Big Data y Cloud Computing:una combinación perfecta

Los datos son el nuevo aceite:nuestras vidas se entrelazan constantemente con múltiples tipos diferentes de tecnologías que constantemente crean datos, como las aplicaciones en nuestro teléfono inteligente, los dispositivos portátiles en nuestros cuerpos, los sitios web que visitamos y todo lo demás que está en línea. Si se aprovechan, estos datos pueden dar a las empresas el poder de obtener conocimientos analíticos sobre múltiples aspectos comerciales diferentes que pueden conducir a una mejora significativa en la forma en que se prestan los servicios.

Solo piense en cómo Facebook proporciona contenido único a cada individuo o en la forma en que Google potencia sus señales de clasificación para proporcionar los resultados más precisos y relevantes, cada servicio superior en estos días solo puede funcionar porque procesa datos en grandes cantidades como nunca antes.

Este es el campo de Big Data y está siendo posible gracias a la escalabilidad y la rentabilidad impulsada por Cloud Computing.

La computación en la nube proporciona un grupo de recursos descentralizados para que cualquier empresa acceda a sus necesidades de procesamiento de Big Data. Ya sea que desee almacenar sus datos, estructurarlos u obtener información analítica a partir de ellos, los productos de computación en la nube de hoy en día están allí para ayudarlo con soluciones de primer nivel que se adaptan específicamente a tales necesidades.

No solo eso, los principales proveedores de la nube como Amazon Web Services y Microsoft Azure están desarrollando constantemente herramientas que ayudan en la creación y utilización de Big Data. Por ej. Amazon Elastic Inference es un producto que acelera el proceso de derivar inferencias de Big Data.

Esto hace que ambos sean un requisito previo para que el otro no solo exista, sino que también sea utilizado por las empresas de la manera correcta.

A continuación, se incluye una lista de algunas ventajas definidas que la computación en la nube puede brindar al campo de Big Data:

Infraestructura ágil:

Reservar un conjunto de recursos para construir una infraestructura interna para el almacenamiento y procesamiento de Big Data puede ser una tarea abrumadora para las empresas. Es prohibitivamente caro, especialmente para las pequeñas y medianas empresas.

Junto con esto, también necesita un equipo de personal dedicado para configurar toda la premisa que requiere una amplia capacitación. Estos obstáculos pueden hacer que sea casi imposible para cualquier empresa con recursos limitados dedicarse a cualquier cosa relacionada con Big Data Analytics.

La computación en la nube elimina todas esas molestias al proporcionarle una infraestructura preparada según sus necesidades únicas. Puede comenzar desde cualquier lugar y en la capacidad que considere adecuada para sus necesidades. Esto es literalmente tan simple como "Plug and Play". Simplemente migre su Big Data a los servidores en la nube y comience a trabajar en ellos y eso es todo.

Además, los proveedores de servicios en la nube de hoy en día ofrecen herramientas dedicadas que le permiten no solo almacenar sus Big Data, sino también buscar análisis y acceder a información de ellos.

Flexibilidad:

La escalabilidad siempre ha sido uno de los principales PVU de los servicios en la nube. Ahora, las empresas no necesitan crear capacidades redundantes en sus redes de servidores para manejar flujos repentinos y grandes de datos durante períodos cortos.

Los servicios en la nube les brindan la oportunidad de expandir o retirar su uso según los requisitos, por lo que solo está usando y pagando por lo que necesita. Esto nivela el campo de juego al permitir que incluso las pequeñas empresas con presupuestos muy limitados se adentren en Big Data.

Automatización:

Hay varios tipos diferentes de herramientas de integración que ofrecen los servicios en la nube en estos días que automatizan la mayoría de los procesos asociados con el almacenamiento, el albergue y el procesamiento de Big Data.

La cantidad de datos generados puede presentarse en muchas formas diversas y para dar sentido a tantos datos no estructurados, es necesario utilizar herramientas de automatización que tengan la capacidad y el poder de procesamiento para obtener información de ellos. Muchos proveedores de nube diferentes ya ofrecen herramientas de este tipo que puede modificar y personalizar según sus requisitos, lo que le permite ejecutar análisis sin requerir una intervención constante.

Costos reducidos:

Los proveedores de computación en la nube de hoy en día están incorporando cada vez más nuevas formas de garantizar que los costos de análisis de Big Data sigan siendo lo más asequibles posible para todos.

Por ej. Amazon utiliza un modelo de precios llamado "Fargate", en el que al consumidor solo se le cobra cuando el servicio en la nube "realiza" una determinada acción, como analizar un determinado conjunto de flujos de datos, sin cargos por alojar y almacenar los datos en sí.

Esto hace que la computación en la nube sea una plataforma extremadamente ingeniosa para las empresas que planean realizar negocios que giran en torno a Big Data.

Recuperación más sencilla del sistema frente a ataques:

La cantidad de amenazas cibernéticas continúa creciendo con cada año que pasa y, con ello, el riesgo para sus arsenales de almacenamiento de Big Data. Los centros de recuperación de datos tradicionales no solo son costosos de construir, sino que también pueden verse comprometidos fácilmente junto con otros componentes de la red porque están interconectados a través de un conjunto compartido de recursos.

En el caso de un ciberataque, pondrá en riesgo su Big Data si se almacena en sus propias redes de servidores. Los atacantes pueden exigir un rescate para liberar los datos o amenazar con dejarlos inutilizables si no lo hace. Este es un escenario desastroso en el que ninguna empresa debería estar dispuesta a participar.

Es por eso que almacenar Big Data en la nube se vuelve tan factible porque elimina el riesgo directo a sus datos en caso de un ataque y también le permite recuperarse más rápido al recuperar datos cuando el ataque cede.

Conclusión:

El campo de la computación en la nube está desarrollando constantemente nuevas estrategias para ayudar a que los procesos de Big Data sean más ágiles y flexibles para las empresas. Sin embargo, para utilizar de manera eficaz la plataforma en la nube para sus necesidades de Big Data, necesitará adquirir el tipo de capacitación adecuado que lo prepare para enfrentar todos los desafíos que se le presenten durante la fase de ejecución de este proceso.

El éxito de esta asociación depende de cuánto pueda utilizar las plataformas en la nube para ejecutar un programa optimizado de Big Data.

CloudInstitute.Io le proporciona múltiples programas de capacitación diferentes para comprender la dinámica de esta relación junto con los factores que la gobiernan, proporcionándole el conocimiento adecuado para obtener el máximo beneficio de ejecutar su programa de Big Data en la nube.