Cómo el mantenimiento predictivo impulsa el éxito de la servitización

La servitización es un término relativamente nuevo en el sector industrial pero está ganando adeptos rápido; con la revista The Manufacturer incluso dedicando una serie completa de conferencias. En una frase: el concepto de que cualquier producto/oferta puede entregarse «as a service» (p. ej. por hora o unidad) en lugar de como producto discreto + combinación de mantenimiento. Un ejemplo clásico es Rolls-Royce en los 80 cambiando su negocio a modelo «Power by the Hour» donde ya no vendían simplemente motores y garantías, sino que ofrecían horas de vuelo al operador —la responsabilidad recaía enteramente en Rolls-Royce para entregar horas contratadas alcanzando ciertas métricas de disponibilidad.

Hemos cubierto mantenimiento predictivo antes; permite prevenir downtime no planificado reparando máquina justo en el momento correcto antes del fallo. Se basa en uso y análisis efectivo de monitorización de condición y empieza a hacer mayor uso de prognósticos (ciencia de predecir Vida Útil Restante de máquina) a medida que esas técnicas se vuelven más accesibles.

La servitización esencialmente permite acercarse a su cliente, de manera más positiva que la relación a menudo antagónica habitual:

Cada vez que su cliente tiene downtime no planificado causado por su equipo, le contactarán pidiendo arreglarlo (posiblemente no muy educadamente) —incluso si cubre la reparación con acuerdo de servicio que han tomado y el fallo se arregla rápido, su cliente no estará contento de que su empresa haya suministrado algo que causó pérdida de ingresos, calidad y reputación por downtime no planificado.

X as a Service

El escenario ideal es donde usted puede saber qué pasa con el equipo en sitio del cliente y donde puede ayudarles a prevenir cualquier downtime no planificado. Las dos formas principales en que esto podría funcionar son:

• Puede detectar deterioro en componente que no era parte de próximo evento de mantenimiento planificado y pronosticar fallo de máquina como improbable —permitiéndole abordar mantenimiento planificado y no planificado durante downtime programado.
• Puede detectar y predecir deterioro de componente que causará downtime antes del próximo intervalo de mantenimiento planificado, requiriendo atención inmediata. Esto le permitirá minimizar downtime no planificado en lo practicable. El cliente estará más contento con esto a largo plazo.

Es importante darse cuenta de que no solo está proveyendo mantenimiento predictivo de su equipo como servicio. En realidad está habilitando su producto as a service. La línea entre producto y mantenimiento se difumina, hasta el punto de poder ofrecer algo análogo a «Power by the Hour» —elevación por hora, moldeo por hora, prensado por hora, etc. Las posibilidades son ricas y variadas.

La servitización de industrias Aeroespacial y Defensa tiene buenos casos de estudio (como cuánto dinero se puede ahorrar) pero copiar ideas de esas industrias al por mayor es impráctico; tienen requisitos de seguridad y fiabilidad, cuyo coste es paralizante para escalabilidad en otras industrias. Aeroespacial y Defensa típicamente lidia con flotas de cientos, ocasionalmente miles de activos, mientras en fábrica automotriz moderna no sería raro encontrar más de mil activos heterogéneos (robots, transportadores, etc.) en un área de la planta sola. La automatización de análisis de monitorización de condición y prognósticos es la clave para impulsar mantenimiento predictivo y habilitar servitización.