Mantenimiento y reparación de equipos
Introducción He estado investigando el nuevo hardware Monitron de Amazon Web Services (AWS). Aunque puede ser una oferta interesante, no aporta nada nuevo en sensores de vibración con IoT. Lo interesante es que AWS ve mérito en lanzar tal dispositivo. Desde que fundamos Senseye en 2015, vemos una m
En el post anterior vimos el auge del PdM y por qué tantos fallan. Aquí exploramos cómo aplicamos lo aprendido a lo que hacemos hoy. La combinación de más de 30 años en aeroespacial y 150 personas-año de I+D exclusiva en PdM nos ha enseñado mucho sobre despliegue de tecnologías predictivas en divers
En el post anterior vimos cómo aplicamos lo aprendido. Aquí exploramos cómo esa experiencia hace de Senseye PdM el producto líder en mantenimiento predictivo. Años de experiencia Senseye PdM resulta de más de 150 personas-año de I+D exclusivamente en PdM. No habría sido posible sin especialistas de
En este blog compartimos lecciones de PoCs exitosas y fallidas. No todas han logrado escalar, pero los errores aportan valiosas enseñanzas para que usted no los repita. Introducción La IA y el análisis son temas candentes y casi todos los proveedores afirman «hacer» mantenimiento predictivo. La rela
En las tres publicaciones anteriores analizamos el auge del PdM, por qué tantos proveedores y clientes fallan, y cómo aplicamos lo aprendido para hacer de Senseye PdM el producto líder. En esta última entrega, exploraremos el futuro del mantenimiento predictivo. Integración elegante El mercado globa
Senseye ha anunciado el lanzamiento de Senseye Ready, un ecosistema de productos de socios que ofrecen integración directa con su suite Senseye PdM e incluido en el kit de inicio Senseye PdM Starter. Superando la barrera de los datos fiables Un obstáculo común en los proyectos de mantenimiento predi
La cuarta revolución industrial ha proporcionado la oportunidad de obtener enormes cantidades de datos en tiempo real de procesos de fabricación, y el potencial para que casi cualquier superficie se transforme en sensor para recopilación de datos. Pero, ¿esta riqueza de datos proporciona el conocimi
Con mayor énfasis en mantenimiento predictivo visto como una de las principales tendencias que dominarán la fabricación en 2021 y más allá, ¿cómo deberían los fabricantes empezar a abordar el reto de evaluar y responder a insights de salud de máquinas? En este vídeo, Alexander Hill y Rob Russell de
¿Cómo pasan las organizaciones manufactureras e industriales de mantenimiento tradicional programado a mantenimiento proactivo predictivo? ¿Cuáles son los primeros pasos para iniciar esta transformación? ¿Cuáles son las distintas etapas en el viaje, desde el caso de negocio inicial y diseño, hasta p
¿Cuáles son los escollos que causan el fracaso de proyectos de mantenimiento predictivo y cómo evitarlos? ¿Cómo asegurar que los equipos adquieran la experiencia en monitorización de condición y las mejores prácticas apropiadas para mantenimiento predictivo como parte de proyectos más amplios de tra
Las organizaciones industriales atraviesan un período rápido de transformación digital, con renovado interés en Internet de las Cosas (IoT), recopilación de datos y analítica inteligente para impulsar decisiones más informadas. Con mayor énfasis en mantenimiento predictivo, ¿cómo está cambiando el p
Aunque los beneficios inteligentes de las fábricas inteligentes son ampliamente reconocidos, pocas organizaciones las construyen desde cero. La mayoría de fabricantes que buscan volverse más inteligentes inician el viaje con sitios legacy y entornos de máquinas diversos. En este vídeo, Alexander Hi
En la segunda parte de nuestra serie AWS, exploramos la entrada de Amazon en el mercado de mantenimiento predictivo. Amazon anunció recientemente lo en serio que se toma este espacio en un movimiento que señala una validación real de la madurez de las metodologías y tecnologías que respaldan el mant
Un informe de McKinsey de 2018 destacó que muchas empresas industriales experimentan el purgatorio piloto y continúan haciéndolo: un fenómeno en el que, aunque tienen actividad significativa en marcha, aún no han visto beneficios significativos en el resultado final. Salir de este purgatorio requie
Senseye, empresa líder en gestión de salud de activos impulsada por IA, ha lanzado sus nuevos Starter Packs plug-and-play para ayudar a las organizaciones a comenzar rápidamente su viaje de mantenimiento predictivo. Los packs, que combinan hardware de sensores con el software PdM premiado de Sensey
Tras graduarme en la Universidad de Durham con un doctorado investigando el impacto de la dinámica del tren de transmisión en la física de fallo de componentes de turbinas eólicas, me uní al sector ferroviario, desempeñando roles de gestión de activos y soporte de mantenimiento. En 2018 me uní a Sen
Senseye, empresa de software industrial que usa IA para gestión de salud de máquinas, ha anunciado una nueva versión de Senseye PdM Enterprise, con la capacidad de crear sensores virtuales a partir de fuentes de datos existentes. Los datos recopilados de las máquinas a menudo no están idealmente pr
El tiempo de inactividad no planificado es la maldición del sector industrial. Cuando costosas líneas de producción y maquinaria callan, las organizaciones dejan de ganar y esas inversiones cuestan en lugar de generar dinero. Usando datos de nuestro informe True Cost of Downtime, esta infografía an
La inteligencia artificial (IA) sustenta las actuales soluciones automatizadas de mantenimiento predictivo (PdM). Por ejemplo, los algoritmos de Senseye PdM alertan a los usuarios sobre deterioro de maquinaria a tiempo para evitar averías, proporcionando numerosos beneficios asociados: reducción de
Bienvenidos al nuevo podcast Trend Detection, impulsado por Senseye, líder del sector en el uso de IA para impulsar el rendimiento y la fiabilidad de activos de forma escalable y sostenible. Esta nueva publicación está diseñada para ayudarle a obtener ideas sobre cómo lograr eficiencias en el manten
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