Edge Computing vs. Cloud Computing:diferencias clave

El término "computación de borde" se refiere a la computación como un paradigma distribuido. Acerca el almacenamiento de datos y la potencia de cálculo al dispositivo o fuente de datos donde más se necesita. La información no se procesa en la nube filtrada a través de centros de datos distantes; en cambio, la nube viene a ti. Esta distribución elimina el tiempo de retraso y ahorra ancho de banda.

Edge Computing es un enfoque alternativo al entorno de la nube en comparación con el "Internet de las cosas". Se trata de procesar datos en tiempo real cerca de la fuente de datos, que se considera el "borde" de la red. Se trata de ejecutar aplicaciones lo más cerca posible físicamente del sitio donde se generan los datos en lugar de una nube centralizada, un centro de datos o una ubicación de almacenamiento de datos.

Siga leyendo para conocer las diferencias entre la computación perimetral y la computación en la nube.

¿Qué es la informática perimetral?

Edge Computing permite que los recursos informáticos y los servicios de aplicaciones se distribuyan a lo largo de la ruta de comunicación, a través de una infraestructura informática descentralizada.

Las necesidades informáticas se satisfacen de manera más eficiente cuando se utiliza la computación perimetral. Dondequiera que haya un requisito para recopilar datos o donde un usuario realice una acción en particular, se puede completar en tiempo real. Por lo general, los dos beneficios principales asociados con la computación perimetral son un rendimiento mejorado y costos operativos reducidos, que se describen brevemente a continuación.

Ventajas de usar Edge Computing

Rendimiento mejorado

Además de recopilar datos para transmitirlos a la nube, la computación perimetral también procesa, analiza y realiza las acciones necesarias en los datos recopilados localmente. Dado que estos procesos se completan en milisegundos, se vuelve esencial para optimizar los datos técnicos, sin importar cuáles sean las operaciones.
Transferir grandes cantidades de datos en tiempo real de manera rentable puede ser un desafío, principalmente cuando se realiza desde sitios industriales remotos. Este problema se soluciona agregando inteligencia a los dispositivos presentes en el borde de la red. Edge computing acerca las capacidades de análisis a la máquina, lo que elimina a los intermediarios. Esta configuración proporciona opciones menos costosas para optimizar el rendimiento de los activos.

Reducción de los costos operativos

En el modelo de computación en la nube, las funciones de conectividad, migración de datos, ancho de banda y latencia son bastante costosas. Esta ineficiencia se soluciona con la computación perimetral, que tiene un requisito de ancho de banda significativamente menor y una latencia menor. Al aplicar la computación perimetral, se crea un continuo valioso desde el dispositivo hasta la nube, que puede manejar las cantidades masivas de datos generados. Ya no se requieren costosas adiciones de ancho de banda, ya que no es necesario transferir gigabytes de datos a la nube. También analiza datos confidenciales de IoT dentro de una red privada, protegiendo así los datos confidenciales. Las empresas ahora tienden a preferir la informática de punta. Esto se debe a su rendimiento operativo optimizable, protocolos de seguridad y cumplimiento de direcciones, junto con costos más bajos.

Computación perimetral puede ayudar a reducir la dependencia de la nube y, como resultado, mejorar la velocidad del procesamiento de datos. Además, ya hay muchos dispositivos IoT modernos que tienen capacidad de procesamiento y almacenamiento disponibles. El paso a la potencia de procesamiento de borde hace posible utilizar estos dispositivos en su máximo potencial.

Ejemplos de informática perimetral

La mejor manera de demostrar el uso de este método es a través de algunos ejemplos de computación perimetral clave. . Estos son algunos escenarios en los que la computación perimetral es más útil:

Vehículos Autónomos

Los automóviles y otros vehículos autónomos o impulsados ​​por IA requieren un volumen masivo de datos de su entorno para funcionar correctamente en tiempo real. Se produciría un retraso si se utilizara la computación en la nube.

Servicios de transmisión

Servicios como Netflix, Hulu, Amazon Prime y el próximo Disney+ crean una gran carga en la infraestructura de la red. Edge computing ayuda a crear una experiencia más fluida a través del almacenamiento en caché perimetral. Aquí es cuando el contenido popular se almacena en caché en instalaciones ubicadas más cerca de los usuarios finales para un acceso más fácil y rápido.

Hogares inteligentes

Al igual que los servicios de transmisión, la creciente popularidad de los hogares inteligentes plantea un problema. Ahora es demasiada la carga de la red para confiar solo en la computación en la nube convencional. Procesar la información más cerca de la fuente significa menos latencia y tiempos de respuesta más rápidos en escenarios de emergencia. Los ejemplos incluyen equipos médicos, bomberos o despliegue policial.

Tenga en cuenta que las organizaciones pueden perder el control de sus datos si la nube está ubicada en varios lugares del mundo. Esta configuración puede plantear un problema para ciertas instituciones, como los bancos, que están obligados por ley a almacenar datos solo en su país de origen. Aunque se están realizando esfuerzos para encontrar una solución, la computación en la nube tiene claras desventajas en lo que respecta a la seguridad de los datos en la nube.

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube se refiere al uso de varios servicios, como plataformas de desarrollo de software, almacenamiento, servidores y otro software a través de la conectividad a Internet. Los proveedores de computación en la nube tienen tres características comunes que se mencionan a continuación:

• Los servicios son escalables
• Un usuario debe pagar los gastos de los servicios utilizados, que pueden incluir memoria, tiempo de procesamiento y ancho de banda.
• Los proveedores de la nube administran el back-end de la aplicación.

