Las 3 principales barreras para el mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo suena genial:mantenga sus activos antes de que muestren signos externos de falla y provoquen un tiempo de inactividad no planificado (pérdida de ingresos), mientras gasta menos dinero del que gastaría en un programa de mantenimiento preventivo, lo que aumenta la rentabilidad y el rendimiento. Los beneficios son bastante claros. Entonces, ¿por qué relativamente pocas empresas tienen un programa activo de mantenimiento predictivo?

Tecnología

Las empresas de fabricación están optimizadas para el flujo y el ensamblaje de materiales:tradicionalmente no son expertos en monitoreo de condiciones o análisis de datos y no creemos que deban serlo. Hasta hace poco, el mantenimiento predictivo exitoso requería grandes recursos para consultores externos o un equipo de expertos internos en monitoreo de condiciones.

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También existe la creencia general de que para aprovechar el mantenimiento predictivo se requiere una gran inversión en el "Internet de las cosas" / Industria 4.0. Si bien creemos que los pronósticos son el uso más interesante de la Industria 4.0, encontrará que la mayoría de los equipos automatizados (por ejemplo, los robots industriales a través de sus PLC) ya recopilan datos de buena calidad. El problema rara vez es la tecnología sino la accesibilidad; los datos deben extraerse y almacenarse en una capa de middleware.

Cómo superar esta barrera

Justificación financiera

Un cambio de paradigma en el enfoque de mantenimiento puede ser difícil de justificar inicialmente, dado el miedo a lo desconocido y la creencia (a menudo fuera de lugar) de que "lo que tenemos funciona". La adopción del mantenimiento predictivo requiere un desembolso inicial, pero se debe desaconsejar la visión a corto plazo:se demuestra continuamente que el mantenimiento predictivo exitoso ahorra más del 20% de los costos de operación y mantenimiento. La visión a largo plazo es comprender que un programa exitoso resultará en un costo total de propiedad (TCO) reducido, así como en un tiempo de inactividad significativamente menor (entre 30 y 50 %).

Los consultores externos y los "empujadores de caja" del hardware de monitoreo de condición tradicional estarán ansiosos por inflar el alcance de cualquier proyecto de mantenimiento predictivo tanto como sea posible, pero eso puede ser una receta para costos irrecuperables y un retorno a la ineficiencia. Cualquier mantenedor dirá que es crucial traer las herramientas adecuadas para el trabajo, seleccionar el software y el enfoque de mantenimiento predictivo correctos no es diferente.

Cómo superar esta barrera

Ajuste cultural

El mantenimiento a menudo se puede ver como una actividad de extinción de incendios, con los mantenedores haciendo lo mejor que pueden en situaciones en las que reciben poca o ninguna advertencia de un desastre inminente. Existe un temor justificado de que cambiar cualquier cosa pueda generar más problemas, por eso es absolutamente clave que cualquier programa de mantenimiento predictivo se introduzca lentamente y que los beneficios para todos (mantenedor, gerente, CXO) puedan demostrarse de manera clara y consistente.

A veces nos encontramos con la preocupación de que el mantenimiento predictivo podría amenazar la seguridad laboral de los mantenedores:adoptamos el punto de vista opuesto, ya que hemos visto evidencia de que los mantenedores con las herramientas de mantenimiento predictivo adecuadas tienen sus poderes multiplicados y pueden contribuir aún más significativamente a reducir el tiempo de inactividad no planificado.

Cómo superar esta barrera

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