3 obstáculos clave para una implementación exitosa de Industrial IoT

Si los problemas en el proceso de adopción no se abordan, el valor realizado a través de IIoT estará muy por debajo de las proyecciones.

Todos hemos leído frecuentemente sobre la llegada explosiva de IoT y cómo está cambiando la manufactura para siempre. Sin embargo, es hora de centrarse en los problemas reales —complejidades enfrentadas al lanzar sistemas IoT en industrias. A pesar de un número asombroso de proyectos fallando cada año (CISCO dice 76 %), la 'resaca de IoT está aquí' no ha escapado de muchas cabezas.

El sector manufacturero ha visto la adopción más temprana de IoT ya que acelera la producción mientras agota recursos mínimos. 2025 podría ver IIoT valorado en 110.600 millones USD. Sin embargo, si los problemas en el proceso de adopción no se abordan, el valor realizado a través de IIoT estará muy por debajo de proyecciones.

Ver también: Mercado IoT sigue fragmentado, con cientos de opciones

Aunque los problemas son numerosos, encontramos los siguientes desafíos críticos en adopción IIoT de los que nadie habla.

Complejidad en almacenar y procesar Big Data

Aquí hay tres tipos de problemas con almacenamiento de datos: primero, el volumen es inimaginablemente enorme y creciente; segundo, independientemente del volumen, los datos tienen que procesarse extremadamente rápido sin perder ningún conjunto de datos en tiempo real. Y con más sensores y dispositivos añadiéndose a la red, la complejidad aumenta.

Además, la nueva integración IoT debe realizar en sincronía con los sistemas ERP procesando los Metadatos. Como toda la línea de producción está en juego, el paisaje conectado debería prever con precisión posibles disrupciones debido a daños en cualquier parte de la línea. Para lograr esto, las organizaciones no deben perder el foco de su objetivo principal —tiempos de respuesta más rápidos sin perder ningún punto crucial.

¿Qué hacer?

• Implementar un modelo de almacenamiento híbrido de almacenamiento a largo plazo (Centros de Datos o Cloud) y almacenamiento a corto plazo (edge-computing).
• Usar herramientas hardware y software de alta calidad que puedan acomodar procesamiento extensivo
• Herramientas de analíticas avanzadas para recopilar, procesar y analizar datos a través del paisaje del sistema.

Dar por sentado el abastecimiento

El abastecimiento es un gran cuello de botella en lanzar iniciativas IoT exitosas. Infraestructura de red, equipos industriales inteligentes, herramientas de analíticas software, y cientos de componentes electrónicos es un problema imprevisto que podría hundir tu inversión sin aviso.

Añade a eso, recursos profesionales incluyendo ingenieros, expertos en cotización, arquitectos de solución, y consultores de negocio, etc. o no están cualificados con IoT o están fuera del presupuesto de la mayoría de organizaciones.

Todas estas complejidades conspiran hacia ralentizar el desarrollo de productos IoT aunque tengas una idea brillante en papel.

Dado que IoT tiene una tarea crítica en simplificar procesamiento industrial como monitorización remota, mantenimiento predictivo y rastreo de activos, no hay otra opción que desplegar recursos best-in-class.

¿Qué hacer?

Busca soluciones que proporcionen experiencia IoT a través de la pila —análisis de viabilidad de producto, estimación de costes, componentes de producto on-demand, experiencia en desarrollo, y recursos profesionales.

Considera Ioterra, un marketplace único para que empresas elijan recursos de desarrollo de productos IoT según su requerimiento. Encajan perfectamente debido a su amplia gama de aplicaciones IoT industriales, productos listos para desplegar y firmas profesionales para cada nivel. El equipo fundador de Ioterra está liderado por renombrados expertos IoT, Daniel Price, Abhinav Dubey y Danny deLaveaga quienes se dieron cuenta de los problemas de escasez de recursos durante su anterior startup de desarrollo de productos IoT llamado Breadware que fue adquirido recientemente.

Mezclando su experiencia previa en el negocio, el liderazgo apunta a llenar vacíos de recursos y empoderar a empresas para encontrar rápidamente recursos IoT altamente fiables para sus iniciativas.

Soluciones como estas pueden ayudar efectivamente a la comunidad en lanzar sus proyectos de forma rápida y productiva.

Planificación presupuestaria errónea

Aunque IoT reduce costes de mantenimiento, la adopción es un asunto costoso. Eso significa que los verdaderos beneficios de eficiencia a través de coste, tiempo y precisión se realizarán a medio y largo plazo. El desafío con costes comienza con expectativas de retorno de inversión ROI poco claras ya que las soluciones son aún nuevas y mayormente no probadas. Además, la falta de consultoría experta lo hace más arriesgado. Según el popular informe IoT Signals 2019 de Microsoft, el 29 % de organizaciones no pudieron desarrollar productos IoT para su marca debido a falta de recursos.

Añadiendo a la intrincadez están los diversos stakeholders a través de departamentos en una unidad industrial. Por ejemplo, Compras, Producción y Planificación, Ventas y Distribución, Gestión de Clientes (verticales CRM), etc. todos serán afectados en algún nivel con IoT uniéndose a equipos de producción y análisis.

Por tanto, la mayoría de organizaciones luchan con crear un caso de negocio convincente para un ecosistema industrial dinámico.

¿Qué hacer?

Empieza con Cloud. Muchas empresas reputadas proporcionan gestión de datos de grado industrial. Reduce costes de infraestructura y seguridad.

Incluye costes operacionales desde el principio como comunicación de red (RFID, Wi-Fi, etc.) tarifa de almacenamiento (cloud, centro de datos, etc.), y servicio de infraestructura.

Elige los socios correctos —para desarrollo de sistemas y abastecimiento de equipos y busca su consejo en planificación presupuestaria. Deberían poder aconsejarte sobre cómo priorizar tu asignación de presupuesto alrededor de diferentes aspectos de tu implementación IoT.

Haciendo las cosas para el Internet de las Cosas

Con toda probabilidad, los tres desafíos discutidos arriba son interdependientes. Una forma óptima de abordarlos todos eficientemente sería planificar con antelación y buscar consultoría experta desde el inicio. A menos que la fundación del sistema comprendiendo la red de productos sea fuerte, la salida sufrirá.