Aprovechando la tecnología de localización para una visibilidad completa de la cadena de suministro

Mientras las cadenas de suministro internacionales golpeadas por la pandemia buscan recuperarse, los ejecutivos enfrentan decisiones difíciles. ¿Mueven la producción más cerca de los mercados y abandonan los queridos métodos de producción ‘justo a tiempo’? ¿Asumen existencias adicionales?

Hay mucho en lo que los gerentes de cadena de suministro deben reflexionar mientras buscan fortalecer la resiliencia ante futuros shocks. Pero eso no es todo lo que necesita su atención. La disrupción causada por el COVID-19 ha expuesto aún más otra fuente de fragilidad en nuestras redes logísticas: la falta de verdadera visibilidad. Ahora la carrera está en marcha para cambiar eso.

La visibilidad es la apuesta mínima en el negocio de la cadena de suministro. Sin embargo, los meses recientes han ofrecido un recordatorio crudo de cuántos operadores aún luchan por rastrear y trazar bienes mientras se abren camino desde el punto de origen hasta el almacén y el cliente.

Carecer de línea de visión a bienes en tránsito en tiempos normales es problemático, pero se convierte en una vulnerabilidad mayor cuando de repente tienes que abastecerte de nuevas geografías, cambiar de transporte aéreo a marítimo, y contabilizar inspecciones aduaneras más largas. Con sistemas heredados y puntos de control manuales aún ampliamente en uso, muchos gerentes logísticos se ven obstaculizados por datos de baja resolución y propensos a errores. Pueden planificar horarios, pero tienen poca fe en lo que ven en su panel.

Ver es solo parte del desafío. Construir verdadera visibilidad no se trata solo de colocar un rastreador en un palé, luego saber con confianza cuándo llegará a su destino. El mundo es complejo, dinámico e impredecible. Accidentes de tráfico, cambios de horario y mal tiempo pueden fácilmente desviar un plan, especialmente en una cadena de suministro con muchos eslabones y que emplea múltiples modos de transporte. No poder replanificar la capacidad antes de que los problemas se materialicen puede costar a las empresas caro en forma de penalizaciones por plazos de envío incumplidos, tiempos de espera innecesarios en puntos de atraque, y millas de camiones vacíos.

Si eso suena como su cadena de suministro, no está solo. Según una investigación reciente de Gartner, no será hasta 2023 antes de que al menos la mitad de todas las empresas líderes globales tengan soluciones de visibilidad de transporte en tiempo real. Dicho esto, la experiencia reciente probablemente está impulsando a muchos a intensificar sus esfuerzos para abordar brechas tecnológicas.

Exponiendo la ‘verdad de terreno’

Los datos de localización y algoritmos recién disponibles ofrecen una forma de hacerlo, inyectando la tan necesaria fiabilidad en los ETA sin romper el banco. Disponibles como APIs, ayudan a exponer la ‘verdad de terreno’, es decir, la realidad de las condiciones a través de la red de transporte basada en información como incidentes viales en vivo, peligros anticipados y enrutamiento contextual.

También ayudan a las empresas a estimar mejor viajes que involucran múltiples modos de transporte, que es el caso de la gran mayoría de los bienes. Usando esa información, las aplicaciones de cadena de suministro adaptativas pueden ajustarse proactivamente a su entorno espacial. Cuando algo anda mal, se activan alertas en tiempo real y las rutas se recalculan automáticamente.

La recompensa potencial puede ser considerable, aportando mejor enrutamiento, visibilidad multimodal y trazabilidad auditable, todo lo cual suma ahorros materiales y clientes más satisfechos.

La ciencia detrás de los ETA

Hoy, las organizaciones que buscan capacidades de localización para enriquecer una herramienta ERP o un sistema de gestión de tráfico (TMS) tienen muchas opciones. También se benefician de avances recientes en la inteligencia de localización que permite cálculos de ETA en tiempo real.

Por un lado, el mapeo subyacente es mucho mejor. Los nuevos mapas incorporan topología rica y configuraciones de carreteras precisas a nivel de carril, útil para vehículos comerciales como camiones. Cada vez se extienden más a entornos interiores, incorporando fábricas, patios y aeropuertos. Y donde hay lagunas, nuevas herramientas permiten a las empresas construir rápidamente sus propios mapas de instalaciones privadas.

En segundo lugar, hay muchos más datos alimentando los algoritmos de enrutamiento. El aprendizaje automático ahora juega un papel importante en la predicción de ETAs, con millones de viajes reales cada mes usados como datos de entrenamiento. Los motores de enrutamiento descubren patrones macro históricos y estacionales, así como aprenden los pequeños detalles, como cuánto tiempo toma típicamente girar a la izquierda en cualquier cruce dado. Unos segundos extra aquí y allá pueden sumar minutos y horas en viajes largos.

En tercer lugar, los datos de localización, y las herramientas y servicios acompañantes, requeridos para producir mejores ETAs son ahora mucho más fáciles de obtener. Muchos datos útiles tienden a estar atrapados en diferentes silos y una vez que logras extraerlos inevitablemente encuentras niveles variables de calidad, representaciones espaciales y frescura. Manejar esos datos es un dolor de cabeza y un sumidero de tiempo.

Listos para usar

Algunos proveedores de datos se han dado cuenta de esto y han buscado hacer flujos de datos útiles más fácilmente disponibles para las empresas que los necesitan. Esta fue una de las razones por las que creamos un mercado de datos y servicios de localización. Vimos que las empresas necesitan acceso a flujos de datos normalizados, anonimizados y listos para usar de carreteras, vehículos y sistemas meteorológicos. Un mercado facilita a los desarrolladores de software logístico obtener y suscribirse a datos de otros proveedores a través de un único punto de integración.

Cooperativas de datos

Las empresas también pueden usar el mercado para formar grupos y cooperativas de datos con sus socios arriba y abajo de la cadena. Incluso redes pequeñas pueden requerir múltiples participantes para compartir datos entre sí, especialmente donde se emplean múltiples modos de transporte. Ahora, pueden colaborar y compartir datos con otros en un entorno controlado. Y cuando hay una ruptura en la cadena, digamos, un cierre de puerto o frontera, la información puede compartirse rápidamente arriba y abajo de la cadena.

Especialmente en el clima actual, la necesidad de verdadera visibilidad es imperativa, y algunos operadores harían bien en ver cómo los datos de localización y tecnología recién disponibles pueden darles una inyección de eficiencia con bajos costes iniciales y rápido tiempo de valor.

Sanjiv Ghate es vicepresidente de marketplace en Here Technologies, una plataforma de datos y tecnología de localización.