IoT se encuentra con la industria

IoT se encuentra con la industria

Sin duda, ha oído hablar de IoT; parece difícil pasarlo por alto en estos días. Ahora también tenemos Industrial IoT, de moda para describir su aplicabilidad al sector industrial más amplio.

El IoT pondrá a disposición nuevos datos de formas que antes no podíamos imaginar; impulsará nuevos mercados y conectará los mercados existentes que anteriormente tenían poca superposición, lo que impulsará aún más la necesidad de aplicaciones que puedan dar sentido a los datos disponibles para extraer resultados significativos. Automatizar este tipo de descubrimiento y explotación de información será enorme, IDC pronostica un mercado de $ 7,1 billones para 2020; McKinsey sugiere un impacto más "reservado" de 6,2 billones de dólares para 2025. Cuando ves números como este, te das cuenta de que algo bastante dramático está en marcha.

Entonces, ¿por qué ahora?

Para empezar, se han realizado una serie de avances técnicos que permitirán y luego impulsarán el movimiento IoT. Ellos son:

1. La comunicación inalámbrica, al menos en el mundo desarrollado, es abundante y barata. Los nuevos desarrollos en 5g y los estándares de comunicación por radio de baja potencia solo harán que esto sea aún más claro. Los operadores móviles, cansados ​​de regalar miles de minutos y mensajes de texto gratuitos, están buscando nuevos modelos comerciales para impulsar sus balances y aprovechar su inversión en infraestructura:IoT es la respuesta.
2. El procesamiento económico, distribuido y escalable significa que incluso un entusiasta adolescente puede controlar una amplia gama de potencia de procesamiento (más de la que muchos gobiernos habrían tenido acceso hace diez años) por poco más del costo de una lata de refresco. No solo en la nube, sino que el procesamiento práctico está encontrando su camino hacia el dispositivo de borde que emerge como una arquitectura de Fog Computing.
3. Sensores y dispositivos "suficientemente buenos" y de bajo costo, como Raspberry Pi, están comenzando a ensuciar el mercado impulsando tanto a una entusiasta comunidad de aficionados (reviviendo los recuerdos de la era de la PC de finales de los 70 y principios de los 80) como a la alta tecnología. negocios Los dispositivos electrónicos salen de las líneas de producción con sensores conectados a Internet instalados como estándar. Ya sea que lo pidamos o no, las cosas se están sensando. Y si necesita sensores, están disponibles por menos de unos pocos dólares y una búsqueda rápida muestra excelentes ejemplos de código fuente abierto que hacen que la integración sea sencilla.

M2M no es IoT

Es cierto, algunos sectores han estado explotando este tipo de capacidad durante años:me vienen a la mente el aeroespacial, la minería y el petróleo y el gas. M2M (máquina a máquina) se ha utilizado para describir este trabajo inicial, pero aclaremos:eso no es IoT. A pesar de que muchos incondicionales de la industria promocionan este trabajo anterior como "IoT", básicamente están malinterpretando los verdaderos impulsores de IoT. No es simplemente la tecnología y las interconexiones.

La diferencia con el IoT está en la escala y la ambición. IoT no se trata solo de conectar los dispositivos, se trata de la autonomía de las actividades domésticas y de abrir e integrar conjuntos de datos de nuevas formas que generarán cambios mucho más grandes. Los silos se descompondrán, o verá cómo los de su competencia lo dejan en el polvo. Los modelos comerciales cambiarán y surgirán nuevos; piense en la contratación basada en la disponibilidad (o "energía por hora" en el caso de los motores de los aviones).

Desde ciudades inteligentes hasta fabricación inteligente, se trata tanto de cambios organizacionales y personales como de tecnología. Eso también significa que su impacto se sentirá a lo largo y ancho. Por ejemplo, los diseñadores de Smart City quieren usar IoT para explotar los datos de la ciudad para informar mejor a los ciudadanos y proporcionar un modelo de gobierno más transparente. "Sí, claro", te escucho decir, "Me darán más anuncios de cosas que no necesito", pero esto es algo serio, diseñado para hacer tu vida diaria más fácil.

El potencial de IoT en la fabricación es claro. El tiempo de inactividad no planificado y el mantenimiento reactivo son generadores de costos no deseados. Leí que en la fabricación de automóviles, cada hora de tiempo de inactividad puede equivaler a $ 2 millones en pérdidas. Fortune calculó que IoT podría generar ahorros de mantenimiento del 25 %, reducir el tiempo de inactividad no planificado en un 50 % y extender la vida útil de la maquinaria por años. ¿Suena bien?

Con la creciente automatización e informatización de las fábricas a lo largo de los años 90 y 2000, gran parte de la infraestructura central ya está instalada. Muchas empresas ahora están "actualizando" esta infraestructura para que esté lista para IoT; solo mire a los clientes de ThingWorx y Xively para ver quién está liderando el cambio. Los beneficios provienen del análisis de los datos y, más fundamentalmente, del pronóstico de la futura degradación de la máquina.

