Superar los 3 mayores obstáculos para un mantenimiento predictivo exitoso
El mantenimiento predictivo suena ideal: mantener los activos antes de que muestren signos externos de fallo y causen paradas no planificadas (pérdida de ingresos), gastando menos que en un programa de mantenimiento preventivo, lo que aumenta la rentabilidad y el rendimiento. Los beneficios son claros. ¿Por qué, entonces, relativamente pocas empresas tienen un programa activo de mantenimiento predictivo?
Tecnología
Las empresas manufactureras están optimizadas para el flujo y ensamblaje de materiales; no son tradicionalmente expertas en monitorización de condición o análisis de datos, y no creemos que deban serlo. Hasta hace poco, el mantenimiento predictivo exitoso requería either grandes presupuestos para consultores externos o un equipo interno de expertos experimentados en monitorización de condición.

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También existe la creencia general de que aprovechar el mantenimiento predictivo requiere una gran inversión en el «Internet de las Cosas» / Industria 4.0. Si bien consideramos que la prognóstica es el uso más interesante de la Industria 4.0, la mayoría de los equipos automatizados (por ejemplo, robots industriales a través de sus PLCs) ya recopilan datos de buena calidad. El problema rara vez es la tecnología, sino la accesibilidad: los datos deben extraerse y almacenarse en una capa de middleware.
Cómo superar esta barrera
Implemente soluciones que integren fácilmente los datos existentes de PLCs, SCADA y historiadores sin necesidad de costosas infraestructuras IoT nuevas. Busque plataformas que se conecten directamente a sus fuentes de datos actuales y que no requieran conocimientos profundos de ciencia de datos por parte del personal de mantenimiento.
Justificación financiera
Un cambio de paradigma en el enfoque de mantenimiento puede ser difícil de justificar inicialmente, dado el miedo a lo desconocido y la creencia (a menudo errónea) de que «lo que tenemos funciona». Adoptar el mantenimiento predictivo requiere una inversión inicial, pero la visión a corto plazo debe descartarse: el mantenimiento predictivo exitoso demuestra continuamente ahorros de más del 20% en costes de operación y mantenimiento. La visión a largo plazo es entender que un programa exitoso reducirá el Coste Total de Propiedad (TCO) y reducirá significativamente el tiempo de inactividad (entre un 30-50%).
Los consultores externos y los vendedores de hardware tradicional de monitorización de condición querrán inflar el alcance de cualquier proyecto de mantenimiento predictivo, pero eso puede ser una receta para costes irrecuperables y un retorno a la ineficiencia. Cualquier mantenedor dirá que es crucial traer las herramientas adecuadas para el trabajo; seleccionar el software y el enfoque correctos de mantenimiento predictivo no es diferente.
Cómo superar esta barrera
Comience con un proyecto piloto enfocado en activos críticos donde el ROI sea más fácil de demostrar. Utilice modelos de suscripción o pago por uso para reducir el gasto inicial (CAPEX). Exija al proveedor una clara hoja de ruta de valor con hitos medibles a 3, 6 y 12 meses.
Ajuste cultural
El mantenimiento a menudo se ve como una actividad de «apagar incendios», con los mantenedores haciendo lo mejor que pueden en situaciones donde tienen poca o ninguna advertencia de un desastre inminente. Existe un temor justificado de que cambiar algo pueda generar más problemas; por eso es absolutamente clave que cualquier programa de mantenimiento predictivo se introduzca lentamente y que los beneficios para todos (mantenedor, gerente, alta dirección) se demuestren de forma clara y consistente.
A veces nos encontramos con la preocupación de que el mantenimiento predictivo pueda amenazar la seguridad laboral de los mantenedores; nosotros tenemos la visión opuesta, ya que hemos visto evidencia de que los mantenedores con las herramientas adecuadas de mantenimiento predictivo multiplican sus capacidades y pueden contribuir aún más significativamente a reducir el tiempo de inactividad no planificado.
Cómo superar esta barrera
Involucre a los equipos de mantenimiento desde el diseño del proyecto. Posicione la tecnología como un «copiloto» que eleva su experiencia, no la reemplaza. Celebre los primeros éxitos públicamente y forme a los mantenedores en la interpretación de alertas y prognósticos para que se apropien del sistema.
Controle el tiempo de inactividad – Senseye
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