Amazon Lookout for Equipment: Revolucionando el Mantenimiento Predictivo

En la segunda parte de nuestra serie AWS, exploramos la entrada de Amazon en el mercado de mantenimiento predictivo. Amazon anunció recientemente lo en serio que se toma este espacio en un movimiento que señala una validación real de la madurez de las metodologías y tecnologías que respaldan el mantenimiento predictivo.

(Haga clic aquí para leer el primer blog, AWS Monitron: Primeras Impresiones por nuestro CTO Rob Russell)

Una plataforma automatizada de mantenimiento predictivo que parece diseñada principalmente para uso de mantenedores trabajando en la planta, Amazon Lookout for Equipment es un producto off-the-shelf para organizaciones sin recursos ni deseo de diseñar o construir su propia plataforma de mantenimiento predictivo. Manteniendo al mínimo los niveles de código y ciencia de datos, toma datos de sensores existentes y aplica algoritmos de machine learning off-the-shelf para habilitar mantenimiento predictivo mediante análisis automatizado de monitorización de condición.

Lo describiría como una versión AmazonBasics de Senseye – y no necesariamente es algo malo. Aunque hay diferencias marcadas en la diversidad de activos cubiertos, su mera existencia es evidencia de que el mercado de mantenimiento predictivo ha alcanzado otro nivel de madurez. Solo puede ser bueno para el sector que una empresa del tamaño de Amazon invierta en ello y, al hacer su solución generalmente disponible, ayude a hacer la tecnología ubicua. Hemos superado la necesidad de probar el concepto de mantenimiento predictivo.

No es sorprendente que genere mucho revuelo su anuncio. Cuando Amazon entra en un mercado, despierta interés – entendible dado que la empresa suele tener mucho éxito en lo que se propone.

Un paso en la dirección correcta

Amazon Lookout for Equipment está diseñado para mantenedores, no para científicos de datos, y viene de un lugar de conocimiento. Incorporando experiencia e insights de mantener sus propios activos, Amazon busca hacerlo lo más fácil posible para que los usuarios empiecen y vean valor, abordando problemas potenciales de usabilidad y configurabilidad.

En capacidades técnicas, actualmente solo cubre activos simples como motores, transportadores y servos – esencialmente, el tipo de activos que Amazon usa. Aún no monitoriza activos más sofisticados como robots o maquinaria CNC, aunque con el tiempo no dudo que también se cubrirán. Tal como está, será competente para mucho equipo estándar de fábrica.

Y aunque Amazon no tiene gente en terreno para ayudar a clientes que no pueden obtener datos de sus máquinas, tiene Monitron, su oferta complementaria que usa machine learning para detectar comportamiento anómalo en maquinaria industrial.

Está claro que, con este producto, Amazon apuesta por un enfoque self-service para mantenimiento predictivo. El mercado aún se está poniendo al día con este concepto, pero es un paso en la dirección correcta que solo ayudará. Las organizaciones toman cada vez mayor propiedad de su propio viaje de datos en lugar de simplemente permitir que otros extraigan sus datos. Un número creciente de nuestros propios clientes tienen sus propios data lakes – recopilan los datos ellos mismos y habilitan acceso a terceros, de los que Amazon será uno.

El mantenimiento predictivo ya no es un concepto – Amazon habrá hecho investigación extensa antes de lanzar como lo ha hecho en esta área. Ha visto la dirección que toma el mercado y servirá como habilitador para sus clientes y el mercado industrial en general mientras sigue evolucionando.

Un apetito creciente

Probablemente no sea injusto sugerir cierto grado de interés propio en este movimiento hacia mantenimiento predictivo. Si lo piensa como negocio logístico, Amazon tiene un número tremendo de activos de almacenamiento como transportadores, motores, variadores y servos que necesitan monitorización – requisitos que, hasta recientemente, eran atendidos por varios proveedores dedicados.

Amazon entiende la importancia del mantenimiento predictivo. Sabe, por ejemplo, que el mantenimiento predictivo es el caso de uso número uno para implementar tecnologías Industria 4.0 y representa la mejor forma de probar rápidamente el valor de los instrumentos y máquinas de una organización.

Amazon lleva tiempo intentando entrar en el espacio industrial. Construir su propia plataforma de mantenimiento predictivo, similar a la que disfruta Microsoft, es la forma perfecta de demostrar su valor y competencia. Es un buen caso de uso de resultado de negocio para Industria 4.0, y ciertamente un área emocionante usando las últimas tecnologías de machine learning en las que los ingenieros de Amazon querrían trabajar.

Tiene retos que superar, por supuesto. Amazon no es una empresa industrial tradicional y tiene hasta ahora presencia limitada en planta. Y aunque entiende logística y tiene mucha experiencia de mantenimiento interna, hay diferencia masiva entre analítica predictiva – en lo que destaca – y mantenimiento predictivo. Hemos visto a menudo ingenieros emocionados caer en la trampa de creer que mantenimiento predictivo es simplemente analítica predictiva aplicada a máquinas cuando no es el caso.

Así que es alentador que Amazon parezca haber tenido éxito en una situación desafiante y muy matizada. El producto puede no ser tan capaz como podría ser, pero evolucionará. Está, sin embargo, satisfaciendo un apetito creciente por mantenimiento predictivo, y su presencia es una señal a empresas que pudieron estar inseguras o reticentes de que el mercado ahora es maduro y validado. Al fin y al cabo, Amazon no lanzaría un producto que no pueda – o no quiera – hacer lo que promete.

Amazon es el primer jugador de su tamaño en moverse a este espacio con un enfoque propio, y, en el futuro previsible, probablemente será el único. Otras organizaciones de tamaño similar serán más propensas a tomar un enfoque práctico y trabajar con socios en lugar de construir sus propias soluciones.

Notablemente, el movimiento representa una validación masiva de que existe demanda de mantenimiento predictivo. A aquellos que preguntan si funciona – el lanzamiento de Amazon Lookout for Equipment debería servir como un rotundo sí, y nos alegra darles la bienvenida a este espacio emocionante.