Senseye y OSIsoft se asocian para entregar mantenimiento predictivo escalable a usuarios de PI System

Senseye, proveedor de software de mantenimiento predictivo, anunció hoy que se ha unido al Partner EcoSphere de OSIsoft, líder en inteligencia operacional, para entregar su producto de monitorización de condición automatizado y ayudar a clientes de PI System en su viaje de transformación digital.

Senseye usa algoritmos avanzados de machine learning para aprender características de cada activo monitorizado analizando datos de vibración, presión, temperatura y par. Es capaz de identificar problemas emergentes con maquinaria hasta seis meses antes y predecir cuándo un activo es probable que falle comparando salidas de datos con eventos de mantenimiento conocidos.

Fabricantes líderes han reducido a la mitad sus niveles de downtime no planificado y entregado reducciones de costes de mantenimiento hasta 40% usando Senseye. Ahorros logrados con Senseye han permitido a muchos usuarios recuperar su gasto anual en el sistema menos de tres meses tras despliegue.

La asociación permitirá a clientes de OSIsoft, que incluyen miles de grandes organizaciones industriales en 127 países, introducir rápida y fácilmente capacidades de mantenimiento predictivo de Senseye en sus entornos operacionales. Cualquier organización capturando datos de máquina usando PI System ahora puede conectar sin fricción con Senseye en minutos.

IoT Analytics, proveedor de insights de mercado IoT, M2M e Industry 4.0, calcula que el mercado de mantenimiento predictivo crece 39% anual y valdrá 11.000 millones US$ globalmente para 2022, mientras estrategias pasan de mantenimiento basado en condición a analítica y PdM habilitado por IoT.

Knud Lasse Lueth, Managing Director en IoT Analytics: «El mantenimiento predictivo es uno de los pocos casos de uso ‘killer’ reales para el Industrial Internet of Things. Es fácil entender cómo funciona y los beneficios son reales. Dentro de fábricas, el mantenimiento predictivo se usa cada vez más para optimizar operaciones internas resultando típicamente en ganancias de eficiencia 20-30%.

Bry Dillon, VP de Cloud, Canales y Comunidad en OSIsoft, comenta: «Senseye apunta a uno de los problemas más importantes para fabricantes: reducir coste de downtime no planificado y mantenimiento. A través de la integración de este ecosistema, Senseye y OSIsoft empoderan a nuestros clientes compartidos para maximizar valor de sus datos, minimizar downtime no planificado y impulsar eficiencias de mantenimiento usando datos e insights accionables en tiempo real».

Simon Kampa, CEO de Senseye, comenta: «Esta asociación es buena noticia para Senseye, OSIsoft y sus clientes mundiales. El sistema PI de OSIsoft se usa ampliamente en muchas industrias donde Senseye está probado para entregar mayor valor y lo hemos hecho posible para que sus usuarios conecten sin fricción con Senseye y entiendan la vida restante de maquinaria en minutos. Esto acelerará adopción de nuestro producto líder de mercado y los sustanciales beneficios de uptime, productividad y coste que se logran usándolo».

Comentarios de un sourcing manager en gran organización industrial pesada: «Tras evaluar rigurosamente más de diez ofertas de mantenimiento predictivo, nuestro equipo decidió unánimemente que Senseye era la mejor opción. Senseye era único ofreciendo motor de datos backend altamente avanzado casado con interfaz frontend intuitiva y user-friendly. Queríamos una solución que nuestro ingeniero en planta viera como herramienta diagnóstica y prognóstica útil, no solo otro sistema para acuses cuando sonaban alarmas. Senseye ha entregado en esto».