¿Qué es la servitización y cómo ayuda el mantenimiento predictivo?

La servitización es un término relativamente nuevo en el sector industrial, pero está ganando seguidores rápidamente; con la revista The Manufacturer incluso dedicándole todo un ciclo de conferencias. En una oración, es el concepto de que cualquier producto/oferta se puede entregar "como un servicio" (por ejemplo, por hora o unidad) en lugar de una combinación discreta de producto + mantenimiento. Un ejemplo clásico de esto es Rolls-Royce en los años 80, cambiando su negocio a un modelo de 'Power by the Hour' en el que ya no venderían simplemente motores a reacción y garantías, sino que ofrecerían horas de vuelo al operador:la responsabilidad sería entonces estar completamente en Rolls Royce para entregar la cantidad de horas contratadas mientras se logran ciertas métricas de disponibilidad.

Hemos cubierto el mantenimiento predictivo antes; le permite anticiparse al tiempo de inactividad no planificado de la máquina reparando una máquina simplemente en el momento correcto antes de fallar. Se basa en el uso y análisis efectivos del monitoreo de condición y está comenzando a hacer un mayor uso de los pronósticos (la ciencia de predecir la vida útil restante de la máquina) a medida que esas técnicas se vuelven más accesibles.

La servitización esencialmente le permite acercarse a su cliente, de una manera más positiva que la relación a menudo antagónica que suele estar en juego:

Cada vez que su cliente tenga un tiempo de inactividad no planificado causado por su equipo, se pondrá en contacto para pedirle que lo arregle (posiblemente sin mucha educación), incluso si cubre la reparación con un contrato de servicio que haya firmado y el la falla se repara rápidamente, sus clientes no estarán satisfechos con el hecho de que su empresa haya suministrado algo que ha causado pérdida de ingresos, calidad y reputación debido a un tiempo de inactividad no planificado.

X como servicio

El escenario ideal es aquel en el que puede saber lo que está sucediendo con el equipo en el sitio de su cliente y dónde puede ayudarlos a evitar cualquier tiempo de inactividad no planificado. Las dos formas principales en que esto podría funcionar son:

• Puede detectar el deterioro en un componente que no formaba parte de un próximo evento de mantenimiento planificado y puede pronosticar que la falla de la máquina es improbable, lo que le permite abordar el mantenimiento planificado y no planificado durante el tiempo de inactividad programado.
• Puede detectar y predecir el deterioro de los componentes que provocará un tiempo de inactividad antes del próximo intervalo de mantenimiento planificado, lo que requerirá atención inmediata. Esto le permitirá minimizar el tiempo de inactividad no planificado en la medida de lo posible. El cliente estará más contento con esto a largo plazo.

Es importante darse cuenta de que no solo está brindando mantenimiento predictivo de su equipo como un servicio. De hecho, está habilitando su producto como un servicio. La línea entre el producto y el mantenimiento se vuelve borrosa, hasta el punto en que podría ofrecer algo similar a "Power by the Hour":levantar por hora, moldear por hora, presionar por hora, etc. Las posibilidades son ricas y variado.

La servitización de las industrias aeroespacial y de defensa tiene muchos buenos estudios de casos (como cuánto dinero se puede ahorrar), pero una copia al por mayor de ideas de esas industrias no es práctica; tienen ciertos requisitos de seguridad y confiabilidad, cuyo costo es paralizante para la escalabilidad en otras industrias. La industria aeroespacial y de defensa generalmente maneja flotas de cientos, ocasionalmente miles de activos, mientras que en una fábrica automotriz moderna, no sería raro encontrar más de mil activos heterogéneos (robots, transportadores, etc.) en un área del planta sola. La automatización del análisis de monitoreo de condición y pronósticos es la clave para impulsar el mantenimiento predictivo y permitir la servitización.