¿Cuál es la relación entre big data y computación en la nube?

Big data y la computación en la nube son dos de los términos más populares en el sector de TI que perdura constantemente en estos días. Puede imaginar que ambos hacen algo muy similar, pero tienen sus modales específicos para trabajar. Big Data y Cloud Computing, ¿que son? ¿Y cuál es la relación entre big data y computación en la nube?

Big Data

Los macrodatos son excepcionalmente conocidos en estos días, demostrando enormes conjuntos de datos que se pueden manejar adicionalmente para extraer los datos. Big data lleva algoritmos y patrones ocultos que se abren utilizando diferentes instrumentos accesibles en el mercado. Estos conjuntos de datos se examinan además para brindar información empresarial. Big data está relacionado con el procesamiento y almacenamiento de información que se está desarrollando exponencialmente en la actualidad. Titanes como Facebook, Google tienen sus propios servidores de datos para monitorear y proteger la información de sus clientes. Esa es la razón por la que numerosas organizaciones grandes están equipadas con equipos de sistema confiables (que contienen el enrutador, el servidor o el conmutador de fibra) para el reenvío de tráfico y el almacenamiento de datos en sus servidores de datos. Para enrutadores empresariales rentables y de alto rendimiento, conmutadores de 10 gbe y conmutadores Gigabit Ethernet, FS es un ejemplo válido.

Los macrodatos necesitan mucho espacio adicional para el almacenamiento. Si bien el costo del almacenamiento siguió disminuyendo, los activos que necesitan usar información enorme aún pueden plantear problemas presupuestarios para las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Una infraestructura de análisis clásica y un almacenamiento de big data se basarán en un NAS agrupado (almacenamiento conectado a la red). La infraestructura del NAS en clúster necesita la disposición de muchas unidades NAS con todas las herramientas incluidas de almacenamiento asociadas con una herramienta NAS. Luego, la serie de dispositivos NAS se interconectan para permitir la búsqueda de datos y el intercambio masivo.

Computación en la nube

La computación en la nube es una innovación famosa por almacenar información y datos en un servidor remoto en lugar de un disco duro físico. Utiliza los servidores facilitados en la web para administrar, almacenar y procesar información, en lugar de una computadora personal o un servidor local. Significa acceder a los recursos de la empresa desde cualquier área remota del mundo. En términos básicos, acceder a HDD, RAM, Procesador del servidor de la empresa desde una computadora de escritorio, computadora portátil, desde cualquier área donde la accesibilidad de Internet.

La computación en la nube es una especie de servicios diversos que brindan facilidades al cliente final a través de Internet. Instalaciones como aplicaciones de escritorio virtual, almacenamiento, Web / App que facilitan el control de procesos desde servidores. El marco trabajado para dar facilidades se conoce como computación en la nube. Este marco desde donde las instalaciones están disponibles en la interfaz.

La relación entre Big Data y Cloud Computing

Con la producción de una gran cantidad de información, la computación en la nube está desempeñando un trabajo importante en la gestión y el almacenamiento de esa información. No solo se trata del desarrollo de gran cantidad de información, sino también de la extensión de la plataforma de análisis de datos como Hadoop. En consecuencia, está abriendo nuevas puertas a la computación en la nube. Por lo tanto, proveedores de servicios como Google, AWS y Microsoft Azure están proporcionando sus propios marcos de datos enormes de una manera rentable y versátil para organizaciones de todos los tamaños.

Esto ha fomentado otro tipo de servicio que se llama Analytics as a Service (AaaS). Esto le dará un enfoque escalable y más rápido para incorporar varios tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, transformarlos, analizarlos y visualizarlos continuamente. Además, la computación en la nube y la relación de big data se pueden evaluar desde las siguientes ventajas y perspectivas.

1. Un entorno de computación en la nube generalmente tiene muchos proveedores de servicios y terminales de usuario. El usuario recopila la información utilizando herramientas de big data de los terminales de recolección. Luego, desde el final del servicio del proveedor, almacena, guarda y gestiona los macrodatos. Posteriormente, la computación en la nube brinda una infraestructura de big data. La infraestructura debe brindar servicios y recursos a pedido para garantizar una asistencia continua.
2. El control de acceso y la gestión de identidades son dos preocupaciones importantes al gestionar la información clasificada de la organización. La computación en la nube puede cumplir con este requisito de seguridad utilizando una interfaz de programación sencilla mediante la abstracción de la información interna de los datos. Además, esto asegura el secreto total de la información del cliente y solo da acceso a los usuarios aprobados.
3. Dado que el entorno de la nube es escalable, puede ofrecer soluciones satisfactorias de gestión de la información independientemente del volumen de la información. Si el importante proveedor de servicios de computación en la nube también puede brindar estrategias de seguridad de acuerdo con las solicitudes del cliente.
4. La computación en la nube utiliza programación y aplicaciones de alto nivel que no dependen de la productividad de los dispositivos del usuario. Además, depende de los servidores del sistema y de su calidad. En realidad, si utilizamos recursos individuales para big data, eso dependerá de los dispositivos del usuario. Posteriormente, el servicio de Big Data Cloud Computing es valioso.
5. El big data para el procesamiento de la información se puede ubicar en áreas de todo el mundo y mantener servidores tan inmensos en varias áreas es una medida exorbitante para una asociación. Como la computación en la nube puede procesar y almacenar información a través de servidores virtuales y geológicamente dispersos, esencialmente disminuye el gasto de manejo de big data.
6. La computación en la nube permite el flujo de datos de alta velocidad a través de la estructura. En consecuencia, provoca un procesamiento más rápido de macrodatos.

Comparaciones de Cloud Computing frente a Big Data

La computación en la nube funciona de manera asociada, mientras que el big data pasa por la innovación de la computación en la nube. La distinción fundamental entre big data y computación en la nube es que la computación en la nube se utiliza para lidiar con la enorme capacidad de almacenamiento para brindar diferentes procedimientos adaptables y para manejar una magnífica medida de la información. Mientras que big data es la información que se maneja con la plataforma de computación en la nube.

Tanto el big data como la computación en la nube son excelentes en sus huellas. Big data versus computación en la nube:se contrastan entre sí, sin embargo, funcionan conectados a la cadera. Son la combinación ideal para el almacenamiento y la manipulación de información. La computación en la nube ha sido un facilitador y precursor del desarrollo de big data. En el punto en el que la computación en la nube es la infraestructura, si el big data es el contenido.