El negocio del mantenimiento

El mantenimiento es un negocio dentro del negocio de fabricación. En muchos casos, los costos de mantenimiento se encuentran entre los tres mayores gastos de un fabricante.

Todos los sistemas fundamentales involucrados en el negocio de mantenimiento deben estar en su lugar y funcionando.

Los gerentes de mantenimiento deben tomar decisiones que produzcan una mayor eficiencia y rentabilidad del mantenimiento.

Como se indica en el gráfico en la parte inferior derecha, el costo del mantenimiento predictivo basado en condiciones (PdM) puede alcanzar un punto de retorno negativo. El costo de PdM siempre debe sopesarse con los beneficios. La relación costo-beneficio de PdM puede variar según el proceso. Por ejemplo:

• ¿Cuál es el costo por minuto del tiempo de inactividad del proceso?

• ¿Se puede realizar una copia de seguridad del proceso? ¿Está en tiempo de ciclo?

• ¿Una falla del proceso causará problemas de seguridad?

• ¿Qué modos de falla pronosticará la herramienta predictiva?

• ¿Son estos modos de falla históricos?

• ¿Qué recursos se necesitan para recopilar datos predictivos?

Este método simple de determinar la relación costo-beneficio ayudará a tomar decisiones a corto plazo. Pero si queremos ser competitivos en el negocio del mantenimiento, debemos dar un paso más y hacer preguntas a largo plazo como:

• ¿Cómo puedo aplicar las herramientas de PdM de manera rentable?

• ¿Cómo podemos construir una herramienta predictiva en los controles de una máquina?

El mantenimiento no debe permitir que el proceso de respuesta a estas preguntas se detenga porque no podemos permitirnos las herramientas predictivas en la actualidad. El potencial de eficiencia y ahorro de costes en mantenimiento que poseen las herramientas predictivas debería ser un incentivo para que encontremos una manera de recopilar los datos necesarios y desarrollar herramientas predictivas que sean asequibles y rentables. Nadie argumenta que el futuro del negocio del mantenimiento sea la aplicación de herramientas de pronóstico predictivo basadas en condiciones.

Los líderes empresariales de mantenimiento nunca detendrán su búsqueda para eliminar el mantenimiento reactivo en caso de avería. El mantenimiento reactivo tiene costos asociados que van más allá de los simples costos de tiempo de inactividad:

Repuestos :Un sólido programa predictivo permite solo un inventario de repuestos justo a tiempo.

Moral :El mantenimiento de averías es estresante y fatigante.

Seguridad :El mantenimiento de averías provoca más lesiones (por hora trabajada) que el mantenimiento planificado.

Para ser líderes en mantenimiento, nunca debemos dejar de avanzar hacia sistemas de mantenimiento más inteligentes y rentables.

El Dr. Jay Lee es el erudito eminente de Ohio en manufactura avanzada en la Universidad de Cincinnati. Anteriormente se desempeñó como profesor de Rockwell Automation en la Universidad de Wisconsin-Milwaukee y fue director de desarrollo y fabricación de productos en United Technologies. También es el director fundador del Center for Intelligent Maintenance Systems, una iniciativa de la National Science Foundation que está desarrollando tecnologías para permitir que las máquinas logren un rendimiento de avería casi nulo. Los socios de CIMS incluyen Rockwell, Toyota, GM, Harley-Davidson, DaimlerChrysler, Ford y Siemens. Comuníquese con el Dr. Lee en [email protected].