El valor de los datos de máquina para su CMMS

Para los fabricantes discretos, las máquinas son el alma de la producción. Si el equipo se mantiene adecuadamente, se puede lograr una producción eficiente, costos más bajos, entregas a tiempo y una mayor satisfacción del cliente.

Las empresas han seguido confiando en amplios promedios y expectativas para desarrollar calendarios de mantenimiento. Por ejemplo, el mantenimiento del equipo cada 30 días o cada 100 piezas según los promedios históricos (o según las recomendaciones de los OEM).

Históricamente, las complejidades como la utilización del equipo, las fallas de las piezas, el desgaste de las herramientas, la vibración y otras condiciones del equipo no se han tenido en cuenta al implementar el mantenimiento.

Con una operación conectada, hay una manera de garantizar que el rendimiento del equipo y los datos de salud influyan en la actividad de mantenimiento. Esto garantiza que las actividades de mantenimiento solo se lleven a cabo cuando sea necesario, lo que reduce la probabilidad de un costoso mantenimiento excesivo y garantiza que se eviten fallas en los equipos.

¿Cómo? Mediante la captura de datos históricos y en tiempo real de la máquina para permitir un programa de mantenimiento más eficaz.

Al capturar, estandarizar y contextualizar de manera autónoma los datos de la máquina en tiempo real, se pueden diseñar programas de mantenimiento para mantener el equipo de manera óptima. A continuación, exploramos cómo MachineMetrics, una plataforma de datos de máquinas, puede agregar un valor significativo a su Sistema de administración de mantenimiento computarizado (CMMS) y al programa de mantenimiento en general.

Cómo los datos de las máquinas optimizan el mantenimiento

El valor de los sistemas de gestión de mantenimiento computarizados se ve significativamente mejorado por el volumen y la calidad de los datos recopilados de las máquinas. Históricamente, esto ha sido realizado por técnicos de mantenimiento que monitorean manualmente el equipo, documentan fallas y ejecutan órdenes de trabajo de mantenimiento.

El problema es que los datos recopilados manualmente no solo son un desperdicio de tiempo increíble para los operadores y los equipos de mantenimiento, sino que también generan datos inexactos y retrasados ​​sobre los que es difícil tomar medidas.

Ingrese a MachineMetrics, una plataforma para recopilar datos de máquinas de manera autónoma, estandarizarlos en todas las marcas y modelos de equipos, agregarles contexto y entregarlos de inmediato a los usuarios de primera línea a través de notificaciones y visualizaciones, o en sistemas de gestión, como un CMMS.

Ahora, los datos precisos en tiempo real sobre el rendimiento y las condiciones de la máquina se pueden usar para implementar el mantenimiento de manera eficiente, o incluso desarrollar modelos para predecir cuándo ocurrirán las fallas.

Exploremos el valor de los datos de la máquina para su programa de mantenimiento:

Transformación de las estrategias de mantenimiento

Cuando los datos de la máquina se procesan con la plataforma MachineMetrics, se generan conocimientos que permiten que el CMMS logre un rendimiento óptimo. Los programas de mantenimiento se pueden basar en datos en tiempo real y el desgaste y las condiciones reales de la máquina.

Esto significa que las estrategias para el estado de la máquina se pueden diseñar para que sean proactivas y predictivas en lugar de basadas en el calendario o reactivas. Estos datos de estado de la máquina también incluyen datos de diagnóstico e información que permite a los gerentes y técnicos responder antes de que falle una pieza. Esto reduce el tiempo de inactividad y elimina el riesgo de mayores daños a la máquina.

• Vieja escuela:reactiva/correctiva o basada en calendario
• Nueva escuela:proactiva o basada en condiciones
• Future School:predictivo o prescriptivo

Administración de recursos

Los gerentes de mantenimiento son conscientes de las muchas variables asociadas con la supervisión de su programa, desde su personal interno hasta la cantidad de mano de obra y turnos requeridos, las piezas y fluidos necesarios para realizar el mantenimiento de rutina, hasta la calidad y la vida útil del equipo.

