mina de oro de datos de rendimiento, que rastrea elementos clave como la eficiencia, el tiempo de inactividad, los indicadores principales, las medidas de calidad y los resultados de seguridad. Desafortunadamente, estos datos han sido enterrados en hojas de cálculo e informes, solo para ser utilizados después de mucho debate o cuando surgen problemas lo suficientemente grandes. Ahora, la inteligencia artificial (IA), el mismo tipo de tecnología que está cambiando la forma en que se ejecutan las operaciones, puede aprovechar estos datos para proporcionar a los empleados individuales el apoyo que necesitan, cuando y donde lo necesitan.

Para aprovechar la inteligencia artificial, los líderes deben reinventar el papel que desempeña la capacitación en el éxito operativo. Hoy en día, la capacitación se concentra en gran medida al principio, algo que hacen los nuevos empleados. Los empleados existentes solo reciben capacitación para cumplir con los requisitos de cumplimiento, introducir un nuevo proceso o compensar un déficit operativo.

Empresas líderes como Merck y Precision Resource se han dado cuenta del valor que puede ofrecer la formación cuando está integrada en el flujo de trabajo. Estas organizaciones están utilizando tecnología habilitada para inteligencia artificial para brindar unos minutos de capacitación a los empleados en cada turno, y están viendo resultados finales. La capacitación se adapta al individuo utilizando los datos de desempeño de cada empleado para determinar áreas específicas de mejora. La IA hace posible escalar este tipo de capacitación personalizada en toda la empresa, al tiempo que supera barreras como la geografía y el idioma.

La tecnología es esencial para escalar la capacitación personalizada, pero no es el punto de partida. Primero, necesita una comprensión firme de las prioridades de su negocio. ¿Qué problemas estás intentando resolver? ¿Está buscando mejorar la eficiencia operativa o cumplir con los estándares de calidad? Esto lo ayudará a encontrar los datos que necesita para guiar y medir sus esfuerzos de capacitación.

A continuación, determine los comportamientos en el trabajo que los empleados deben demostrar para superar estos desafíos. Ahora tiene la información que necesita para encontrar la tecnología adecuada con inteligencia artificial que pueda utilizar los datos de su organización para brindar capacitación personalizada y dirigida a fin de ayudarlo a superar estos problemas comerciales de alta prioridad.

Cada empleado es único. Vienen de diferentes orígenes. Hablan diferentes idiomas. Y aprenden a diferentes velocidades. Tratar de utilizar un enfoque único para todos para prepararlos para roles desafiantes agregará riesgo a su negocio. Y solo empeorará a medida que sus compañeros veteranos, en los que pueden apoyarse para recibir orientación diaria, continúen saliendo.

Para mantener el delicado equilibrio de eficiencia y seguridad en un entorno moderno, los líderes empresariales deben adoptar un nuevo enfoque de formación que reconozca la singularidad de cada empleado. Al combinar los datos que ya están disponibles dentro de su operación y la tecnología moderna habilitada por IA, puede asegurarse de que su gente tenga el conocimiento y la confianza necesarios para ayudarlo a enfrentar los desafíos de la cadena de suministro del mañana.

Carol Leaman es directora ejecutiva de Axonify, creadora de una plataforma de microaprendizaje para empleados de primera línea.