Descripción general de Google Cloud Platform para profesionales de AWS

Este blog está destinado a preparar a los expertos que conocen los servicios web de Amazon (AWS) con las ideas clave necesarias para comenzar con Google Cloud. El blog compara AWS con Google Cloud y proporciona información sobre las diferencias y similitudes entre ambos. Además, el blog le brinda mapeos de referencia rápidos de conceptos, productos y terminología de AWS para comparar conceptos, productos y terminología en Google Cloud.

La nube de Google

Desde los últimos 15 años, Google es conocido como una de las bases de nube más poderosas, rápidas y de mayor clase del mundo. En el interior, Google utiliza esta base para algunos servicios a escala mundial y de alto tráfico, incluidos YouTube, Maps, Gmail y Búsqueda. Como resultado del tamaño y la escala de servicios, Google ha trabajado mucho para optimizar su estructura y crear un conjunto de servicios y herramientas para cuidar de manera eficiente. Google Cloud pone estos recursos de administración y esta infraestructura a su disposición.

Regiones y zonas

Casi todos los elementos de AWS se implementan en regiones ubicadas en todo el mundo. Cada región incluye un grupo de centros de datos que, en general, están cerca unos de otros. Amazon distribuye cada región en al menos dos zonas de accesibilidad. Básicamente, Google Cloud aísla la accesibilidad de sus servicios en zonas y regiones ubicadas en todo el mundo. Para ver el mapeo completo de zonas y regiones de Google Cloud en todo el mundo, consulte Ubicaciones de Cloud.

Por plan, cada área de AWS está aislada y libre de diferentes regiones de AWS. Esta estructura asegura que la accesibilidad de un área no influya en la accesibilidad de diferentes regiones y que los servicios dentro de las áreas permanezcan independientes entre sí. Además, las regiones de Google Clouds están aisladas unas de otras por razones de accesibilidad. En cualquier caso, Google Cloud ha trabajado en una funcionalidad que permite a las áreas sincronizar información de forma cruzada entre áreas según lo indicado por los requisitos de un determinado servicio de Google Cloud.

Tanto Google como Amazon Web Services (AWS) Cloud tienen puntos de presencia (POP) ubicados en muchas más áreas alrededor del mundo. Estas áreas POP ayudan a ayudar a que la caché de contenido esté más cerca de los clientes finales. Sin embargo, cada etapa utiliza sus ubicaciones de POP separadas de varias maneras:

AWS utiliza POP para brindar un servicio de una red de entrega de contenido (CDN), Amazon CloudFront.

• Google Cloud utiliza POP para proporcionar Google Cloud CDN y ofrecer los servicios de almacenamiento en caché perimetral integrado, como Google Cloud Storage y Google App Engine.
• A través de fibra propiedad de Google, los POP de Google Cloud se vinculan a los centros de datos. El significado de esta conexión sin obstáculos es que las aplicaciones de Google basadas en la nube tienen acceso rápido y confiable a la gama completa de servicios en Google Cloud.

Límites, cuentas y precios

Google y AWS Cloud tienen límites predeterminados suaves para nuevas cuentas en sus servicios. Estos límites no están vinculados a limitaciones especializadas para la asistencia brindada; más bien, están configurados para ayudar a evitar que las cuentas engañosas utilicen demasiados recursos y para restringir las amenazas para los nuevos clientes, evitando que usen más de lo esperado a medida que exploran la plataforma. ellos. En el caso de que su aplicación haya superado estos puntos de corte, Google y AWS Cloud brindan enfoques claros para conectarse con los grupos internos adecuados para elevar los límites.

Para utilizar el servicio de AWS, debe iniciar sesión en una cuenta de AWS. Una vez que haya finalizado este procedimiento, puede iniciar utilizando su cuenta diferentes servicios dentro de los límites establecidos por Amazon, y estas instalaciones se cargan a su cuenta particular. Si es necesario, puede crear cuentas para facturación y luego crear subcuentas que se trasladen a ellas. En este sentido, las empresas pueden diseñar una estructura estándar de facturación.

Dado que, en general, el precio cambiará con más frecuencia que los servicios o características principales, es probable que este conjunto de artículos evite los precios específicos. Sin embargo, cada artículo hablará sobre el modelo de precios detrás de cada servicio en cualquier lugar acomodando. Para obtener comparaciones actualizadas del precio de su solución en particular, utilice la calculadora de Google Cloud y la calculadora de precios de Amazon para ver qué diseño ofrece el mejor valor en cuanto a escalabilidad, flexibilidad y costo.

Interfaces de gestión de recursos

Tanto Google como AWS Cloud ofrecen una interfaz de línea de comandos (CLI) para colaborar con los recursos y servicios. Google Cloud ofrece Cloud SDK y Amazon Web Services (AWS) ofrece Amazon CLI. Para todos los servicios, ambos son CLI unificados y ambos son multiplataforma, con binarios accesibles para Linux, Windows y macOS. Además, en Google Cloud, puede utilizar el SDK de Cloud en su navegador de Internet utilizando Google Cloud Shell. Google y AWS Cloud también ofrecen consolas en línea. Todas las consolas permiten a los clientes administrar, crear y monitorear sus recursos.

Tipos de servicio

A gran nivel, las plataformas de nube comienzan ofreciendo un conjunto de servicios básicos:almacenamiento, computación, base de datos y servicios de red. Estos servicios básicos de AWS contienen:

1. Almacenamiento:EBS - "Amazon Elastic Block Store" y S3 - "Amazon Simple Storage Service"
2. Computación:EC2 - "Elastic Compute Cloud"
3. Bases de datos:Amazon Dynamo DB y RDS - "Servicio de base de datos relacional"
4. Redes:VPC - "Nube privada virtual"

Los servicios básicos de Google Cloud contienen:

1. Almacenamiento:almacenamiento en la nube de Google
2. Compute:Google App Engine y Compute Engine
3. Bases de datos:Google Cloud Firestore, Google Cloud SQL y Cloud Bigtable
4. Redes:nube privada virtual de Google

Cada plataforma en ese punto construye diferentes servicios de nivel más significativo sobre todo en estos servicios. Por lo general, estos servicios de nivel superior se pueden clasificar en una de las siguientes cuatro clases:

1. Servicios de análisis y macrodatos:servicios destinados a procesar una gran cantidad de información, por ejemplo, Google Dataflow y Amazon Kinesis.
2. Servicios para aplicaciones:servicios destinados a ayudar a optimizar las aplicaciones en la nube. Los ejemplos contienen Google Pub / Sub y Amazon SNS.
3. Servicios para el aprendizaje automático:servicios destinados a ayudarlo a integrar el aprendizaje automático perceptivo, como el reconocimiento de imágenes o el habla, o para implementar y entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático. Algunos ejemplos de estos servicios son la plataforma de aprendizaje automático de Google y Amazon Sage Maker.
4. Los servicios de administración:servicios destinados a ayudarlo a cuidar el funcionamiento de una aplicación. Algunos ejemplos de tales servicios son; monitoreo del controlador de Google Stack y Amazon Cloud Watch.