Senseye PdM: 150 personas-año de I+D ofreciendo mantenimiento predictivo líder

En el post anterior vimos cómo aplicamos lo aprendido. Aquí exploramos cómo esa experiencia hace de Senseye PdM el producto líder en mantenimiento predictivo.

Años de experiencia

Senseye PdM resulta de más de 150 personas-año de I+D exclusivamente en PdM. No habría sido posible sin especialistas de industria, ingenieros mecánicos, expertos en monitorización de condición y data scientists líderes. Nuestros fundadores aportan 30 años combinados en aeroespacial y defensa, sectores referentes en cultura de seguridad, prácticas de mantenimiento y tecnologías PdM.

Esta experiencia y herencia, combinada con ML de vanguardia, hace de Senseye PdM una solución única, reforzada por el soporte experto y consultoría que ofrecemos.

Diseñado pensando en los usuarios

A diferencia de otros productos, Senseye PdM está diseñado para los ingenieros de mantenimiento que lo usan. Sabemos lo ocupados que están. No requiere revisiones manuales continuas de datos de sensores ni desarrollo de modelos personalizados por tipo de máquina. Crea automáticamente modelos de alta fidelidad para cada máquina, sin intervención humana.

Así es posible aplicar PdM a todas las máquinas de una planta, incluidas las de menor criticidad. Combinando IA, ML, modelado estadístico, prognósticos y minería de datos, el sistema analiza automáticamente datos de máquinas, eliminando ruido ambiental, para establecer salud y predecir degradación con precisión.

Los resultados alimentan el Attention Engine de Senseye, algoritmo propietario que genera un Attention Index® por máquina. Un índice alto genera un Caso que dirige la atención del ingeniero a esa máquina.

Como los equipos de mantenimiento tienen poco tiempo para buscar en grandes volúmenes de datos, Senseye PdM presenta lo esencial en formato claro y comprensible, permitiendo reaccionar con rapidez y precisión.

La filosofía de Senseye

Nuestra experiencia nos da una comprensión casi instintiva de qué es el PdM y cómo debe funcionar. Vemos Senseye PdM como un sistema de apoyo a la decisión que ayuda a los profesionales de mantenimiento a cuidar sus máquinas. Esta visión sustenta tres principios rectores:

1 - Guiar la atención

El objetivo principal de la aplicación y su analítica es enfocar la atención de los usuarios en las máquinas que la necesitan.

2 - Enfocarse en el significado

La analítica necesita buenos datos, algoritmos de calidad y contexto abundante para generar insights significativos. Sabemos que el contexto es limitado en manufactura, así que optimizamos para trabajar eficientemente con el mínimo contexto.

3 - Modelar al usuario

Suplementamos el contexto limitado con el contexto adicional de los usuarios. Al enfocar la analítica en el usuario, predecimos su interés además de la salud de la máquina. Y al tener acceso al usuario, usamos su feedback para optimizar predicciones.

Estos tres principios nacen de una comprensión profunda del PdM, forjada en años de experiencia directa. Eso hace único el enfoque de Senseye.

En el próximo y último post veremos el futuro del mantenimiento predictivo. Mientras, puede contactarnos o descargar el white paper «Senseye in Depth: Why is Predictive Maintenance so hard?».