Nuestras 5 principales predicciones de mantenimiento para 2022

Sin duda, estamos en medio de una revolución de mantenimiento predictivo. Hemos visto evolucionar las tecnologías centrales en los últimos cinco años en particular, y ahora se están incorporando a la corriente principal, como lo demuestra el hecho de que el mercado global de mantenimiento predictivo aumentará su valor de $ 4,270 mil millones en 2020 a $ 22,429 mil millones para 2026

Eso no quiere decir que todo el enfoque deba estar en el mantenimiento predictivo, ya que los eventos de los últimos dos años llevaron inevitablemente a muchos fabricantes a reevaluar su enfoque general. Sin embargo, a medida que vemos el aumento continuo de la Industria 4.0 y el Internet de las cosas (IoT), junto con un aumento en el trabajo remoto y la necesidad de optimizar las operaciones en todo momento, el mantenimiento predictivo tiene un papel vital que desempeñar para lograr objetivos comerciales más amplios. Entonces, con esto en mente, ¿qué nos deparan los próximos 12 meses y más allá?

Avanzar hacia una mayor sostenibilidad

La cumbre COP 26 del año pasado definitivamente impulsó el objetivo de 'cero neto' hacia la parte superior de la lista de prioridades, algo que no sorprende si se considera el compromiso del gobierno del Reino Unido de reducir sus emisiones de gases de efecto invernadero a cero neto para 2050 (logrando recortes de 78 % para 2035). A la luz de esto, veremos más empresas que buscan formas efectivas de reducir no solo el consumo de energía sino también el desperdicio, así como maximizar la vida útil de sus activos, todos los cuales son solo algunos de los beneficios de adoptar un mantenimiento predictivo efectivo. estrategia.

Presiones continuas de personal

Continuará la escasez de personal relacionada con COVID, lo que, en combinación con una preocupante escasez de habilidades, continúa ejerciendo presión sobre la capacidad de una empresa para llevar a cabo un mantenimiento efectivo. Esto significará una mayor confianza en los diagnósticos remotos e incluso en las correcciones remotas. Una vez más, el mantenimiento predictivo desempeñará un papel clave aquí, con una estrategia integral de mantenimiento predictivo mucho más fácil de administrar con niveles de personal inferiores a los habituales, lo que deja a la empresa menos expuesta al riesgo de ausencias impredecibles del personal.

Mayor adopción de Industria 4.0

A medida que más fabricantes adopten la Industria 4.0, las estrategias de mantenimiento seguirán su ejemplo. Los dispositivos conectados se encuentran en el corazón de todas las cosas de la Industria 4.0, reunidas por el IoT. A medida que vemos que más empresas recurren a la Industria 4.0, tiene mucho sentido que el mantenimiento predictivo se convierta en la mejor práctica estándar. De hecho, Gartner predice que para 2026, el 60 % de las soluciones de mantenimiento predictivo habilitadas para IoT se entregarán como parte de los productos de administración de activos empresariales, frente al 15 % en 2021.

Hacer uso de datos existentes

La calidad de los datos que se pueden aprovechar de los activos ha mejorado drásticamente en los últimos años, con métodos tradicionales y sensores que no solo pueden decirnos si hay un problema con un activo en particular, sino más específicamente, qué componente del activo es responsable de ese problema. Esta mejor calidad de información permite que más empresas usen sus datos existentes para formar la base de planes integrales de mantenimiento predictivo, con una interoperabilidad cada vez mayor y capacidades de integración que también ayudan a acelerar la adopción de capacidades de mantenimiento predictivo en empresas de todos los tamaños.

Enfoque multidimensional

El aprendizaje automático y la IA desempeñarán un papel mucho más importante en el mantenimiento predictivo en el futuro. Con las soluciones correctas implementadas, la tecnología está disponible para evaluar los numerosos factores que determinan y afectan la condición de un activo, informando a los gerentes de mantenimiento de posibles fallas en los equipos con anticipación. Por ejemplo, ¿hay un problema real con un activo o los datos simplemente resaltan una anomalía debido a un mayor uso? Veremos más empresas que buscan reemplazar las herramientas de BI tradicionales con inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático para analizar de manera más rápida, precisa y precisa la abundancia de datos que ahora están disponibles.

En conclusión

Las organizaciones seguirán enfrentándose a interrupciones continuas a lo largo de 2022. En todo caso, las interrupciones se están convirtiendo rápidamente en la nueva normalidad. Para mantenerse firmes frente a esta disrupción, las empresas deben hacer todo lo posible para optimizar los procesos siempre que sea posible. Esto significa mirar más allá de las políticas de mantenimiento preventivo y reactivo y centrarse más en el mantenimiento predictivo.

Como hemos visto en los últimos años, se está convirtiendo rápidamente en la mejor práctica a medida que las empresas obtienen múltiples beneficios en toda la organización, impactando en tantas áreas diferentes y contribuyendo a objetivos comerciales más amplios.

Con los programas de mantenimiento predictivo demostrando ser clave para aumentar no solo la productividad, sino también los esfuerzos de sostenibilidad y, en última instancia, la rentabilidad, podemos estar seguros de que el mantenimiento predictivo seguirá abriendo camino durante los próximos 12 meses y más allá.

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