Edge Computing vs Cloud Computing: diferencias clave explicadas

El término "Edge computing" (computación perimetral) se refiere a la computación como un paradigma distribuido. Acerca el almacenamiento de datos y la capacidad de procesamiento al dispositivo o fuente de datos donde más se necesita. La información no se procesa en la nube filtrada a través de centros de datos distantes; en su lugar, la nube viene a ti. Esta distribución elimina el tiempo de latencia y ahorra ancho de banda.

El Edge Computing es un enfoque alternativo al entorno en la nube en contraposición al "Internet de las Cosas". Se trata de procesar datos en tiempo real cerca de la fuente de datos, considerada el "borde" de la red. Se trata de ejecutar aplicaciones lo más cerca posible del sitio donde se generan los datos, en lugar de una nube centralizada, centro de datos o ubicación de almacenamiento.

Sigue leyendo para aprender las diferencias entre edge computing y cloud computing.

¿Qué es Edge Computing?

Edge Computing permite que los recursos informáticos y los servicios de aplicaciones se distribuyan a lo largo del camino de comunicación, mediante una infraestructura de computación descentralizada.

Las necesidades computacionales se satisfacen de manera más eficiente al usar edge computing. Dondequiera que haya un requisito para recopilar datos o donde un usuario realiza una acción particular, puede completarse en tiempo real. Típicamente, los dos principales beneficios asociados con edge computing son rendimiento mejorado y costos operativos reducidos, que se describen brevemente a continuación.

Ventajas de usar Edge Computing

Rendimiento mejorado

Además de recopilar datos para transmitirlos a la nube, edge computing también procesa, analiza y realiza las acciones necesarias sobre los datos recopilados localmente. Dado que estos procesos se completan en milisegundos, se ha vuelto esencial para optimizar datos técnicos, sin importar cuáles sean las operaciones.
Transferir grandes cantidades de datos en tiempo real de manera rentable puede ser un desafío, especialmente cuando se realiza desde sitios industriales remotos. Este problema se soluciona agregando inteligencia a los dispositivos presentes en el borde de la red. Edge computing acerca las capacidades analíticas a la máquina, eliminando al intermediario. Esta configuración proporciona opciones menos costosas para optimizar el rendimiento de los activos.

Reducción de costos operativos

En el modelo de computación en la nube, la conectividad, migración de datos, ancho de banda y características de latencia son bastante costosas. Esta ineficiencia se remedia con edge computing, que tiene un requisito de ancho de banda significativamente menor y menos latencia. Al aplicar edge computing, se crea un continuo valioso desde el dispositivo hasta la nube, que puede manejar las enormes cantidades de datos generadas. Ya no se requieren adiciones costosas de ancho de banda, ya que no hay necesidad de transferir gigabytes de datos a la nube. También analiza datos sensibles de IoT dentro de una red privada, protegiendo así datos sensibles. Las empresas ahora tienden a preferir edge computing. Esto se debe a su rendimiento operativo optimizable, cumplimiento de protocolos de cumplimiento y seguridad, junto con costos más bajos.

Edge computing puede ayudar a reducir la dependencia de la nube y mejorar la velocidad de procesamiento de datos como resultado. Además, ya existen muchos dispositivos IoT modernos que tienen potencia de procesamiento y almacenamiento disponibles. El movimiento hacia el poder de procesamiento perimetral hace posible utilizar estos dispositivos en su máximo potencial.

Ejemplos de Edge Computing

La mejor manera de demostrar el uso de este método es a través de algunos ejemplos clave de edge computing. Aquí hay algunos escenarios donde edge computing es más útil:

Vehículos autónomos

Los automóviles autoconducidos o con IA y otros vehículos requieren un volumen masivo de datos de su entorno para funcionar correctamente en tiempo real. Ocurriría un retraso si se usara cloud computing.

Servicios de streaming

Servicios como Netflix, Hulu, Amazon Prime y el próximo Disney+ crean una carga pesada en la infraestructura de red. Edge computing ayuda a crear una experiencia más fluida mediante caching perimetral. Esto ocurre cuando el contenido popular se almacena en caché en instalaciones ubicadas más cerca de los usuarios finales para un acceso más fácil y rápido.

Hogares inteligentes

Similar a los servicios de streaming, la creciente popularidad de los hogares inteligentes plantea un problema. Ahora es demasiado carga de red depender solo de la computación en la nube convencional. Procesar información más cerca de la fuente significa menos latencia y tiempos de respuesta más rápidos en escenarios de emergencia. Ejemplos incluyen equipos médicos, bomberos o despliegue policial.

Ten en cuenta que las organizaciones pueden perder el control de sus datos si la nube está ubicada en múltiples ubicaciones alrededor del mundo. Esta configuración puede suponer un problema para ciertas instituciones como bancos, que por ley deben almacenar datos solo en su país de origen. Aunque se están haciendo esfuerzos para encontrar una solución, la computación en la nube tiene claras desventajas en cuanto a seguridad de datos en la nube.

¿Qué es Cloud Computing?

La computación en la nube se refiere al uso de diversos servicios como plataformas de desarrollo de software, almacenamiento, servidores y otro software a través de conectividad a Internet. Los proveedores de cloud computing tienen tres características comunes que se mencionan a continuación:

• Los servicios son escalables
• El usuario debe pagar los gastos de los servicios utilizados, que pueden incluir memoria, tiempo de procesamiento y ancho de banda.
• Los proveedores de nube gestionan el back-end de la aplicación.