Afortunadamente, cuentan con sistemas CMMS para ayudar a administrar todas estas piezas, asegurando que los recursos a su disposición se puedan utilizar de la manera más efectiva posible. Sin embargo, a menudo confían en registros de mantenimiento recopilados manualmente y sugerencias de OEM para ejecutar el programa, en lugar de datos de producción reales. Al introducir los datos de la máquina en un CMMS, se pueden tomar mejores decisiones

¿Qué datos se pueden utilizar en el CMMS? Trabajos, eventos de tiempo de inactividad, recuentos de piezas, OEE, diagnósticos de máquinas, condiciones ambientales, etc.

¿Cómo ayuda esto a los gerentes de CMMS y mantenimiento a asignar recursos de manera efectiva?

• Desarrollar una mejor comprensión del personal necesario para apoyar la instalación
• Cree cronogramas que respalden el mantenimiento esperado
• Prediga los costos asociados con el mantenimiento de rutina, como los costos de piezas y fluidos
• Gestionar el ciclo de vida de los equipos para justificar la inversión de capital

Gestión de órdenes de trabajo

Los equipos de mantenimiento pueden pasar inmediatamente de un enfoque basado en el calendario a un mantenimiento basado en la condición con datos de la máquina.

Los flujos de trabajo de MachineMetrics permiten a las empresas analizar su mantenimiento general de manera integral. Esto significa tener una visión completa de las condiciones y la salud para tomar las decisiones correctas con el uso de información.

A continuación se presentan algunas de las características clave que afectan directamente la forma en que se ejecuta el mantenimiento y cómo se puede usar MachineMetrics junto con un CMMS o como una solución de mantenimiento independiente:

• Automatización:cuando se alcanza un evento de la máquina, como una alarma, un tiempo de inactividad o un umbral de condición, un flujo de trabajo automatizado puede crear instantáneamente una solicitud de trabajo o una orden de trabajo en el CMMS. [Video de aquí]
• Notificaciones y alertas:ya sea que use un CMMS o no, los datos de la máquina se pueden usar para alertar automáticamente a la persona adecuada cuando ocurre una condición determinada, como un tiempo de inactividad de la máquina. Por ejemplo, se podría enviar un correo electrónico o un mensaje de texto a un gerente de mantenimiento.
• API e integraciones:MachineMetrics tiene integraciones nativas con varios CMMS, como KeepX, FiiX y Upkeep, y con sistemas que no son de mantenimiento, como los sistemas ERP y MES.
• Datos de la máquina en tiempo real:MachineMetrics captura datos completos de la máquina en tiempo real, como alarmas, condiciones y recuentos de ciclos, que indican cuándo una máquina pronto requerirá mantenimiento. Cuando una falla es inminente, se puede notificar de inmediato a la persona adecuada.

Explore todas las integraciones de MachineMetrics

Centro de integraciones

Informes y análisis

Los sistemas CMMS tienen funcionalidad de informes, lo que permite a los gerentes profundizar y comprender mejor el rendimiento de la planta, el equipo y el personal. Esto puede permitir un análisis profundo, como cuánto tiempo le toma al equipo resolver una falla y qué órdenes de trabajo están pendientes.

Pero por muy personalizadas y sofisticadas que parezcan estas herramientas, es poco probable que proporcionen datos muy precisos, lo que puede conducir a suposiciones erróneas y a una mala toma de decisiones.

Dado que el núcleo del mantenimiento es "mantener las máquinas en funcionamiento", es esencial que los sistemas CMMS tengan un conjunto de datos sólido proporcionado por el propio equipo. Solo los datos directamente del equipo pueden contar la historia completa sobre la utilización de la máquina, el tiempo de inactividad, MTBF, OEE, etc. Esto ayudará a los equipos de mantenimiento a establecer puntos de referencia y priorizar las mayores oportunidades.

Use MachineMetrics para recopilar y analizar las condiciones de la máquina en tiempo real y crear automáticamente órdenes de trabajo en su CMMS para automatizar las actividades de mantenimiento .

Pasos en el mantenimiento basado en datos

En la era industrial de Internet y de IoT, las estrategias de mantenimiento están madurando rápidamente. Ofrecen un mayor valor, ofrecen un camino adicional para la optimización de procesos y brindan una mayor eficiencia. Estos son algunos pasos para lograr un programa de mantenimiento basado en datos.

