Integrar Senseye con ThingSpeak: Guía de inicio rápido

Con la beta de Senseye en marcha, esta publicación proporciona una introducción rápida al uso de nuestro producto. Demostrará la simplicidad de agregar sensores a Senseye, para que Senseye comience automáticamente a generar insights a partir de los datos y a crear dashboards. Incluso si aún no tiene sensores, le mostraremos cómo puede usar datos públicos dentro de Senseye.

Primero, elijamos un canal que nos gustaría monitorizar desde ThingSpeak. Navegue a https://thingspeak.com/channels/public, donde encontrará una lista de canales que la gente ha hecho públicos. Para este ejemplo, usaré datos de una casa alimentada por energía solar en Florida: https://thingspeak.com/channels/34247. Observe el número al final de la URL, ese es el ID del canal que usaremos en un momento. Los datos brutos de sensores no se almacenan en los servidores de Senseye. En su lugar, recopilamos datos de hubs de terceros cuando es necesario. Actualmente, soportamos ThingSpeak y Dweet.io, y está planeado soporte para más hubs en el futuro. Esta publicación discutirá la adición de feeds públicos desde ThingSpeak, y la configuración de un nuevo sensor respaldado por ThingSpeak y su adición a un dashboard.

A continuación, navegue a https://app.senseye.io, y si aún no se ha registrado en Senseye, adelante, regístrese para una cuenta ahora. Cuando inicie sesión por primera vez, se le pedirá que proporcione información básica sobre usted. Después, se le pedirá información sobre el primer sensor que desea registrar con nosotros (vea la captura de pantalla a continuación). Seleccione «thingspeak» en el menú desplegable Sensor Hub, y luego comience a rellenar el formulario. El ID del canal es el número al que me refería al final del párrafo anterior. Para canales públicos, no necesitamos una clave de lectura. Sin embargo, si configura un canal privado propio, necesitará suministrárnosla para que Senseye pueda acceder a sus datos. Haga clic en guardar y luego en finalizar para agregar su sensor a Senseye.

A continuación, se le pedirá que cree un dashboard. Simplemente rellene el nombre (que debe ser único) y la descripción del dashboard, y luego escriba el nombre del sensor que acaba de agregar en la casilla de sensores. Senseye intentará sugerirle el sensor, así que haga clic en el sensor cuando aparezca en la lista desplegable (vea la captura de pantalla a continuación). Puede agregar tantos sensores como desee, y si desea agregar más sensores a Senseye, simplemente haga clic en el botón + a la derecha de la casilla de sensores.

Hacer clic en enviar presentará su dashboard recién creado, usando los datos de ThingSpeak. Con el tiempo, esto se poblará con estadísticas sobre los datos y alertas de anomalías que hayamos detectado.

¡Y eso es todo! Senseye continuará monitorizando el feed del sensor y comenzará a proporcionarle insights sobre sus datos. Por ejemplo, a continuación se muestra una captura de pantalla de parte del dashboard que uso para monitorizar varios sensores alrededor de mi casa. Puede ver que ha detectado un par de anomalías, causadas por mi vaporizador que usa mucha electricidad y aumenta la humedad en mi cocina. ¡Ha detectado mi esfuerzo reciente por comer más sano y lo ha marcado como anomalía! Con el tiempo, los algoritmos aprenderán mis nuevos hábitos y dejarán de marcar tales eventos.