Senseye Presenta la Función de Sensor Virtual para Desbloquear el Valor Total de los Datos de Máquina Existentes

Senseye, empresa de software industrial que usa IA para gestión de salud de máquinas, ha anunciado una nueva versión de Senseye PdM Enterprise, con la capacidad de crear sensores virtuales a partir de fuentes de datos existentes.

Los datos recopilados de las máquinas a menudo no están idealmente preparados para mantenimiento predictivo impulsado por IA. La nueva función permite a los clientes configurar fácilmente parámetros adicionales relacionados con la salud de la máquina, obteniendo más valor de la captura de datos existente.

Los sensores virtuales aparecen en la plataforma igual que medidas normales: se muestran en gráficos y pasan por el mismo motor analítico premiado, ayudando a los clientes a descubrir y predecir problemas subyacentes.

Casos de uso de ejemplo:

• Eliminar ruido de datos que no se relaciona con la condición de la máquina
• Filtrar estados particulares de la máquina
• Normalizar datos para hacerlos más significativos cuando los ve el usuario
• Combinar datos de sensores para revelar nueva información

Desde hace tiempo, la oferta PdM Stream de Senseye ha sido usada por sus especialistas en monitorización de condición para aplicar reglas de preprocesamiento y algoritmos a datos de sensores y procesos y generar datos de monitorización de condición adecuados para casos más complejos de mantenimiento predictivo sin recurrir a los recursos del departamento TI del cliente. La adición de la función de sensores virtuales en Senseye PdM Enterprise pone la capacidad de transformar datos en manos de los usuarios en la planta.

Robert Russell, CTO de Senseye, comenta: "Hacer el mantenimiento predictivo accesible para todos fue un principio fundacional cuando se estableció Senseye. Lanzar sensores virtuales es una parte clave de esto. Esta mejora de Senseye PdM Enterprise permite a nuestros usuarios tomar mayor propiedad y control sobre su viaje de mantenimiento predictivo".

Senseye PdM se usa globalmente por algunas de las mayores empresas del mundo en sectores de automoción, alimentación y bebidas, bienes de consumo envasados, y metales y minería. Los clientes han reducido tiempo de inactividad no planificado en más de 50%, optimizado inventarios de repuestos y reducido gasto en mantenimiento hasta 40%.

Impulsado por su experiencia interna, Senseye PdM Enterprise es la plataforma líder de Mantenimiento Predictivo para impulsar su transformación digital. Más nuevas funciones se lanzarán en el próximo año. Regístrese para recibir las últimas actualizaciones de Senseye y enterarse primero.

Para más información, solo prensa:

Niall Sullivan, Senseye, (+44)7916213216, niall.sullivan@senseye.io

Sobre Senseye: www.senseye.io

Senseye, con sede en Reino Unido y oficinas regionales en Alemania, Francia, EE. UU. y Japón, es una empresa líder en soluciones industriales para gestión de salud de máquinas impulsada por IA. Senseye ayuda a organizaciones industriales globales a desbloquear ahorros mediante optimización de salud de máquinas en industrias clave como Automoción, Fabricación, Industria Pesada y CPG/FMCG.