Mantenimiento y reparación de equipos
Introducción He estado investigando el nuevo hardware de Monitron de Amazon Web Services (AWS) y, si bien puede ser una oferta interesante, en realidad no es nada nuevo en el área de detección de vibraciones habilitada para IoT. Sin embargo, lo que es interesante es que AWS ve algún mérito en lanza
En nuestra última publicación, analizamos el auge del mantenimiento predictivo (PdM) y por qué tantos proveedores, y sus clientes, continúan haciéndolo mal. Aquí exploraremos cómo hemos aplicado lo que hemos aprendido sobre el mantenimiento predictivo a lo largo de los años a todo lo que hacemos hoy
En nuestra última publicación, analizamos cómo hemos aplicado lo que hemos aprendido sobre el mantenimiento predictivo a lo largo de los años a todo lo que hacemos hoy. Aquí exploraremos cómo toda esta experiencia y comprensión han convertido a Senseye PdM en el producto de mantenimiento predictivo
En este blog, compartimos algunas de las lecciones que aprendimos de PoC exitosos y no exitosos. Nos encantaría poder decir que todas nuestras PoC lograron sus objetivos finales de escalamiento, pero esto sería ignorar información valiosa que ahora podemos compartir para ayudarlo a evitar cometer el
En las últimas tres publicaciones, analizamos el auge de PdM, por qué tantos proveedores, y sus clientes, se equivocan y cómo aplicamos todo lo que hemos aprendido sobre el mantenimiento predictivo a lo largo de los años a todo lo que hacemos hoy. , lo que convierte a Senseye PdM en el producto de m
Senseye ha anunciado el lanzamiento de Senseye Ready, un ecosistema de productos de socios que ofrece integración directa con su suite de productos Senseye PdM y está incluido en nuestro kit Senseye PdM Starter. Una barrera común para los proyectos de mantenimiento predictivo es la disponibilidad d
La cuarta La revolución industrial ha brindado la oportunidad de obtener grandes cantidades de datos en tiempo real de los procesos de fabricación y el potencial de que casi todas las superficies se transformen en un sensor para la recopilación de datos. Pero, ¿esta gran cantidad de datos proporcion
Con un mayor énfasis en el mantenimiento predictivo visto como una de las principales tendencias que dominarán la fabricación en 2021 y más allá, ¿cómo deberían los fabricantes comenzar a abordar el desafío de evaluar y responder a los conocimientos sobre el estado de las máquinas? En esta película,
¿Cómo se y otras organizaciones industriales pasan del mantenimiento programado tradicional al mantenimiento predictivo proactivo? ¿Cuáles son los primeros pasos necesarios para comenzar esta transformación? ¿Cuáles son las diferentes etapas del viaje, desde el caso de negocio inicial y la etapa de
¿Cuáles son las trampas que provocan el fracaso de los proyectos de mantenimiento predictivo y cómo se evitan? ¿Cómo se asegura de que los equipos adquieran la experiencia en monitoreo de condiciones y las mejores prácticas adecuadas para el mantenimiento predictivo como parte de proyectos de transf
Las organizaciones industriales están atravesando un rápido período de transformación digital, con un interés renovado en el Internet de las cosas (IoT), la recopilación de datos y el análisis inteligente para impulsar decisiones más informadas. Con un mayor énfasis en el mantenimiento predictivo, ¿
Si bien los beneficios inteligentes de las fábricas inteligentes son ampliamente reconocidos, pocas organizaciones las están construyendo desde cero. La mayoría de los fabricantes que buscan volverse más inteligentes están comenzando el viaje con sitios heredados y diversos entornos de máquinas. En
En la segunda parte de nuestra serie de AWS, exploramos el cambio de Amazon al mercado del mantenimiento predictivo. Amazon anunció recientemente la seriedad con la que se está tomando este espacio en un movimiento adicional que señala una validación real de la madurez de las metodologías y tecnolog
Como se destaca en un informe de McKinsey de 2018, muchas empresas industriales están experimentando el purgatorio piloto y continúan haciéndolo, un fenómeno en el que, si bien tienen una actividad significativa en marcha, aún no han visto ningún beneficio final significativo. Salir de este purgato
Senseye, una empresa líder en la industria de gestión del estado de los activos impulsada por la IA, ha lanzado sus nuevos paquetes de inicio plug and play para ayudar a las organizaciones a comenzar rápidamente su viaje de mantenimiento predictivo. Los paquetes, que combinan hardware de sensores c
Después de graduarme de la Universidad de Durham con un doctorado investigando el impacto de la dinámica del tren de transmisión en la física de la falla de los componentes de la turbina eólica, me uní al sector ferroviario, desempeñando funciones de soporte de mantenimiento y gestión de activos. En
Senseye, una empresa de software industrial que utiliza IA para la gestión del estado de las máquinas, ha anunciado una nueva versión de Senseye PdM Enterprise, con la capacidad de crear sensores virtuales a partir de fuentes de datos existentes. Los datos recopilados de las máquinas a menudo no s
El tiempo de inactividad no planificado es la maldición del sector industrial. Cuando las costosas líneas de producción y maquinaria se callan, las organizaciones dejan de generar ingresos y esas inversiones cuestan en lugar de generar dinero. Utilizando datos de nuestro informe Costo real del tiem
La inteligencia artificial (IA) sustenta las soluciones de mantenimiento predictivo automatizado (PdM) actuales. Por ejemplo, los algoritmos de Senseye PdM alertan a los usuarios sobre el deterioro de la maquinaria a tiempo para evitar averías, lo que brinda una gran cantidad de beneficios asociados
Bienvenido a el nuevo podcast de detección de tendencias, impulsado por Senseye, un líder de la industria en el uso de IA para impulsar el rendimiento y la confiabilidad de los activos escalables y sostenibles. Esta es una nueva publicación diseñada para ayudarlo a salir con ideas sobre cómo lograr
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