Asegure su ventaja competitiva en la economía data-driven

En el mundo ideal de Industry 4.0, los datos se convierten en la nueva moneda, fluyendo donde se necesiten tanto dentro como entre organizaciones cooperantes para beneficio de todos.

Pero lograr esta apertura de datos es un gran reto para muchas organizaciones, que tradicionalmente han confinado sus datos operacionales en silos. Dentro de la organización, sistemas separados gestionan distintas funciones con poco o ningún intercambio de información entre ellos. Y si ni siquiera han compartido información entre departamentos, muchas organizaciones se echan atrás ante la idea de compartirla con sus proveedores de equipos.

Pero las organizaciones solo pueden cosechar las enormes recompensas de Industry 4.0 permitiendo que los datos fluyan libremente a los sistemas que mejor los aprovechen.

Los beneficios prometidos de Industry 4.0 tocan cada área de negocio, pero la capacidad de transformar gestión de activos y operaciones de mantenimiento da buena ilustración del papel vital que juegan los datos.

Abandonar mantenimiento reactivo o incluso planificado a favor de un régimen de Mantenimiento Predictivo puede reducir drásticamente averías de planta y downtime no planificado, así como ayudar a fabricantes a dirigir esfuerzos de mantenimiento donde se necesitan. Esto a su vez impulsa efectividad general de equipos y productividad.

Es obvio cómo esto beneficia a usuarios finales, pero el Mantenimiento Predictivo también ofrece grandes oportunidades para empresas que suministran sistemas de producción porque les permite cambiar a un modelo de negocio de servitización. Garantizando que sus equipos entregarán, digamos, cierto número de soldaduras por turno o botellas llenadas por semana, los proveedores pueden extender su modelo de negocio y disfrutar ingresos aumentados asociados a servicios avanzados, así como construir relaciones más fuertes y duraderas con clientes finales.

Esto solo es posible si los proveedores pueden acceder a información sobre la condición de activos operando en campo. Sin datos de planta en vivo, los proveedores trabajan a ciegas, imposibilitando predecir con precisión cuándo se necesita mantenimiento para prevenir futuras averías.

Por eso la solución de Mantenimiento Predictivo de Senseye, Senseye PdM, siempre ha sido una solución abierta. Aunque puede suministrarse como paquete completo, también está disponible con un amplio conjunto de APIs totalmente documentadas y soportadas.

Senseye PdM puede usar fuentes de datos existentes o sensores dedicados de monitorización de condición para analizar rendimiento de máquina mientras operaciones de planta continúan normalmente. Opera en segundo plano para analizar comportamiento normal de máquina y datos históricos si disponibles y aprende continuamente de datos de sensores y operacionales. Tras poco tiempo —unas dos semanas— está listo para dar insights que impulsen un programa de mantenimiento predictivo escalable. Los algoritmos únicos de Senseye PdM convierten datos en predicción de Vida Útil Restante (RUL) de activos manufactureros —técnica conocida como prognósticos.

A medida que Industry 4.0 gana impulso, tales beneficios obvios superarán con creces cualquier reto inicial que organizaciones enfrenten al abrir acceso a sus datos operacionales.

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