3 desafíos principales en la adopción de Internet industrial de las cosas (IIoT)

Si no se abordan los problemas en el proceso de adopción, el valor obtenido a través de IIoT estará muy por debajo de las proyecciones.

Todos hemos leído con frecuencia sobre la llegada explosiva de IoT y cómo está cambiando la fabricación para siempre. Sin embargo, es hora de centrarse en los problemas reales:las complejidades que se enfrentan al lanzar sistemas de IoT en las industrias. A pesar de que una cantidad asombrosa de proyectos fracasan cada año (CISCO dice que el 76 %), la resaca de "IoT está aquí" no ha escapado a muchas cabezas.

El sector manufacturero ha visto la adopción más temprana de IoT, ya que acelera la producción y agota los recursos mínimos. De hecho, 2025 podría ver IIoT valorado en USD 110.6 mil millones. Sin embargo, si no se abordan los problemas en el proceso de adopción, el valor obtenido a través de IIoT estará muy por debajo de las proyecciones.

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Si bien los problemas son numerosos, encontramos los siguientes desafíos críticos en la adopción de IIoT de los que nadie habla.

Complejidad en el almacenamiento y procesamiento de Big Data

Aquí hay tres tipos de problemas con el almacenamiento de datos:en primer lugar, el volumen es inimaginablemente enorme y está aumentando; en segundo lugar, independientemente del volumen, los datos deben procesarse extremadamente rápido sin perder ningún conjunto de datos en tiempo real. Y con más sensores y dispositivos agregando la red, la complejidad aumenta.

Además, la nueva integración de IoT debe realizarse en sincronía con los sistemas ERP que procesan los metadatos. Como toda la línea de producción está en juego, el paisaje conectado debe prever con precisión posibles interrupciones debido a daños en cualquier parte de la línea. Para lograr esto, las organizaciones no deben desviarse de su objetivo principal:tiempos de respuesta más rápidos sin perder ningún punto crucial.

¿Qué hacer?

• Implementar un modelo de almacenamiento híbrido de almacenamiento a largo plazo (centros de datos o nube) y almacenamiento a corto plazo (computación perimetral).
• Usando herramientas de hardware y software de alta calidad que pueden adaptarse a un procesamiento extenso
• Herramientas de análisis avanzadas para recopilar, procesar y analizar datos en todo el panorama del sistema.

Dar por sentado el abastecimiento

El abastecimiento es un gran cuello de botella en el lanzamiento de iniciativas exitosas de IoT. La infraestructura de red, los equipos industriales inteligentes, las herramientas de análisis de software y cientos de componentes electrónicos son un problema imprevisto que podría afectar su inversión sin previo aviso.

Además, los recursos profesionales, incluidos ingenieros, expertos en cotizaciones, arquitectos de soluciones y consultores comerciales, etc., no están capacitados con IoT o están más allá del presupuesto de la mayoría de las organizaciones.

Todas estas complejidades se las ingenian para ralentizar el desarrollo de productos IoT aunque tenga una idea brillante sobre el papel.

Dado que IoT tiene una tarea crítica en la simplificación del procesamiento industrial, como el monitoreo remoto, el mantenimiento predictivo y el seguimiento de activos, no hay otra opción que implementar los mejores recursos de su clase.

¿Qué hacer?

Busque soluciones que brinden experiencia en IoT en toda la pila:análisis de viabilidad de productos, estimación de costos, componentes de productos bajo demanda, experiencia en desarrollo y recursos profesionales.

Considere Ioterra, un mercado integral para que las empresas seleccionen personalmente los recursos de desarrollo de productos de IoT según sus requisitos. Se adaptan perfectamente debido a su amplia gama de aplicaciones industriales de IoT, productos listos para implementar y firmas profesionales para todos los niveles. El equipo fundador de Ioterra está dirigido por reconocidos expertos en IoT, Daniel Price, Abhinav Dubey y Danny deLaveaga, quienes se dieron cuenta de los problemas de escasez de recursos durante su anterior puesta en marcha de desarrollo de productos de IoT llamada Breadware, que se adquirió recientemente.

Al combinar su experiencia previa en el negocio, el liderazgo tiene como objetivo llenar los vacíos de recursos y empoderar a las empresas para que encuentren rápidamente recursos de IoT altamente confiables para sus iniciativas.

Soluciones como estas pueden ayudar efectivamente a la comunidad a lanzar sus proyectos de manera rápida y productiva.

Planificación presupuestaria errónea

Aunque IoT reduce los costos de mantenimiento, la adopción es un asunto costoso. Eso significa que los verdaderos beneficios de la eficiencia en términos de costo, tiempo y precisión se realizarán a mediano y largo plazo. El desafío con el cálculo de costos comienza con expectativas de retorno de la inversión poco claras, ya que las soluciones aún son nuevas y en su mayoría no probadas. Además, la falta de consultoría experta lo hace más riesgoso. Según el popular informe IoT Signals de 2019 de Microsoft, el 29 % de las organizaciones no pudo desarrollar productos IoT para su marca debido a la falta de recursos.

A la complejidad se suman las diversas partes interesadas en todos los departamentos de una unidad industrial. Por ejemplo, Compras, Producción y Planificación, Ventas y Distribución, Gestión de Clientes (verticales de CRM), etc., todos se verán afectados en algún nivel con IoT uniéndose a los equipos de producción y análisis.

Por lo tanto, la mayoría de las organizaciones luchan por crear un caso de negocios convincente para un ecosistema industrial dinámico.

¿Qué hacer?

Comience con la nube. Muchas empresas de renombre ofrecen gestión de datos de grado industrial. Disminuye los costos de infraestructura y seguridad.

Incluya los costos operativos desde el principio, como la comunicación de red (RFID, Wi-Fi, etc.), la tarifa de almacenamiento (nube, centro de datos, etc.) y el servicio de infraestructura.

Elija los socios adecuados para el desarrollo de sistemas y el abastecimiento de equipos y solicite su asesoramiento sobre la planificación presupuestaria. Deberían poder asesorarlo sobre cómo priorizar la asignación de su presupuesto en torno a diferentes aspectos de su implementación de IoT.

Cómo hacer las cosas para el Internet de las cosas

Con toda probabilidad, los tres desafíos discutidos anteriormente son interdependientes. Una forma óptima de abordarlos todos de manera eficiente sería planificar con anticipación y buscar asesoría experta desde el principio. A menos que la base del sistema que comprende la red de productos sea sólida, la producción se verá afectada.