Amazon Lookout para equipos:mantenimiento predictivo

En la segunda parte de nuestra serie de AWS, exploramos el cambio de Amazon al mercado del mantenimiento predictivo. Amazon anunció recientemente la seriedad con la que se está tomando este espacio en un movimiento adicional que señala una validación real de la madurez de las metodologías y tecnologías que respaldan el mantenimiento predictivo.

(Haga clic aquí para leer el primer blog, AWS Monitron:Primeras impresiones de nuestro CTO Rob Russell)

Amazon Lookout for Equipment, una plataforma de mantenimiento predictivo automatizado que parece estar diseñada principalmente para que la usen los mantenedores que trabajan en la planta, es un producto listo para usar para aquellas organizaciones que no tienen los recursos ni el deseo de diseñar o construir su propio mantenimiento predictivo. plataforma de mantenimiento. Al garantizar que los niveles de código y ciencia de datos se mantengan al mínimo, toma datos de los sensores existentes y aplica algoritmos de aprendizaje automático listos para usar para permitir el mantenimiento predictivo a través del análisis de monitoreo de condición automatizado.

Lo describiría como una versión AmazonBasics de Senseye, y eso no es necesariamente algo malo. Si bien existen algunas diferencias marcadas en la diversidad de activos cubiertos, su mera existencia es evidencia de que el mercado de mantenimiento predictivo ahora ha alcanzado otro nivel de madurez. De hecho, solo puede ser bueno para el sector que una empresa del tamaño de Amazon esté invirtiendo y, al hacer que su solución esté disponible en general, ayude a que la tecnología sea omnipresente. Hemos ido más allá de la necesidad de probar el concepto de mantenimiento predictivo.

No es de extrañar que se esté generando mucho revuelo sobre su anuncio. Cuando Amazon ingresa a un mercado, despierta el interés de las personas, lo cual es comprensible dado que la empresa generalmente tiene un gran éxito en todo lo que hace.

Un paso en la dirección correcta

Amazon Lookout for Equipment está diseñado para mantenedores, no para científicos de datos, y proviene de un lugar de conocimiento. Al incorporar la experiencia y los conocimientos obtenidos del mantenimiento de sus propios activos, Amazon tiene como objetivo hacer que sea lo más fácil posible para los usuarios comenzar y comenzar a ver el valor, abordando posibles problemas relacionados con la usabilidad y la configurabilidad.

En términos de habilidades técnicas, actualmente solo cubre activos simples como motores, transportadores y servos, esencialmente, el tipo de activos que usa Amazon. Todavía no monitorea activos más sofisticados como robots o maquinaria CNC, aunque, con el tiempo, no dudo que estos también estarán cubiertos. Sin embargo, tal como está, será competente para una gran cantidad de equipos estándar de fábrica.

Y si bien Amazon no cuenta con personas en el terreno para ayudar a aquellos clientes que no pueden obtener datos de sus máquinas, sí cuenta con Monitron, su oferta complementaria que utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos anormales en la maquinaria industrial.

Está claro que, con este producto, Amazon apuesta por un enfoque de autoservicio para el mantenimiento predictivo. El mercado aún se está poniendo al día con este concepto, pero es un paso en la dirección correcta que solo ayudará. Las organizaciones se están apropiando cada vez más de su propio viaje de datos en lugar de simplemente permitir que las personas extraigan sus datos. Un número creciente de nuestros propios clientes tiene sus propios lagos de datos:ellos mismos recopilan los datos y permiten el acceso a terceros, de los cuales Amazon será uno.

El mantenimiento predictivo ya no es un concepto:Amazon habrá llevado a cabo una investigación exhaustiva antes de lanzarse en esta área. Ha visto la dirección que está tomando el mercado y servirá como facilitador para sus clientes y el mercado industrial en general a medida que continúa evolucionando.

Un apetito creciente

Probablemente no sea injusto sugerir un cierto grado de interés propio en este movimiento hacia el mantenimiento predictivo. Supongamos que piensa en ello como un negocio de logística. En ese caso, el propio Amazon tiene una gran cantidad de activos de almacenamiento, como transportadores, motores, accionamientos y servos, que necesitan supervisión, requisitos que, hasta hace poco, eran atendidos por varios proveedores dedicados diferentes.

Amazon también comprende la importancia del mantenimiento predictivo. Sabe, por ejemplo, que el mantenimiento predictivo es el caso de uso número uno para implementar tecnologías de la Industria 4.0 y representa la mejor manera de demostrar rápidamente el valor de los instrumentos y máquinas de una organización.

Amazon ha estado tratando de ingresar al espacio industrial desde hace algún tiempo. Construir su propia plataforma de mantenimiento predictivo, similar a la que disfruta Microsoft, es la manera perfecta de demostrar su valor y competencia. Es un buen caso de uso de resultados comerciales para la Industria 4.0, y sin duda es un área emocionante que utiliza las últimas tecnologías de aprendizaje automático en las que los ingenieros de Amazon querrían trabajar.

Tiene algunos desafíos que superar, por supuesto. Por ejemplo, Amazon no es una empresa industrial tradicional y hasta ahora tiene una presencia limitada en la planta de producción. Y si bien comprende la logística y tiene mucha experiencia en mantenimiento interno, existe una gran diferencia entre el análisis predictivo, algo en lo que sobresale, y el mantenimiento predictivo. A menudo hemos visto a ingenieros emocionados caer en la trampa de creer que el mantenimiento predictivo es simplemente un análisis predictivo aplicado a las máquinas cuando este no es el caso.

Por lo tanto, es alentador que Amazon parezca haber tenido éxito en una situación desafiante y muy matizada. Es posible que el producto aún no sea tan capaz como podría ser, pero evolucionará. Sin embargo, está satisfaciendo un apetito creciente por el mantenimiento predictivo, y su presencia es una señal para las empresas que pueden haber estado inseguras o reacias a que el mercado ahora esté maduro y validado. Después de todo, Amazon no lanzaría un producto que no haga, o no pueda, hacer lo que promete.

Amazon es el primer jugador de su tamaño en hacer un movimiento en este espacio con un nuevo enfoque local y, en el futuro previsible, probablemente será el único. Es más probable que otras organizaciones de tamaño similar adopten un enfoque práctico y trabajen con socios en lugar de crear sus propias soluciones.

En particular, el movimiento representa una validación masiva de que existe demanda de mantenimiento predictivo. Para aquellas personas que preguntan si funciona, el lanzamiento de Amazon Lookout for Equipment debería servir como un rotundo sí, y estamos encantados de darles la bienvenida a este emocionante espacio.