Recorridos por la fábrica con un teléfono inteligente:una herramienta invaluable para el monitoreo remoto

Un enfoque de 7 pasos para usar teléfonos inteligentes para proporcionar un recorrido remoto inteligente por la fábrica

Antes de que podamos ofrecer recomendaciones sobre el monitoreo de condiciones, siempre es útil visitar el sitio de un cliente potencial donde podemos observar de cerca las máquinas en cuestión y entrevistar a las personas que mejor las conocen. Sin embargo, las restricciones que enfrentamos a la luz de la "nueva normalidad" significan que, en la mayoría de los casos, actualmente no podemos realizar dicha visita.

Pero hay alternativas. Cuando una visita física no es posible, los teléfonos inteligentes y la tecnología de videoconferencia, acompañados de cierta información básica, pueden permitirnos recorrer el sitio de un cliente potencial de forma remota y aprender todo lo que necesitamos para hacer las recomendaciones correctas para sus máquinas.

Esta es nuestra guía de 7 pasos:

1. Inyectando conocimiento

Nuestro enfoque para el monitoreo de condición es comprender las máquinas lo mejor que podamos para poder inyectar efectivamente nuestro conocimiento de ingeniería en su máquina aprendizaje. En lugar de seguir el modelo clásico de ciencia de datos, en el que los datos se lanzan a los algoritmos con la esperanza de que aprendan sobre una máquina, tratamos de darles a esos algoritmos una ventaja al asegurarnos de que el conocimiento de monitoreo de condición se aplique de la manera correcta desde el principio. comienzo.

Evitamos la necesidad de que los algoritmos aprendan sobre los estados de encendido/apagado de una máquina cada vez que se apaga, por ejemplo, cuando esto es un "conocido". Después de todo, un ser humano que mira una máquina o un gráfico sabrá intuitivamente solo mirar el estado "encendido". La diferencia con las máquinas es que carecen de contexto. Depende de nosotros, por lo tanto, proporcionar ese contexto y asegurarnos de que los algoritmos de aprendizaje automático no dediquen tiempo a preocuparse por cosas que ya sabemos. En cambio, pueden buscar las cosas que no sabemos y las cosas que queremos encontrar cuando buscamos problemas a gran escala.

Para que esto suceda, comenzamos observando sus máquinas y componentes. Idealmente, visitaríamos el sitio del cliente potencial para ver sus máquinas, leer sus datos y hablar con sus operadores "en persona". En estos tiempos sin precedentes, por supuesto, necesitamos hacer esto de forma remota y esto requiere, al menos, información contextual básica.

2. Mantenlo simple

El video es el medio casi ideal para estudiar las máquinas de un cliente, ya que nos permite tener una vista de 360 ​​grados. Y en la mayoría de los casos, grabar ese video en un teléfono inteligente hará el trabajo. Los pisos de las fábricas a menudo pueden ser entornos ruidosos, con un acceso wi-fi típicamente deficiente. Los clientes con las mejores intenciones pueden emplear video en vivo o soluciones AR para ofrecer un recorrido remoto de sus máquinas solo para que la conexión se corte continuamente y, en última instancia, quede inutilizable.

Al compartir una grabación, alojada en los servidores del cliente potencial o simplemente enviada por correo electrónico, el espectador puede hacer una pausa o retroceder hasta un punto de interés si es necesario. Además, compartir una grabación de video significa que los presentadores pueden tomarse su tiempo y entrar en detalles sin la presión y el estrés de dar un comentario en vivo.

En un mundo perfecto, la secuencia de video se ejecutaría simultáneamente con los datos capturados al mismo tiempo. Pero sabemos lo compleja y delicada que puede ser esta operación. Entonces, para nuestros propósitos, una captura de pantalla de datos de alta frecuencia, apropiada para el proceso que estamos viendo, generalmente nos permite ver cómo se relacionan esos datos con acciones específicas.

3. Conoce tus cosas

La persona ideal para guiarnos en un recorrido por una máquina es la persona que mejor la conoce. Alguien como un mantenedor o un experto en mantenimiento, que interactúa con la máquina todo el tiempo, a menudo está mejor calificado que un experto en datos para hablarnos sobre lo que está haciendo la máquina en un momento dado, comentando cuáles son las entradas y salidas, o los puntos. en el que a menudo se encuentran problemas.

4. Nunca demasiado

Les pedimos a nuestros clientes que recopilen la mayor cantidad de imágenes posible; siempre preferimos tener demasiado que no tener suficiente. Se recomienda detenerse en una sección en particular para mostrarla en funcionamiento, especialmente si está realizando movimientos particulares.

Si una máquina es particularmente problemática, filmarla en una configuración "inactiva" durante un turno de mantenimiento, aún nos permitirá empezar a formar un entendimiento, incluso si no está realmente en funcionamiento. Y si una máquina está oculta en un recinto, es mucho más útil para nosotros ver lo que se mueve dentro de esa caja en lugar de solo el recinto en sí.

5. Cambio de estado

El monitoreo de condición confiable requiere observar una máquina en estados conocidos. Aunque el mismo componente puede realizar repetidamente la misma acción, los factores, la velocidad de funcionamiento y el material, a menudo pueden cambiar. Por lo tanto, es importante que podamos ver las diferentes cosas que entran en una máquina y las diferentes cosas que salen, lo que nos permite ver los detalles durante cada uno de los estados de esa máquina. Es importante obtener visibilidad y comprensión de estos cambios.

6. Respetar la privacidad

Casi siempre hay problemas de seguridad a tener en cuenta al recorrer el sitio de un cliente, especialmente cuando se trata de equipos propietarios. Como resultado, no podríamos fotografiar estas máquinas especializadas durante una visita física ni discutirlas con nadie fuera de Senseye.

En la situación actual, estos problemas se pueden superar pidiéndoles a los propios clientes que tomen las secuencias de video y las alojen en sus propios servidores seguros. Al no compartirlo, ni permitirnos grabar nada, el cliente mantiene el control total sobre el video, protegiendo así su IP.

7. El contexto es el rey

El aprendizaje automático es cada vez más capaz de realizar trabajos muy pesados. Pero, al inyectar conocimiento adicional, podemos hacer que funcione más, evitando que nos diga lo que ya sabemos. Los recorridos por el sitio son esenciales para recopilar ese conocimiento. Las circunstancias actuales nos dificultan realizar esos recorridos en persona, pero, armados con un teléfono inteligente, datos de monitoreo en buenas condiciones y un comentarista experto, podemos trabajar de forma remota y efectiva con los clientes.

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