Uso de la tecnología de ubicación para lograr una verdadera visibilidad de la cadena de suministro

A medida que las cadenas de suministro internacionales afectadas por la pandemia buscan recuperarse, los ejecutivos se enfrentan a decisiones difíciles. ¿Acercan la producción a los mercados y abandonan los apreciados métodos de producción "justo a tiempo"? ¿Adquieren existencias adicionales?

Hay mucho para que los gerentes de la cadena de suministro reflexionen mientras buscan reforzar la resistencia a futuras crisis. Pero eso no es todo lo que necesita su atención. La interrupción causada por COVID-19 ha puesto al descubierto otra fuente de fragilidad en nuestras redes logísticas:la falta de visibilidad real. Ahora comienza la carrera para cambiar eso.

La visibilidad es algo fundamental en el negocio de la cadena de suministro. Sin embargo, los últimos meses han ofrecido un claro recordatorio de cuántos operadores todavía luchan por rastrear y rastrear las mercancías a medida que avanzan desde el punto de origen hasta el almacén y el cliente.

La falta de una línea de visión para las mercancías en tránsito en tiempos normales es problemática, pero se convierte en una gran vulnerabilidad cuando de repente tienes que abastecerte de nuevas geografías, cambiar del transporte aéreo al marítimo y tener en cuenta inspecciones aduaneras más largas. Con los sistemas heredados y los puntos de control manuales todavía en uso, muchos gerentes de logística se ven obstaculizados por datos de baja resolución y propensos a errores. Pueden planificar horarios, pero tienen poca fe en lo que ven en su tablero.

Ver es solo una parte del desafío. Crear una visibilidad real no se trata solo de sujetar un rastreador a un palé y luego saber con confianza cuándo llegará a su destino. El mundo es complejo, dinámico e impredecible. Los accidentes de tráfico, los cambios de horario y el mal tiempo pueden desviar fácilmente un plan, especialmente en una cadena de suministro con muchos eslabones y que emplean múltiples modos de transporte. No poder volver a planificar la capacidad antes de que se materialicen los problemas puede costar muy caro a las empresas en forma de multas por incumplimiento de los plazos de envío, tiempos de espera innecesarios en los puntos de atraque y millas de camiones vacíos.

Si eso suena como su cadena de suministro, no está solo. Según una investigación reciente de Gartner, no pasará hasta 2023 antes de que al menos la mitad de todas las empresas líderes mundiales tengan soluciones de visibilidad de transporte en tiempo real. Dicho esto, es probable que la experiencia reciente impulse a muchos a intensificar sus esfuerzos para abordar las brechas tecnológicas.

Exponiendo la "verdad fundamental"

Los algoritmos y los datos de ubicación recientemente disponibles ofrecen una forma de hacerlo:inyectando cierta confiabilidad muy necesaria en los ETA sin tener que gastar mucho dinero. Disponibles como API, ayudan a exponer la "verdad del terreno", es decir, la realidad de las condiciones en toda la red de transporte en función de información como incidentes en la carretera en vivo, peligros anticipados y enrutamiento consciente del contexto.

También ayudan a las empresas a calcular mejor los viajes que realizan en varios modos de transporte, que es el caso de la gran mayoría de las mercancías. Con esa información, las aplicaciones de la cadena de suministro adaptable pueden ajustarse de manera proactiva a su entorno espacial. Cuando algo anda mal, se activan alertas en tiempo real y las rutas se recalculan automáticamente.

El beneficio potencial puede ser considerable:brindando un mejor enrutamiento, visibilidad multimodal y trazabilidad auditable, todo lo cual se suma a ahorros materiales y clientes más felices.

La ciencia detrás de las ETA

Hoy en día, las organizaciones que buscan capacidades de ubicación para enriquecer una herramienta ERP o un sistema de gestión de tráfico (TMS) tienen muchas opciones. También se beneficiarán de los avances recientes en la inteligencia de ubicación que se utiliza para permitir los cálculos de ETA en tiempo real.

Por un lado, el mapeo subyacente es mucho mejor. Los nuevos mapas incorporan una rica topología y configuraciones de carreteras precisas al nivel del carril, lo que resulta útil para vehículos comerciales como camiones. También se extienden cada vez más a entornos interiores, lo que hace que las fábricas, los patios y los aeropuertos entren en escena. Y dondequiera que existan lagunas, las nuevas herramientas permiten a las empresas crear rápidamente sus propios mapas de instalaciones privadas.

En segundo lugar, hay muchos más datos que ingresan a los algoritmos de enrutamiento. El aprendizaje automático ahora juega un papel importante en la predicción de las ETA, con millones de viajes reales cada mes que se utilizan como datos de entrenamiento. Los motores de enrutamiento descubren patrones macro históricos y estacionales, así como también aprenden las pequeñas cosas, como el tiempo que normalmente se tarda en dar vuelta a la izquierda en un cruce determinado. Unos segundos adicionales aquí y allá pueden sumar minutos y horas en viajes largos.

En tercer lugar, los datos de ubicación, y las herramientas y servicios que los acompañan, necesarios para producir mejores ETA ahora son mucho más fáciles de conseguir. Una gran cantidad de datos útiles tiende a quedar atrapada en diferentes silos y, una vez que ha logrado apreciarlos, inevitablemente encontrará diferentes niveles de calidad, representaciones espaciales y frescura. Arreglar esos datos es un dolor de cabeza y una pérdida de tiempo.

Listo para usar

Algunos proveedores de datos se han dado cuenta de esto y han buscado hacer que los flujos de datos útiles estén más disponibles para las empresas que los necesitan. Esta fue una de las razones por las que creamos un mercado de servicios y datos de ubicación. Vimos que las empresas necesitan acceso a flujos de datos normalizados, anonimizados y listos para usar de carreteras, vehículos y sistemas meteorológicos. Un mercado facilita a los desarrolladores de software logístico obtener y suscribirse a datos de otros proveedores a través de un único punto de integración.

Operaciones cooperativas de datos

Las empresas también pueden utilizar el mercado para formar grupos de datos y cooperativas con sus socios a lo largo de la cadena. Incluso las redes pequeñas pueden requerir que varios participantes compartan datos entre sí, especialmente cuando se emplean múltiples modos de transporte. Ahora, pueden colaborar y compartir datos con otros en un entorno controlado. Y cuando hay una ruptura en la cadena, por ejemplo, un puerto o un cierre fronterizo, la información se puede compartir rápidamente a lo largo de la cadena.

Especialmente en el clima actual, la necesidad de una verdadera visibilidad es imperativa, y algunos operadores harían bien en ver cómo los datos y la tecnología de ubicación recientemente disponibles pueden brindarles una inyección de eficiencia con bajos costos iniciales y un rápido tiempo de generación de valor.

Sanjiv Ghate es vicepresidente de mercado en Here Technologies, una plataforma de tecnología y datos de ubicación.