Modelos de servicio de computación en la nube

Los servicios de computación en la nube se pueden implementar en términos de modelos comerciales, que pueden diferir según los requisitos específicos. Algunos de los modelos de servicio convencionales empleados se describen brevemente a continuación.

1. Plataforma como servicio o PaaS: PaaS permite a los consumidores comprar acceso a plataformas, lo que les permite implementar su software y aplicaciones en la nube. El consumidor no administra los sistemas operativos ni el acceso a la red, lo que puede crear algunas restricciones sobre la naturaleza de las aplicaciones que se pueden implementar. Amazon Web Services, Rackspace y Microsoft Azure son ejemplos.
2. Software como Servicio o SaaS :En SaaS, los consumidores tienen que comprar la capacidad de acceder o utilizar una aplicación o servicio alojado en la nube.
3. Infraestructura como servicio o IaaS :Aquí, los consumidores pueden controlar y administrar los sistemas operativos, las aplicaciones, la conectividad de red y el almacenamiento, sin controlar la nube ellos mismos.

Modelos de implementación de computación en la nube

Al igual que los modelos de servicio, los modelos de implementación de computación en la nube también dependen de los requisitos. Hay cuatro modelos principales de implementación, cada uno de los cuales tiene sus características.

1. Nube comunitaria : Las infraestructuras de Community Cloud permiten compartir una nube entre varias organizaciones con intereses compartidos y requisitos similares. Como resultado, esto limita los costos de gastos de capital, ya que se comparte entre las muchas organizaciones que los utilizan. Estas operaciones pueden realizarse con un tercero en las instalaciones o 100% internamente.
2. Nube privada :Las nubes privadas se implementan, mantienen y operan únicamente para organizaciones específicas.
3. Nube pública: Las nubes públicas pueden ser utilizadas por el público de forma comercial, pero son propiedad de un proveedor de servicios en la nube. Por lo tanto, un consumidor puede desarrollar e implementar un servicio sin los recursos financieros sustanciales requeridos en otras opciones de implementación.
4. Nube híbrida :este tipo de infraestructura de nube consta de varios tipos diferentes de nubes. Sin embargo, estas nubes tienen la capacidad de permitir que los datos y las aplicaciones se muevan de una nube a otra. Las nubes híbridas también pueden ser una combinación de nubes públicas y privadas.

Beneficios de usar la computación en la nube

A pesar de los muchos desafíos que enfrenta la computación en la nube, la nube también ofrece muchos beneficios.

Escalabilidad/Flexibilidad

La computación en la nube permite a las empresas comenzar con una pequeña implementación de nubes y expandirse de manera razonablemente rápida y eficiente. La reducción también se puede hacer rápidamente si la situación lo requiere. También permite a las empresas agregar recursos adicionales cuando sea necesario, lo que les permite satisfacer las crecientes demandas de los clientes.

Confiabilidad

Los servicios que utilizan múltiples sitios redundantes respaldan la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres.

Mantenimiento

Los propios proveedores de servicios en la nube realizan el mantenimiento del sistema.

Accesibilidad móvil

La computación en la nube también es compatible con la accesibilidad móvil en mayor medida.

Ahorro de costes

Mediante el uso de la computación en la nube, las empresas pueden reducir significativamente sus gastos operativos y de capital cuando se trata de expandir sus capacidades informáticas.

Informática perimetral frente a informática en la nube:diferencias

Tenga en cuenta que no se recomienda que la aparición de la informática perimetral sea un reemplazo total de la informática en la nube. Sus diferencias pueden compararse con las que existen entre un SUV y un coche de carreras, por ejemplo. Ambos vehículos tienen propósitos y usos diferentes. Para comprender mejor las diferencias, creamos una tabla de comparaciones.

Puntos de diferencia	Computación perimetral	Computación en la nube
Compañías adecuadas	Edge Computing se considera ideal para operaciones con problemas de latencia extrema. Por lo tanto, las empresas medianas que tienen limitaciones de presupuesto pueden usar la computación de punta para ahorrar recursos financieros.	La computación en la nube es más adecuada para proyectos y organizaciones que se ocupan del almacenamiento masivo de datos.
Programación	Se pueden usar varias plataformas diferentes para la programación, todas con diferentes tiempos de ejecución.	La programación real se adapta mejor a las nubes, ya que generalmente están hechas para una plataforma de destino y usan un lenguaje de programación.
Seguridad	Edge Computing requiere un sólido plan de seguridad que incluya métodos de autenticación avanzados y ataques de forma proactiva.	Requiere menos de un plan de seguridad robusto.

Mirando hacia el futuro

Muchas empresas ahora están dando un paso hacia la computación perimetral. Sin embargo, el edge computing no es la única solución. Para los desafíos informáticos que enfrentan las organizaciones y los proveedores de TI, la computación en la nube sigue siendo una solución viable. En algunos casos, lo usan junto con la informática perimetral para obtener una solución más completa. Delegar todos los datos al perímetro tampoco es una decisión acertada. Es por eso que los proveedores de nube pública han comenzado a combinar estrategias de IoT y pilas de tecnología con computación perimetral.

Computación perimetral frente a computación en la nube no es un debate de uno u otro, ni tampoco son competidores directos. Más bien, brindan más opciones informáticas para las necesidades de su organización como un tándem. Para implementar este tipo de solución híbrida, identificar esas necesidades y compararlas con los costos debería ser el primer paso para evaluar qué funcionaría mejor para usted.