Tres conceptos básicos de planificación de rutas para minoristas a gran escala

A medida que las operaciones minoristas se vuelven cada vez más complejas, la planificación de la entrega se convierte en una parte crucial de toda la cadena de suministro logístico.

Si bien muchas empresas han implementado sistemas de gestión de transporte, la planificación y programación de rutas diarias se realizan en su mayor parte manualmente. Estos procesos repetitivos consumen muchas horas y frustran los esfuerzos por reducir las ineficiencias.

Una operación de entrega minorista común implica el cumplimiento de la tienda desde múltiples centros de distribución, utilizando una combinación de flotas privadas y proveedores de logística de terceros. Varias variables hacen que la planificación de rutas óptimas para la distribución minorista sea diferente de las de la distribución o entrega al por mayor:

• Los minoristas realizan entregas en sus tiendas, por lo que las ubicaciones de entrega son estables. Por otro lado, las cantidades de los pedidos pueden variar, lo que hace que la misma ruta no sea viable de un día para otro.
• Los minoristas suelen prestar servicios en áreas excepcionalmente grandes desde sus países en desarrollo. A diferencia de otros distribuidores B2B, un determinado CD puede cubrir varios estados. Por lo tanto, además de lidiar con distancias más largas, los minoristas también deben planificar entregas de varios días y varias paradas.
• Aunque los camiones tienden a pasar más tiempo en cada ubicación, los plazos de entrega siguen siendo bastante reducidos. Esto deja muy poco espacio para la flexibilidad y la planificación óptima de la carga y la ruta.

Los minoristas de flotas grandes suelen atender a cientos de tiendas de entre tres y diez centros de distribución, utilizando flotas de más de 30 camiones. Cada camión hace de tres a 10 paradas por viaje, según la distancia de cada taller y el tamaño del pedido.

Aunque los lugares de entrega son estables, la demanda de estos lugares puede variar sustancialmente de un día a otro. Los diferentes tiempos y cantidades de servicio dificultan el mantenimiento del mismo plan de ruta, así como la secuencia de entrega de los centros de distribución a las tiendas. Como resultado, los planificadores deben pasar muchas horas haciendo pedidos en camiones y calculando el número de paradas necesarias para cumplir con los plazos de entrega. Además de las largas horas de planificación y la posibilidad de retrasos en las entregas, las empresas a menudo conducen millas innecesarias y excesivas, ya que los planificadores no suelen tener la capacidad de seguimiento para generar indicadores clave de rendimiento adecuados.

¿Qué variables deben considerar los planificadores cuando el objetivo es lograr un plan de ruta óptimo para un día determinado de pedidos?

Duración de la entrega. Como se mencionó anteriormente, los CD atienden áreas de distribución minorista más grandes en comparación con el despacho de la ciudad, y pueden demorar varios días en completar las entregas. Los planificadores deben mantener tiempos de conducción precisos en función de los horarios de inicio y las rutas. También deben considerar los requisitos obligatorios de horas de servicio para los conductores individuales y los equipos. Incluso si los planificadores pueden predecir más o menos los tiempos de conducción entre diferentes paradas, es difícil combinarlos con diferentes tiempos de servicio y mantener ambos debidamente organizados mediante operaciones manuales al alternar entre secuencias de paradas.

Períodos de entrega. La mayoría de las tiendas tienen ventanas de entrega estrictas que determinan cuándo deben descargar los camiones. Una ventana promedio para una tienda determinada varía de una a tres horas y puede superponerse con otras. Como los viajes pueden durar varios días, cualquier variación en las paradas crea problemas para los planificadores, cuando necesitan incluir nueva información en los plazos de entrega.

Horarios de servicio. El tiempo medio de servicio en cada tienda puede variar por varias razones. Algunas tiendas están más ocupadas que otras o pueden tener diferentes grados de eficiencia en sus operaciones de recepción. En segundo lugar, los tiempos de servicio serán diferentes debido a los tamaños de pedido variables. Según la práctica general, los tiempos de servicio para una tienda determinada suelen variar de 30 a 90 minutos. Los plazos de entrega ajustados y los tiempos de servicio extendidos también hacen que sea más difícil alternar el número y la secuencia de paradas.

Por lo tanto, los planificadores deben equilibrar todas estas variables para obtener rutas y cargas ejecutables. El problema es que hay cientos o incluso miles de posibles combinaciones de pedidos, con varios camiones y paradas alternas. Realizado manualmente, este proceso lleva demasiado tiempo.

Los planificadores deben seleccionar la mejor solución para adaptar todas las paradas a los plazos de entrega. Es probable que se produzcan ineficiencias significativas debido al riesgo creciente de retrasos en las entregas o kilometraje excesivo, porque el cerebro humano simplemente no puede hacer malabarismos con tantas variables para producir el plan más óptimo.

Los problemas de generación de rutas para vehículos pueden ser fáciles de resolver en casos simples, pero la incorporación de todas las restricciones mencionadas hace que sea difícil resolverlos en la vida real. Uno de los más difíciles es el problema de las rutas de los vehículos capacitados con ventanas de tiempo. El objetivo principal de este algoritmo es obtener un kilometraje o tiempo de conducción óptimos fuera de un plan, mientras se cumplen todos los plazos de entrega y las limitaciones de capacidad de los camiones. Nuestros cerebros pasan demasiado tiempo tratando de resolver grandes cargas de datos, y es probable que las personas obtengan resultados no óptimos al planificar el exceso de kilometraje o al usar demasiados camiones.

Hay una serie de aplicaciones de software de planificación de rutas que resuelven el problema de un gran número de entregas. Si bien muchos pueden parecer poseer una funcionalidad similar, los minoristas deben tener cuidado al elegir el que considere todos los requisitos y se ajuste mejor a los objetivos de entregas por volumen. En los trabajos académicos no se tratan varias situaciones de la vida real; por lo tanto, algunos desarrolladores de aplicaciones no tienen en cuenta las realidades de la planificación al crear algoritmos heurísticos para su software. Sería prudente hacer pruebas en varias semanas de datos para ver si una solución dada es la mejor opción para el funcionamiento de una empresa.

Vardan Markosyan es director ejecutivo de Menos plataforma.