Elegir mantenimiento predictivo: Una decisión inteligente basada en datos para su negocio

Mantenimiento predictivo, ¿realmente lo necesita? Quizás, pero primero debe saber qué es y cómo funciona. Luego analizar su situación y decidir qué le conviene más.

Empecemos por lo básico: una comprensión sólida del mantenimiento predictivo.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

Cuando funciona bien, parece mantenimiento con bola de cristal mágica. Con el poder de ver el futuro, realiza mantenimiento justo antes de que ocurran problemas, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado casi a cero. Pero no es magia. Son matemáticas.

Empieza colocando sensores en los activos para recoger datos. Según el activo, monitoriza vibración, temperatura, ruido, presión, niveles de aceite y lubricante, e incluso corrientes eléctricas. Cuando los datos fluyen, se procesan mediante algoritmos complejos. Finalmente, salen predicciones fiables de cuándo tendrán problemas sus activos. Como sabe cuándo ocurrirán, programa el mantenimiento justo antes.

¿En qué se diferencia del mantenimiento basado en condición?

Ambos usan sensores, fácil confundirlos. La gran diferencia es cómo se usan los datos. Con mantenimiento basado en condición, compara constantemente los datos actuales del sensor contra un "punto óptimo" predeterminado. Cuando el sensor detecta que el activo no rinde como debería, salta una alarma (desde sirenas y luces rojas hasta un mensaje por CMMS), y realiza el mantenimiento. Tiene un ventilador que debe girar a cierta velocidad. Si va demasiado rápido o lento, suena la alarma y se hace mantenimiento. Con predictivo, el sistema detecta datos que sugieren que el ventilador girará mal en el futuro y le avisa.

¿Cuáles son los pros y contras?

Probablemente adivine muchos porque, en cierto modo, el predictivo suena a superpoder. Pero hay ventajas que quizás no consideró. Y sí, hay desventajas.

Ventajas

Buenas razones para adoptar predictivo:

• El mantenimiento se hace justo antes de ser necesario, reduciendo drásticamente el tiempo de inactividad no planificado. Idealmente, cerca de cero.
• Solo hace el mantenimiento que realmente hace falta. Con preventivo, puede hacer trabajo demasiado pronto o a menudo, desperdiciando tiempo, repuestos y materiales. "Más vale prevenir" tiene límites prácticos.
• Los sensores modernos son robustos y llegan donde no es seguro que un técnico husmee a menudo. En la cima de una chimenea o tras tuberías de vapor. Los sensores ahorran paradas y bloqueos que consumen tiempo.

Desventajas

Inconvenientes a considerar:

• Cuesta dinero por adelantado. Los sensores no son baratos, y probablemente necesite a alguien que los instale. Luego pagará formación para su personal.
• Hay costes continuos. Los sensores necesitan recalibración periódica. Y, más importante, probablemente pagará a alguien para que analice todos esos datos y les dé sentido.
• Al programar mantenimiento justo antes de ser necesario, es más difícil establecer un calendario regular para técnicos. En vez de "cambiamos esta junta cada dos meses, primer lunes de mes par", dice "cambiaremos cuando el sensor avise, cuando sea".

Al final, cada tipo de mantenimiento tiene ventajas e inconvenientes. El truco está en encontrar el que mejor funcione para usted.

¿Cómo sé si es para mí?

Debe comparar costes de inactividad no planificada contra costes del programa predictivo y sopesar las cifras. Incluso si elige predictivo, puede querer un programa mixto: algunos activos solo con MPs, otros con software preventivo.

Esto lleva a la siguiente pregunta: En un programa mixto, ¿qué activos merecen predictivo? Varía por industria y tamaño de operación. Veamos un ejemplo no específico y analicemos el proceso de decisión.

¿Qué me dice mi coche sobre el mantenimiento predictivo?

Si pudiera añadir sensores y software predictivo a su coche, ¿dónde los pondría?

En los faros, mejor mantenimiento reactivo (run-to-failure). Úselos hasta que fallen; no son caros y tiene dos, si uno falla sigue conduciendo para comprar otro. Para una pieza barata y poco crítica, el predictivo no tiene sentido.

En los neumáticos, está bien el mantenimiento basado en condición. La versión clásica es inspección visual. O en recta, suelte el volante y vea si el coche tira a un lado. Muchos modelos recientes tienen sensores de presión, pero sigue siendo basado en condición. Cuando la presión baja, avisa el tablero. El sensor no predice cuándo perderá aire. Si pincha, tiempo no planificado, pone el de repuesto usted solo en la cuneta. Molesto, pero no tarda mucho.

Pero en motor y sistema eléctrico, si pudiera tener predictivo, ahí lo querría. Tienen criticidad muy alta. Si fallan, llama a la grúa. Y de paso al banco. Como son críticos para que el coche funcione y repararlos cuesta tiempo y dinero, tiene sentido asumir los costes iniciales y continuos del predictivo. Ahorrará a largo plazo.

Si no necesito predictivo ahora, ¿significa que nunca lo necesitaré?

Recuerde: compare coste del sistema contra coste de averías. A medida que el hardware abarate (algo que siempre pasa con tecnología nueva), el predictivo puede cobrar más sentido. Considere el CD. El primer reproductor en 1982 costaba $1000. En 1984, uno portátil $300. Hoy, en Amazon desde $20. Los sensores y software predictivo bajarán de precio, y cuando lo hagan, pueden tener más sentido para su operación. Pero por bajo que caiga, siempre habrá activos donde casi nunca tenga sentido usarlo. Faros, por ejemplo, siempre serán lo bastante baratos y fáciles de cambiar para no molestarse en sensor que prediga cuándo fundirán. Incluso si supiera cuándo, ¿se molestaría en cambiarlos antes?

Próximos pasos

Antes de decidir sobre predictivo, necesita conocer sus costes actuales de inactividad por activo. La mejor forma es con un buen CMMS. Uno amigable para que los técnicos lo usen. Móvil y cloud para acceder a datos desde cualquier sitio en tiempo real. Y con informes auto-generados para transformar datos en insights accionables. Si no tiene CMMS o no es lo que esperaba, es hora de contactar proveedores.