1. Recopilación de datos

La recopilación de datos es el motor de las soluciones de mantenimiento industrial habilitadas para IoT. Muchas soluciones fragmentadas requieren un mosaico de dispositivos, software y hardware de conectividad. MachineMetrics es la única solución que funciona en entornos industriales hostiles y con cualquier OEM y generación de equipos. Con los dispositivos de MachineMetrics, la instalación de dispositivos de captura de datos es rápida e intuitiva:funciona de forma inmediata. Además, es extensible, lo que permite que otros sistemas, como CMMS, utilicen los datos a través de integraciones nativas y API.

2. Detección

Detectar el rendimiento y la salud de la máquina es fundamental para el éxito. MachineMetrics permite la conexión de sensores tanto digitales como analógicos. Puede capturar datos de PLC y estandarizarlos para incluir mediciones de sensores, alarmas, velocidad, carga, velocidad de alimentación y más. Y debido a que los dispositivos de MachineMetrics procesan datos en el borde a través de EtherNet, Wi-Fi o incluso celular, la detección es extremadamente confiable. Los datos en tiempo real devueltos por la plataforma de análisis brindan a los usuarios la capacidad de actuar rápidamente cuando las condiciones de la máquina lo justifican.

3. Predicciones

Las necesidades de cada empresa de fabricación son diferentes. Si bien el monitoreo de condición y el mantenimiento predictivo usan predicciones basadas en análisis avanzados y aprendizaje automático impulsados ​​por IA, el santo grial de los programas de mantenimiento basados ​​en datos es el mantenimiento prescriptivo. No se puede subestimar el valor de los escenarios basados ​​en datos históricos de la máquina, monitoreo de condiciones en tiempo real y análisis profundo de variables como la vida útil del aceite, la vibración y los datos de alta frecuencia. Estas predicciones altamente precisas, relevantes y procesables distinguen a la plataforma MachineMetrics del resto.

4. Administración de Salud

El mantenimiento basado en datos no se trata solo de controlar los problemas mecánicos. Se trata de mantener la salud de toda la fábrica o el taller. El mismo análisis avanzado que impulsa las predicciones y gestiona la detección ofrece una visualización profunda del estado de la máquina por turno, hora y tipo de producto. Esto permite que tanto el personal de mantenimiento como los gerentes perfeccionen aún más su estrategia de mantenimiento y mantengan la salud antes de que ocurran problemas y fallas.

Menos es más cuando se trata de mantenimiento basado en datos

Las empresas tradicionalmente han gastado innumerables dólares en estrategias de mantenimiento a lo largo de los años. Antes de que el poder de los grandes datos hiciera posible otro camino, estos dólares se traducían en altos costos de piezas, tiempo de inactividad innecesario y otras variables.

Los datos desbloquean un enfoque de mantenimiento más simple y más adaptable. Con el mantenimiento basado en datos, los gerentes de mantenimiento tienen información y datos en tiempo real en sus manos. Pueden hacer lo que se requiere con confianza sin exceso ni escasez. El menor costo de mantenimiento de las piezas, la mayor vida útil de la herramienta y el reemplazo más preciso en el momento óptimo significan una mayor productividad, un menor costo y una mayor eficiencia.

El resultado es un mantenimiento impulsado por megabytes y no por miles de millones de dólares. Significa un personal capacitado para usar datos para comprender las máquinas de una fábrica de una manera que antes no era posible. Y significa utilizar los datos para ejecutar el mantenimiento de fabricación en lugar de utilizar el mantenimiento para generar datos.

Mejorar el rendimiento con el mantenimiento basado en datos

Las empresas que utilizan una plataforma de datos de máquinas como MachineMetrics pueden mejorar la eficiencia, reducir los costos y desbloquear la capacidad oculta. Incluso pueden usar el mismo sistema para mejorar el estado general de su máquina y crear un programa de mantenimiento basado en datos.

MachineMetrics puede ayudarlo a aprovechar datos precisos para agregar un valor significativo a un CMMS, o simplemente administrar el mantenimiento de manera más efectiva. Al aprovechar los datos en tiempo real y los conocimientos prácticos sobre las condiciones de las máquinas, las empresas pueden llevar su rendimiento de mantenimiento a un nivel nunca antes alcanzado.

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