Las industrias grandes, intensivas en activos, han tenido buenas razones para implementar regímenes de mantenimiento predictivo durante años y han confiado en sistemas complejos y personalizados para cumplir con esa tarea, sin mencionar una pequeña fortuna en sensores y tecnología de adquisición de datos. Ni siquiera lo piensan dos veces antes de utilizar equipos de ingenieros de sistemas de diagnóstico para interpretar los datos, ya que son organizaciones altamente técnicas por naturaleza. Sin embargo, estas altas barreras han significado que las empresas más pequeñas o aquellas en los sectores adyacentes simplemente han sido bloqueadas. Además, esta tecnología heredada fundamentalmente no escalará a medida que el IoT industrial se extienda por el sector manufacturero y millones de pequeñas y medianas empresas entren en línea.

Sin embargo, aquí también es donde la adopción de IoT es realmente emocionante y desempeñará un papel importante en la reducción de las barreras, ya que obliga a bajar los precios del hardware y democratiza el acceso a los datos. Por lo tanto, es más probable que la pregunta sea cuándo y no si la capacidad de pronóstico estará al alcance. Eso deja la disciplina de la ciencia de datos... y estoy cansado de leer sobre el "trabajo más sexy del 21 ^st siglo'. Estos muchachos están en $ 250k... está bien, sí, estoy súper celoso, pero ese no es el punto.

No discuto que esta disciplina no sea central (al menos en este momento), pero a medida que IoT evoluciona, ¿cómo es posible que satisfaga la demanda basada en esta dependencia del análisis humano? Creo que encontrar formas inteligentes de automatizar muchas de las tareas de la ciencia de datos es absolutamente fundamental, incluso crítico, para una IoT exitosa y, especialmente, para soluciones pesadas de ciencia de datos, como los pronósticos necesarios para hacer realidad el mantenimiento predictivo. Sin eso, algunas tecnologías realmente geniales seguirán estando disponibles solo para los "grandes".

No le sorprenderá saber que en Senseye estamos desarrollando un producto para crear una solución de mantenimiento predictivo más accesible que pueda escalar con el IoT industrial. Queremos brindar los beneficios a las organizaciones que anteriormente consideraban que los pronósticos de máquinas eran inasequibles o demasiado difíciles de implementar y trabajar.

Sin duda, es un desafío, no solo la aplicación de tecnologías de vanguardia, sino las barreras que deben superarse a medida que la industria evoluciona y adopta IoT. La seguridad es clave, aunque si bien existe en gran medida la tecnología para lidiar con ella, los obstáculos comerciales y políticos permanecen. Entonces, ¿qué haces al respecto? Los desafíos culturales también son evidentes a medida que los equipos de mantenimiento, familiarizados con sus enfoques reactivos para hacer frente a las averías, se resisten a las mejoras que, en última instancia, conducirían a una racionalización del personal de mantenimiento.

Sin embargo, hay otras tres áreas que estamos siguiendo de cerca y que tienen consecuencias de mayor alcance más allá de nuestro propio producto. En primer lugar, la necesidad de dispositivos perimetrales (o niebla, como Cisco prefiere llamarlos) a los que se pueden descargar algunas de las tareas de preprocesamiento de datos. Simplemente no es factible enviar potencialmente grandes cantidades de datos sin procesar a la nube cada segundo, especialmente en entornos remotos que dependen de la conectividad móvil. Estamos viendo un nivel creciente de actividad en este espacio, especialmente de nuevas empresas innovadoras.

En segundo lugar, los costos de sensores y nodos deben continuar cayendo drásticamente. En el espacio industrial donde se necesitan acelerómetros de alta calidad, estos todavía cuestan miles de dólares (¡por dispositivo!), Lo cual es una barrera importante para cualquier empresa, no solo para las más pequeñas. Si el IoT se vuelve tan omnipresente como la exageración nos ha hecho creer, estos deben estar muy por debajo de los $100.

Y en tercer lugar, la falta casi total de estándares y protocolos de interoperabilidad está creando una vez más silos y feudos de propiedad, precisamente lo que se supone que el IoT está desmoronando. Esta falta de compatibilidad se extiende a lo largo de la pila de tecnología, desde las comunicaciones hasta los metadatos de las aplicaciones. Algunas iniciativas, como Hypercat, aunque potencialmente prometedoras, aún no se están adoptando a una escala o ritmo para lograr una masa crítica.

Sin duda, es un momento fascinante y dinámico para participar en lo que solo puede describirse como la burbuja de IoT. No tengo ninguna duda de que nosotros, como empresa, necesitaremos doblarnos y tejer a medida que todo evolucione.

Actualmente estamos ejecutando pruebas gratuitas de nuestra solución para instalaciones seleccionadas, así que avíseme si desea ser considerado.