Desbloqueando el ROI del Edge Computing: Estrategias Específicas por Industria para Valor Real

El ROI del edge computing necesita un análisis profundo y métricas exactas para determinar cómo y dónde los despliegues edge entregan valor.

Con el edge computing tan variado entre industrias, el retorno de inversión puede ser un desafío. Con tanta inversión alrededor del edge —dispositivos Internet de las Cosas, entornos de usuario final, inteligencia artificial y gemelos digitales— el ROI necesita clarificarse para los líderes empresariales ya que hay poco o ningún precedente para tales enfoques. En última instancia, como dice el dicho de gestión probado y verdadero, "no puedes gestionar lo que no puedes medir".

Hasta la fecha, "mejorar prácticas en el campo, procesos industriales y diseño de productos se basaba en datos incompletos, a menudo retrasados, y en las suposiciones de expertos, según un nuevo informe publicado por el Consorcio Industrial de Internet (IIC). Agregando al desafío están los diversos casos de uso y tipos de retornos, que pueden ser significativamente diferentes industria por industria.

Ver también: La Tecnología de Aplicaciones Edge Beneficia a Todas las Industrias

Las amplias variaciones en el potencial de ROI de industria a industria vistas desde el edge computing —comparadas con costos potenciales— han sido mapeadas en un informe de Capgemini, y los escenarios de ROI potencial para industrias líderes incluyen lo siguiente:

• Telecomunicaciones: Monitorización ambiental para equipos de telecom, monitorización y gestión remota de estaciones base de telecom, monitorización de inventario.

• Fabricación: Utilización de capacidad y gestión de carga de trabajo, mantenimiento de activos de producción, optimización de calidad de producto, inteligencia de fabricación, productividad del operador, optimización de calidad de producto.

• Productos de consumo: Monitorización de condiciones de envío (ej. temperatura y humedad), monitorización y control de condiciones climáticas, inteligencia de fabricación

• Comercio minorista: Inteligencia en tienda, estanterías inteligentes, gestión de carga de trabajo del personal, inteligencia de inventario.

• Energía y servicios públicos: Mantenimiento de activos de producción, medición inteligente (Optimizando redes y procesos de distribución), seguimiento de activos (hombre/máquina/material), medición inteligente (optimizando redes y procesos de distribución), reducción de pérdidas no técnicas.

• Automotriz: Inteligencia de fabricación, mantenimiento de activos de producción, utilización de capacidad y gestión de carga de trabajo, seguimiento de activos (hombre/máquina/material), adecuación de oferta con demanda

Beneficios Comunes a Pesar de Diferencias Industriales

Si bien los retornos varían enormemente de industria a industria, hay algunas aplicaciones uniformes de análisis de beneficios que pueden aplicarse en general, afirma el informe del IIC. La diferencia se ve en las métricas necesarias para capturar el grado de ROI visto en varias implementaciones —necesitan expandirse a lo ancho de las empresas.

Rendimiento operacional, calidad de producto o servicio, efectividad de negocio, y propiedades como seguridad, protección o confiabilidad han sido comúnmente medidos y sujetos a métricas y objetivos por algún tiempo, afirman los autores del informe. "Sin embargo, estas métricas a menudo han sido diseñadas para un propósito estrecho y han servido un papel de monitorización más bien accesorio. Las soluciones de transformación digital evolucionan en complejidad e interdependencia, y el contexto físico y operacional de IoT del que derivan sus insights y valor está siempre cambiando. Se espera que las métricas y funciones de monitorización relacionadas jueguen un papel más activo y dinámico para componer, configurar, controlar y gestionar estos sistemas a medida que evolucionan."

El retorno de implementaciones edge necesita medirse en dos niveles, continúa el IIC. Validación y mejora del modelo de negocio "se enfoca en todos los aspectos de monitorización de los KPIs financieros y estratégicos de la solución, midiendo la madurez general de IIoT e implementando acciones correctivas si es necesario", mientras que validación y mejora de la solución "se enfoca en monitorizar y mejorar el lado operacional de la solución desde la perspectiva de funcionalidad, SLAs no funcionales y otras características del sistema, incluyendo propiedades de confiabilidad."

Los autores del estudio señalan áreas de ROI vistas en todas las industrias dentro de las siguientes áreas:

• Eficiencia de procesos: "Mejora de agilidad, velocidad y reducción de tiempo de comercialización, optimización de procesos de negocio, reducción de costos operativos, aumentos en productividad y eficiencia laboral, colaboración intra-organizacional mejorada e integración mejorada con entorno operacional y sistemas mayores."

• Experiencia de usuario: "Mejora de satisfacción del cliente, valor agregado para usuarios, mejor servicio y personalización."

• Calidad de producto: "Reducción de errores y defectos, mejor seguimiento, medición y control de factores de calidad, mejor consistencia en calidad de producción y entrega."

• Gestión de activos: "Mejor seguimiento, monitorización y control de activos físicos como máquinas, herramientas y otros recursos o equipos, mejora de utilización de activos, procesamiento, eficiencia de mantenimiento (preventivo, predictivo) y eficiencia de costos."

• Innovación de negocio: "Nuevas fuentes de ingresos con modelos de negocio innovadores y mejora de modelos existentes. Factores contribuyentes incluyen nuevos servicios o productos, mejora de producto, combinaciones de producto y servicio, oportunidades para crear servicios, y procesos de investigación, desarrollo e ingeniería más rápidos."

• Gobernanza: "Facilitando toma de decisiones estratégicas, evaluando y asegurando cumplimiento de políticas y regulaciones. Esto también incluye informar estrategia de gestión para equilibrar dimensiones como calidad de producto, costo, puntualidad de entrega, e impacto ambiental o regulatorio."

• Gestión de riesgos: "Identificando, cuantificando y gestionando riesgos en negocio y operaciones, permitiendo mitigación de riesgos, monitorización y mejora de confiabilidad (seguridad, protección, fiabilidad, resiliencia, privacidad) con entendimiento de sus interdependencias y permitiendo aseguramiento."

Curiosamente, los autores del estudio del IIC también señalan que la reducción de costos e aumentos de ingresos en sí mismos son demasiado vagos para ser considerados medidas de ROI, ya que "no se consideran como áreas de valor porque son un subproducto de cualquier mejora." El ROI para edge computing, entonces, necesita un análisis más profundo y métricas más exactas para determinar cómo y dónde están entregando valor. Si bien los retornos difieren entre industrias, todos los enfoques aún requieren los mismos tipos de mediciones —que son clave para comunicar expectativas así como rastrear progreso.