Modelos de servicio de Cloud Computing

Los servicios de cloud computing pueden implementarse en términos de modelos de negocio, que pueden diferir según requisitos específicos. Algunos de los modelos de servicio convencionales se describen brevemente a continuación.

1. Plataforma como Servicio (PaaS): PaaS permite a los consumidores comprar acceso a plataformas, permitiéndoles implementar su software y aplicaciones en la nube. El consumidor no gestiona los sistemas operativos ni el acceso a la red, lo que puede crear algunas restricciones en la naturaleza de las aplicaciones que se pueden implementar. Amazon Web Services, Rackspace y Microsoft Azure son ejemplos.
2. Software como Servicio (SaaS): En SaaS, los consumidores compran la capacidad de acceder o usar una aplicación o servicio, alojado por la nube.
3. Infraestructura como Servicio (IaaS): Aquí, los consumidores pueden controlar y gestionar los sistemas operativos, aplicaciones, conectividad de red y almacenamiento, sin controlar la nube en sí.

Modelos de implementación de Cloud Computing

Al igual que los modelos de servicio, los modelos de implementación de cloud computing también dependen de los requisitos. Hay cuatro modelos principales de implementación, cada uno con sus características.

1. Nube comunitaria: Las infraestructuras de nube comunitaria permiten que una nube sea compartida entre varias organizaciones con intereses compartidos y requisitos similares. Como resultado, esto limita los costos de gasto de capital ya que se comparten entre las muchas organizaciones que las usan. Estas operaciones pueden realizarse con un tercero en las instalaciones o 100% internamente.
2. Nube privada: Las nubes privadas se implementan, mantienen y operan exclusivamente para organizaciones específicas.
3. Nube pública: Las nubes públicas pueden ser usadas por el público en base comercial pero son propiedad de un proveedor de servicios en la nube. Un consumidor puede así desarrollar e implementar un servicio sin los recursos financieros sustanciales requeridos en otras opciones de implementación.
4. Nube híbrida: Este tipo de infraestructura en la nube consiste en varios tipos diferentes de nubes. Sin embargo, estas nubes tienen la capacidad de permitir que datos y aplicaciones se muevan de una nube a otra. Las nubes híbridas pueden ser una combinación de nubes privadas y públicas.

Beneficios de usar Cloud Computing

A pesar de los muchos desafíos que enfrenta Cloud Computing, también hay muchos beneficios.

Escalabilidad/Flexibilidad

Cloud Computing permite a las empresas comenzar con una pequeña implementación de nubes y expandirse de manera razonablemente rápida y eficiente. Reducir la escala también puede hacerse rápidamente si la situación lo demanda. También permite a las empresas agregar recursos adicionales cuando se necesitan, lo que les permite satisfacer las crecientes demandas de los clientes.

Fiabilidad

Los servicios que usan múltiples sitios redundantes apoyan la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres.

Mantenimiento

Los proveedores de servicios en la nube realizan el mantenimiento del sistema.

Accesibilidad móvil

La computación en la nube también soporta la accesibilidad móvil en mayor grado.

Ahorro de costos

Al usar Cloud Computing, las empresas pueden reducir significativamente tanto sus gastos de capital como operativos al expandir sus capacidades informáticas.

Edge Computing vs Cloud Computing: Diferencias

Tenga en cuenta que la aparición de edge computing no se aconseja como un reemplazo total de cloud computing. Sus diferencias pueden compararse con las entre un SUV y un coche de carreras, por ejemplo. Ambos vehículos tienen diferentes propósitos y usos. Para entender mejor las diferencias, creamos una tabla de comparaciones.

Puntos de diferencia	Edge Computing	Cloud Computing
Empresas adecuadas	Edge Computing se considera ideal para operaciones con preocupaciones extremas de latencia. Así, empresas medianas con limitaciones presupuestarias pueden usar edge computing para ahorrar recursos financieros.	Cloud Computing es más adecuado para proyectos y organizaciones que manejan almacenamiento masivo de datos.
Programación	Se pueden usar varias plataformas diferentes para programar, todas con diferentes tiempos de ejecución.	La programación real es más adecuada en nubes ya que generalmente están hechas para una plataforma objetivo y usan un lenguaje de programación.
Seguridad	Edge Computing requiere un plan de seguridad robusto que incluya métodos de autenticación avanzados y abordar proactivamente los ataques.	Requiere un plan de seguridad menos robusto.

Mirando hacia el futuro

Muchas empresas ahora se están moviendo hacia edge computing. Sin embargo, edge computing no es la única solución. Para los desafíos informáticos que enfrentan proveedores y organizaciones de TI, cloud computing sigue siendo una solución viable. En algunos casos, la usan en tándem con edge computing para una solución más integral. Delegar todos los datos al borde tampoco es una decisión sabia. Por eso, los proveedores de nube pública han comenzado a combinar estrategias de IoT y pilas tecnológicas con edge computing.

Edge computing vs. cloud computing no es un debate de uno u otro, ni son competidores directos. Más bien, proporcionan más opciones informáticas para las necesidades de tu organización como tándem. Para implementar este tipo de solución híbrida, identificar esas necesidades y compararlas contra costos debería ser el primer paso para evaluar qué funcionaría mejor para ti.