Top 5 Tendencias de Mantenimiento Predictivo a Observar en 2022

Indudablemente estamos en medio de una revolución en mantenimiento predictivo. Hemos visto evolucionar las tecnologías centrales en los últimos cinco años en particular, y ahora se están integrando en el mainstream, evidenciado por el hecho de que el mercado global de mantenimiento predictivo está destinado a aumentar su valor de 4.270 millones de dólares en 2020 a 22.429 millones para 2026.

Eso no significa que todo el foco deba estar en mantenimiento predictivo, con los eventos de los últimos dos años llevando inevitablemente a muchos fabricantes a reevaluar su enfoque general. Sin embargo, a medida que vemos el continuo auge de Industria 4.0 y el Internet de las Cosas (IoT), junto con un aumento en trabajo remoto y la necesidad de optimizar operaciones en cada giro, el mantenimiento predictivo tiene un papel vital que jugar en el logro de objetivos empresariales más amplios. Así que, con esto en mente, ¿qué nos deparan los próximos 12 meses y más allá?

Movimiento hacia mayor sostenibilidad

La cumbre COP 26 del año pasado definitivamente ha impulsado el objetivo de "cero neto" hacia la cima de la lista de prioridades, algo no sorprendente cuando consideras el compromiso del Gobierno del Reino Unido de reducir sus emisiones de gases de efecto invernadero a cero neto para 2050 (logrando recortes del 78% para 2035). A la luz de esto, veremos más empresas buscando formas efectivas de reducir no solo el consumo de energía sino también el desperdicio, así como maximizar la vida útil de sus activos —todos los cuales son solo algunos de los beneficios de adoptar una estrategia efectiva de mantenimiento predictivo.

Presiones de personal continuas

La escasez de personal relacionada con COVID continuará, lo cual, en combinación con una preocupante escasez de habilidades, sigue presionando la capacidad de un negocio para realizar mantenimiento efectivo. Esto significará mayor dependencia en diagnósticos remotos e incluso reparaciones remotas. De nuevo, el mantenimiento predictivo tendrá un papel clave aquí, con una estrategia integral de mantenimiento predictivo mucho más fácil de gestionar con niveles de personal más bajos de lo habitual, dejando al negocio menos expuesto al riesgo de ausencias de personal impredecibles.

Mayor adopción de Industria 4.0

A medida que más fabricantes abrazan Industria 4.0, las estrategias de mantenimiento seguirán el mismo camino. Los dispositivos conectados están en el corazón de todo lo de Industria 4.0, unidos por el IoT. A medida que vemos más empresas volviéndose hacia Industria 4.0, tiene total sentido que el mantenimiento predictivo se convierta en práctica estándar. De hecho, Gartner predice que para 2026, el 60% de las soluciones de mantenimiento predictivo habilitadas para IoT se entregarán como parte de productos de gestión de activos empresariales, frente al 15% en 2021.

Aprovechando datos existentes

La calidad de datos que se puede aprovechar de los activos ha mejorado dramáticamente en los últimos años, con tanto métodos tradicionales como sensores no solo capaces de decirnos si hay un problema con un activo particular, sino más específicamente, qué componente del asset es responsable de ese problema. Esta mejor calidad de insight está permitiendo a más empresas usar sus datos existentes para formar la base de planes integrales de mantenimiento predictivo, con capacidades de interoperabilidad e integración cada vez mayores también ayudando a acelerar la adopción de capacidades de mantenimiento predictivo en empresas de todos los tamaños.

Enfoque multidimensional

El aprendizaje automático y la IA jugarán un papel mucho mayor en el mantenimiento predictivo en el futuro. Con las soluciones adecuadas, la tecnología está disponible para evaluar los numerosos factores que determinan y afectan la condición de un activo, informando a los gestores de mantenimiento de fallos potenciales de equipos por adelantado. Por ejemplo, ¿hay un problema real con un activo o los datos solo están destacando una anomalía debido a mayor uso? Veremos más empresas buscando reemplazar herramientas BI tradicionales con tecnología de IA y aprendizaje automático para analizar más rápida, precisa y exactamente la abundancia de datos ahora disponible.

En conclusión

Las organizaciones seguirán enfrentando disrupción continua durante 2022. Si acaso, la disrupción se está convirtiendo rápidamente en la nueva normalidad. Para mantenerse firmes frente a esta disrupción, los negocios necesitan hacer todo lo posible para optimizar procesos donde sea posible. Esto significa mirar más allá de políticas de mantenimiento preventivo y reactivo y enfocarse más en mantenimiento predictivo.

Como hemos visto en los últimos años, se está convirtiendo rápidamente en práctica estándar a medida que las empresas realizan múltiples beneficios en toda la organización, impactando en tantas áreas diferentes y contribuyendo a objetivos empresariales más amplios.

Con programas de mantenimiento predictivo demostrando ser clave para aumentar no solo la productividad, sino los esfuerzos de sostenibilidad y, en última instancia, la rentabilidad, podemos estar seguros de que el mantenimiento predictivo seguirá abriendo camino durante los próximos 12 meses y más allá.

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