Automoción en el borde

Los automóviles pueden ser los últimos dispositivos de última generación. Están dispersos geográficamente y proporcionan transmisión de datos en tiempo real, al tiempo que permiten acciones autónomas.

En ninguna parte la ventaja es más vanguardista que en el sector de la automoción. Desde automóviles conectados hasta fábricas conectadas y personas conectadas, edge está cambiando la forma en que se fabrican y conducen los automóviles. Hay una proliferación creciente de vehículos en red, así como de sistemas periféricos vinculados a redes de sensores dentro de las operaciones de fabricación de automóviles. En el proceso, ha habido una creciente convergencia entre los sectores tecnológico y automotriz.

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Por ejemplo, en 2015, BMW Group comenzó a usar AWS para su nueva aplicación de automóvil conectado que recopila datos de sensores de automóviles BMW Serie 7 para brindar a los conductores información de mapas actualizada de forma dinámica. BMW creó su nuevo servicio Car-as-a-sensor (CARASSO) con la tecnología de Amazon Web Services:"Al ejecutarse en AWS, CARASSO puede adaptarse a los requisitos de carga que cambian rápidamente y pueden escalar hacia arriba y hacia abajo en dos órdenes de magnitud en 24 horas". Con el tiempo, se esperaba que la tecnología procesara los datos recopilados por una flota de 100 000 vehículos que viajaran más de cinco mil millones de millas.

Ayudando a liderar el camino está el Automotive Edge Computing Consortium (AECC), que reúne a las principales empresas automotrices y tecnológicas. “Vemos claramente que la demanda del mercado y los requisitos del mercado para vehículos conectados y autónomos acelerarán las demandas de computación adicional hasta el borde de la red”, dijo Geng Wu, miembro de Intel y tecnólogo jefe de estándares inalámbricos en el Grupo de Ingeniería de Plataformas de Intel Corporation. , dijo en una entrevista reciente.

Los investigadores de la AECC emitieron recientemente tres previsiones de desarrollo en el borde durante los próximos cinco años:

• Los vehículos conectados generarán alrededor de $150 mil millones en ingresos anuales.
• El número de vehículos conectados aumentará a unos 100 millones en todo el mundo.
• El volumen de datos transmitidos entre los vehículos y la nube será de unos 100 petabytes al mes.

Todo esto es posible gracias a la computación perimetral, lo que garantiza que "la infraestructura de la red se pueda utilizar para mejorar las características de los servicios indicados, incluida la realización de la respuesta de la aplicación en tiempo real a través de un entorno de red de baja latencia y la computación distribuida".

Sin embargo, aún queda mucho trabajo por hacer, advierte el informe. “Creemos que las arquitecturas de red de comunicaciones móviles y los sistemas de computación en la nube actuales no están completamente optimizados para manejar los requisitos de los vehículos conectados de manera efectiva. Por lo tanto, es beneficioso investigar cómo rediseñar la arquitectura del sistema y reconsiderar las implementaciones de red para acomodar mejor el tráfico de red”.

Los investigadores de la AECC aconsejaron implementar “recursos de almacenamiento y computación conscientes de la topología” para aumentar la eficiencia de los vehículos conectados. Los investigadores predicen los siguientes tipos de servicios que surgirán:

• Conducción inteligente: Se trata de “la creación de mapas con datos en tiempo real y asistencias a la conducción basadas en cloud computing, requieren que los vehículos estén conectados a la nube y redes para facilitar la transferencia de una gran cantidad de datos entre vehículos y entre vehículos y la nube”.
• Movilidad como servicio. Los datos de movilidad recopilados “pueden ser utilizados por terceros para ofrecer nuevos servicios; un ejemplo es el control del flujo de tráfico por parte de las autoridades viales. Esto abarca servicios como la movilidad compartida, "es un servicio que incluye viajes compartidos, automóviles compartidos e incluso estacionamientos compartidos", o servicios de navegación multimodal, que son "guía de ruta de extremo a extremo que utiliza varios modos de transporte". .” Estos tipos de servicios "deberían construirse sobre conducción inteligente, mapas de alta definición y asistencia de crucero".
• Finanzas y seguros: Los datos generados por los automóviles conectados ofrecen a las compañías de seguros oportunidades para acercarse a los clientes. “Las aseguradoras de automóviles están adoptando el modelo de seguro basado en el uso al monitorear los hábitos de conducción, incluido el comportamiento de conducción, la frecuencia con la que conducen las personas y las horas del día durante las cuales conducen”, afirma el informe. “Al hacerlo, las aseguradoras podrán evaluar mejor el nivel de riesgo del cliente, lo que conducirá a un costo más razonable para las aseguradoras. En un mundo futuro en el que se pueda proporcionar información en tiempo real a los usuarios, las primas de seguros dinámicas en tiempo real serán un producto posible. Los datos recopilados del vehículo, como los datos de crucero, y la condición del conductor se procesan y se devuelven a los usuarios en forma de información de primas de seguros en tiempo real".
• Inteligencia artificial: “Las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, implementarán las capacidades de inteligencia requeridas para respaldar la conducción autónoma, la asistencia de crucero, la creación de información de mapas de alta definición, etc., lo que requiere grandes datos y un análisis altamente inteligente. Nuestro enfoque estará en las tecnologías que permitan tales servicios impulsados ​​por IA en computación distribuida con redes localizadas”.
• Tecnologías de acceso por radio. “Las tecnologías inalámbricas conectarán un vehículo con plataformas informáticas distribuidas con más flexibilidad en calidad y costo. Esto incluye no solo tecnologías celulares, sino también acceso de radio local, como Wi-Fi y área amplia de baja potencia (LPWA)”.

En muchos sentidos, los automóviles pueden ser los últimos dispositivos de última generación, dispersos entre grandes grupos de consumidores y empresas, proporcionando datos en tiempo real como un flujo continuo, al tiempo que respaldan los procesos que permiten acciones y reacciones autónomas.