Impulsando la innovación: cómo el edge computing está transformando la industria automotriz

Los automóviles pueden ser los dispositivos edge definitivos. Están geográficamente dispersos y proporcionan datos de streaming en tiempo real, mientras permiten acciones autónomas.

En ningún lugar el edge es más "edge" que en el sector automotriz. Desde coches conectados hasta fábricas conectadas y personas conectadas, el edge está cambiando la forma en que se fabrican —y conducen— los autos. Hay una proliferación creciente de vehículos en red, así como sistemas edge vinculados a redes de sensores dentro de las operaciones de fabricación automotriz. En el proceso, ha habido una convergencia creciente entre los sectores tecnológico y automotriz.

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Por ejemplo, en 2015, el Grupo BMW comenzó a usar AWS para su nueva aplicación de coche conectado que recopila datos de sensores de los BMW Serie 7 para dar a los conductores información de mapas actualizada dinámicamente. BMW construyó su nuevo servicio car-as-a-sensor (CARASSO) con tecnología de Amazon Web Services: "Al ejecutarse en AWS, CARASSO puede adaptarse a requisitos de carga que cambian rápidamente y que pueden escalar hacia arriba y hacia abajo en dos órdenes de magnitud en 24 horas". Se esperaba que la tecnología eventualmente procesara datos recopilados por una flota de 100.000 vehículos que recorren más de cinco mil millones de millas.

Ayudando a liderar el camino está el Consorcio de Edge Computing Automotriz (AECC), que reúne a las principales empresas de automoción y tecnología. "Vemos claramente la demanda del mercado y los requisitos para vehículos conectados y autónomos que acelerarán las demandas de computación adicional justo en el borde de la red", dijo Geng Wu, Intel Fellow y Tecnólogo Jefe para estándares inalámbricos en el Grupo de Ingeniería de Plataformas en Intel Corporation, en una entrevista reciente.

Los investigadores de AECC emitieron recientemente tres previsiones para desarrollos en el edge durante los próximos cinco años:

• Los vehículos conectados generarán alrededor de 150.000 millones de dólares en ingresos anuales.
• El número de vehículos conectados crecerá a unos 100 millones a nivel global.
• El volumen de datos transmitidos entre vehículos y la nube será de unos 100 petabytes al mes.

Todo esto es posible gracias al edge computing, asegurando que "la infraestructura de red pueda utilizarse para mejorar las características de los servicios indicados, incluida la realización de respuesta de aplicación en tiempo real a través de un entorno de red de baja latencia y computación distribuida".

Sin embargo, todavía queda mucho trabajo por hacer, advierte el informe. "Creemos que las arquitecturas de red de comunicación móvil actuales y los sistemas de computación en la nube no están totalmente optimizados para manejar los requisitos de los vehículos conectados de forma efectiva. Por lo tanto, es beneficioso investigar cómo rediseñar la arquitectura del sistema y reconsiderar los despliegues de red para acomodar mejor el tráfico de red".

Los investigadores de AECC aconsejan desplegar "recursos de computación y almacenamiento conscientes de la topología" para aumentar la eficiencia de los vehículos conectados. Los investigadores predicen los siguientes tipos de servicios que surgirán:

• Conducción inteligente: Implica "la creación de mapas con datos en tiempo real y asistencia a la conducción basada en computación en la nube, requieren que los vehículos estén conectados a la nube y redes para facilitar la transferencia de una gran cantidad de datos entre vehículos y entre vehículos y la nube".
• Movilidad como servicio. Los datos de movilidad recopilados "pueden ser utilizados por terceros para ofrecer nuevos servicios; un ejemplo es el control del flujo de tráfico por autoridades viales. Esto abarca servicios como movilidad compartida, 'es un servicio que incluye viaje compartido, coche compartido e incluso aparcamiento compartido', o servicios de navegación multimodal, que son 'guía de ruta de extremo a extremo que usa varios modos de transporte'. Estos tipos de servicios 'deberían construirse sobre conducción inteligente, mapas de alta definición y asistencia de crucero'."
• Finanzas y seguros: Los datos generados por coches conectados ofrecen a las aseguradoras oportunidades para acercarse a los clientes. "Las aseguradoras de autos están adoptando el modelo de seguro basado en uso al monitorear hábitos de conducción, incluyendo comportamiento al volante, con qué frecuencia conducen las personas y las horas del día en que lo hacen", afirma el informe. "Al hacerlo, las aseguradoras podrán evaluar mejor el nivel de riesgo del cliente, lo que llevará a un coste más razonable para las aseguradoras. En un mundo futuro donde la información en tiempo real pueda proporcionarse a los usuarios, las primas de seguro dinámicas en tiempo real serán un producto posible. Los datos recopilados tanto del vehículo, como datos de crucero, como de la condición del conductor se procesan y se devuelven a los usuarios en forma de información de primas de seguro en tiempo real".
• Inteligencia artificial: "Tecnologías de IA como el aprendizaje automático implementarán capacidades de inteligencia requeridas para apoyar la conducción autónoma, asistencia de crucero, creación de información de mapas de alta definición, etc., lo que requiere big data y análisis altamente inteligente. Nuestro enfoque estará en tecnologías que permitan tales servicios impulsados por IA en computación distribuida con redes localizadas".
• Tecnologías de acceso por radio. "Las tecnologías inalámbricas conectarán un vehículo con plataformas de computación distribuida con más flexibilidad en calidad y coste. Esto incluye no solo tecnologías celulares sino también acceso por radio local como Wi-Fi y área amplia de baja potencia (LPWA)".

En muchos sentidos, los automóviles pueden ser los dispositivos edge definitivos, dispersos entre grandes grupos de consumidores y empresas, proporcionando datos en tiempo real como flujo continuo, mientras soportan procesos que permiten acciones y reacciones autónomas.