Tendencias de IIoT y desafíos a seguir

El Internet industrial de las cosas (IIoT) es la aplicación de IoT en un entorno industrial. El IIoT a veces se denomina Industria 4.0, aunque este último se centra principalmente en el sector de fabricación, utilizando tecnologías mejoradas para reducir el desperdicio y aumentar el valor en este campo. Aquí están las tendencias y los desafíos de IIoT a seguir.

IIoT abarca todas las áreas en las que se utilizan equipos industriales.

Al igual que Industry 4.0, IIoT revolucionará los procesos a través de máquinas conectadas que pueden optimizar la productividad y los ingresos. IIoT se puede ver en una variedad de industrias, desde el transporte hasta la seguridad pública y desde la energía hasta, por supuesto, la fabricación.

Hay nuevas tendencias en este espacio y necesitamos ver por qué los líderes de desafíos están tratando de manejar estas tendencias.

Solución para la afluencia de datos de sistemas dispares

Cada vez llegan más datos para cualquiera que use IoT, pero esto es especialmente cierto en el mundo de IIoT. Los operadores se han visto abrumados por la enorme cantidad de datos, lo que dificulta aprovechar su poder para la toma de decisiones. Una de las razones por las que es tan difícil dar sentido a los datos es que provienen de tantos sistemas dispares.

Angie Sticher, directora de operaciones / CPO de UrsaLeo , la única compañía que ofrece gemelos digitales 3D fotorrealistas combinados con datos de sensores en vivo, datos de activos, datos de mantenimiento, notas, “los diferentes tipos de flujos de datos de diferentes sistemas que no se conectan entre sí y no pueden brindar una vista realista de lo que está sucediendo en un entorno determinado.

Para ayudar a administrar la avalancha de datos, se está implementando tecnología y creando un flujo de trabajo que se mueve entre estos sistemas, brindando a los empleados y gerentes las herramientas para clasificar los problemas rápidamente y llegar a la resolución de problemas.

En última instancia, esto también ayuda a llegar más rápidamente a la fase de resolución de un incidente ”.

Éxito en la fabricación en IIoT

Aunque las tendencias actuales no indican un repunte en la fabricación de EE. UU., Algunos en la industria de IIoT piensan que esto puede cambiar. Joy Weiss, presidenta y directora ejecutiva de Automatización de tempo , una puesta en marcha de una fábrica inteligente para el ensamblaje de placas de circuito impreso (PCBA), ha visto esta tendencia salir a la luz. “Hemos visto una tendencia creciente entre las empresas que prefieren cambiar a socios de fabricación con sede en EE. UU.

Usar estos socios en lugar de contratar en el extranjero por varias razones, incluida la reciente crisis de salud mundial debido al coronavirus ”, dijo. “Algunas de estas ventajas incluyen la proximidad geográfica, certificaciones y estándares de seguridad e IP agregados, así como el uso de piezas y componentes auténticos de origen estadounidense”.

Christine Kyle-Remmert, directora ejecutiva y fundadora de LoneStarTracking , una compañía que brinda soluciones telemáticas que incluyen la última tecnología celular Cat-M1 y las implementaciones LoRaWan sin celular en América del Norte, explica que el consumo de energía, la distancia de transmisión y el precio son tres factores que juegan un papel en el despliegue exitoso de esta tecnología. .

“A medida que avanza la tecnología, los sensores se vuelven más pequeños, más livianos y más asequibles. Sin embargo, nadie tiene tiempo para correr y reemplazar las baterías. Hace apenas un par de años, los sensores de IoT solo duraban entre 1 y 2 años; sin embargo, hoy estamos implementando sensores que pueden durar más de 10 años con una sola batería de celda de moneda ”, explica Kyle-Remmert.

“Usando tecnología como LoRaWAN, los sensores de IoT ahora pueden comunicarse 10 + km e incluso más, con muy poca energía. Si puede desarrollar un sensor que sea de bajo costo, entonces no hay nada que le impida implementar más sensores para obtener una cobertura más densa ”.

Brecha de habilidades en el mundo de IIoT

Como sucede con muchas tecnologías nuevas, esta industria atraviesa una brecha de habilidades. Ekaterina Lyapina, arquitecta de soluciones y consultora de IA e IIoT en Zyfra , una empresa que desarrolla tecnologías de digitalización industrial para maquinaria, metalurgia, minería y petróleo y gas, señala:“Las calificaciones necesarias para instalar nuevos robots inteligentes en líneas de producción a menudo no están disponibles en la mayoría de las empresas.

Las instalaciones y fábricas carecen de tiempo libre y de técnicos en robots para actualizar su producción en curso. Esto los lleva a quedarse atrás de las tendencias de IA e IIoT, ya que no son capaces de utilizar la última tecnología robótica. Les faltan habilidades en la integración, implementación y depuración de sistemas mejorados de inteligencia artificial.

Entonces, el factor que obstaculiza la automatización de la IA son las calificaciones de los trabajadores en el frente principal. Especialmente el entrenamiento y la personalización de redes neuronales requieren un conocimiento profundo de especialistas para excavar los tesoros de la IA ".

Sticher ofrece una solución potencial a esta brecha de habilidades, y señala que “la virtualización está impulsando la reducción de costos para la capacitación en varios sectores. Los gemelos digitales y los modelos 3D facilitan la formación del personal porque reflejan los entornos del mundo real y acortan la curva de aprendizaje.

Junto con la combinación y el escalado de datos de muchos sistemas, los gemelos digitales también ofrecen un centro de información realista y fácilmente accesible al estado actual de un entorno ".

Conclusión

Especialmente con el nuevo orden del mundo, debido a las nuevas restricciones y regulaciones impuestas por Covid-19, será interesante ver dónde se encuentra IIoT a fines de 2020.

Mientras continúa la innovación en esta industria, las empresas están lidiando con los cambios y las precauciones de seguridad que necesitan una atención más inmediata.

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