Asegure su lugar en la economía de datos emergente

En el mundo ideal de la Industria 4.0, los datos se convierten en la nueva moneda, fluyendo donde sea necesario, tanto dentro como entre organizaciones colaboradoras para el beneficio de todos.

Pero lograr esta apertura de datos es un gran desafío para muchas organizaciones, que tradicionalmente han confinado sus datos operativos en silos. Dentro de la organización, los sistemas independientes gestionan diferentes funciones con poco o ningún intercambio de información entre ellos. Y si ni siquiera han estado compartiendo información entre diferentes departamentos, muchas organizaciones se resisten a la idea de compartirla con sus proveedores de equipos.

Pero las organizaciones solo pueden cosechar las enormes recompensas de Industria 4.0 al permitir que los datos fluyan libremente a cualquier sistema que pueda aprovecharlos al máximo.

Los beneficios prometidos de la Industria 4.0 tocan todas las áreas del negocio, pero la capacidad de transformar la gestión de activos y las operaciones de mantenimiento proporciona una buena ilustración del papel vital que desempeñan los datos.

Abandonar el mantenimiento reactivo o incluso planificado en favor de un régimen de mantenimiento predictivo puede reducir drásticamente la cantidad de averías de la planta y el tiempo de inactividad no planificado, además de ayudar a los fabricantes a enfocar los esfuerzos de mantenimiento donde se necesitan. Esto, a su vez, aumenta la eficacia y la productividad general del equipo.

Es bastante obvio cómo esto proporciona un impulso para los usuarios finales, pero el mantenimiento predictivo también ofrece grandes oportunidades para las empresas que suministran sistemas de producción porque les permite cambiar a un modelo de negocio de servitización. Al garantizar que su equipo entregará, digamos, una cierta cantidad de soldaduras por turno o botellas llenas por semana, los proveedores pueden ampliar su modelo comercial y disfrutar de mayores ingresos asociados con los servicios avanzados, así como construir relaciones más sólidas a largo plazo con sus clientes usuarios finales.

Esto solo es posible si los proveedores pueden acceder a la información sobre el estado de los activos que operan en el campo. Sin datos de planta en vivo, los proveedores trabajan a ciegas, lo que les impide predecir con precisión cuándo se necesita mantenimiento para evitar futuras averías.

Es por eso que la solución de mantenimiento predictivo de Senseye, Senseye PdM, siempre ha sido una solución abierta. Si bien se puede suministrar como un paquete completo, también está disponible con un amplio conjunto de API que están totalmente documentadas y respaldadas.

Senseye PdM puede usar fuentes de datos existentes o sensores de monitoreo de condición dedicados para analizar el rendimiento de la máquina mientras las operaciones de la planta continúan como de costumbre. Funciona en segundo plano para analizar el comportamiento normal de la máquina, así como los datos históricos, si están disponibles, y aprende continuamente de los datos operativos y de los sensores. Después de un corto tiempo, alrededor de dos semanas, está listo para proporcionar información para impulsar un programa de mantenimiento predictivo escalable. Los algoritmos únicos de Senseye PdM pueden convertir los datos en una predicción de la vida útil restante (RUL) de los activos de fabricación, una técnica conocida como pronósticos.

A medida que la Industria 4.0 gana impulso, estos beneficios evidentes superarán con creces los desafíos iniciales que enfrentan las organizaciones para abrir su acceso a los datos operativos.

Obtenga más información descargando nuestro libro blanco "Los datos son la nueva moneda". O reserve una demostración de Senseye PdM.