Acelere su transformación digital de cadena de suministro con analítica en la nube

Aunque la pandemia de COVID-19 ha sacudido cadenas de suministro en todo el mundo, también ha sido un impulso para la adopción de analítica en la nube.

El modelo antiguo veía un sistema de cadena de suministro que lidiaba con una constante oleada de incertidumbre, escasez y eslabones rotos. Sin embargo, la elasticidad de la tecnología en la nube permite la recolección, interpretación y propuesta de valor rápida de conjuntos de datos de cadena de suministro.

La firma de investigación Gartner Inc. predice que para 2022, los servicios de nube pública serán esenciales para el 90% de la innovación en datos y analítica. Mientras tanto, una encuesta de IDC a CEOs encontró que el 70% quiere que sus organizaciones sean más orientadas a datos pero ven margen significativo de mejora, ya que solo el 27% reportó ser completamente orientado a datos.

Entra la analítica en la nube, que ofrece la escalabilidad necesaria para cargas de trabajo de alto cómputo. Hoy, virtualmente cualquier tipo de archivo puede ser objetivo de analítica, lo que significa que los ríos de datos entrantes a menudo son masivos y fuertemente no estructurados, de modo que la analítica tradicional simplemente no puede procesarlos eficazmente.

Sin embargo, el cambio a realizar analítica de datos en la nube no está exento de desafíos. Hay escasez de individuos con habilidades de analítica de datos, y se requiere capacitación y antecedentes adecuados para usar IA y aprendizaje automático efectivamente para derivar la información correcta de flujos de datos rápidos. La seguridad de datos es una consideración vital para líderes de datos e TI de fabricantes, enfocados legítimamente en proteger sus activos de datos. Y hacer el viaje real es un desafío —comenzando con planificar la implementación, ejecutarla, gestionarla y finalmente optimizarla de forma continua— todo sin interrupción en el servicio.

Para enfrentar estos desafíos, los fabricantes dependen cada vez más de socios experimentados para proporcionar su experiencia en seguridad de datos, migración a la nube y analítica en cada etapa de su migración a la nube. A lo largo del viaje, pueden desarrollar su propio conocimiento y capacidades internas para optimizar su analítica en la nube hacia adelante. A través de este esfuerzo, los socios pueden ofrecer avances en varias áreas críticas, incluyendo:

• Valor/ingresos. Un aeropuerto importante recopiló recientemente extensos datos sobre sus vuelos semanales a ciertos destinos y los combinó con los hábitos de compra de pasajeros típicos en esos vuelos en tiendas del aeropuerto durante retrasos. Los datos revelaron que los pasajeros a Londres, por ejemplo, buscan productos diferentes que los pasajeros a Río de Janeiro.

La analítica en la nube detectó patrones que revelaron qué productos promover para atraer pasajeros y cuándo. ¿El resultado? Un aumento del 20% en ventas de tiendas del aeropuerto.

• Sostenibilidad. Una organización de pesca comercial quiso abordar percepciones de consumidores sobre la sostenibilidad de sus prácticas y la protección de especies vulnerables. Una prueba de concepto de analítica en la nube permitió a la empresa rastrear sus barcos pesqueros usando tecnología GPS. Superponer esos datos con mapas de reservas marinas verificó si las capturas se realizaron en áreas protegidas vs. no protegidas.

Certificar capturas de esta manera —y registrar la certificación vía blockchain para seguir los datos a lo largo de la cadena de suministro— permitió a la empresa demostrar sus prácticas sostenibles sin exponer áreas de pesca primordiales a competidores.

• Productividad. Tradicionalmente, los procesos de fábrica se han optimizado según la experiencia y sabiduría de sus operadores. Hoy, a medida que empresas manufactureras se expanden vía adquisición, se encuentran con fábricas que ejecutan sistemas completamente diferentes, quizás en diferentes países, usando maquinaria innovadora que produce y mide extensos datos de sistema.

Usando analítica en la nube e IA, los fabricantes ahora pueden crear copias verdaderas de gemelos digitales de operaciones en vivo para comparar y evaluar fábricas, identificar mejoras de productividad, probar nuevos procesos y prevenir interrupciones.

Otras áreas de oportunidad también existen, incluyendo eficiencia y seguridad de la cadena de suministro. La pandemia confrontó a fabricantes con sistemas de transporte fracturados e inconfiables para recibir materias primas y enviar bienes, mientras aerolíneas, ferrocarriles y empresas de camiones luchaban por alinear capacidad con demanda incierta. Esa experiencia ha llevado a muchos a invertir en analítica basada en la nube que usa datos históricos para predecir el transportista menos costoso o más confiable.

En cuanto a seguridad, envíos de mercancías de alto valor son objetivos primarios para robo y falsificación. Fabricantes farmacéuticos, por ejemplo, están contraatacando con sensores en envíos que les proporcionan extensos datos que, cuando se aplican algoritmos y se analizan resultados en la nube, identificarán patrones que pueden determinar mejor tipos de envíos, empresas de camiones particulares y rutas objetivo.

Hoy, el mundo es cada vez más digital, complicado y sujeto a disrupciones que exigen ajustes rápidos y altamente informados de fabricantes para optimizar y proteger sus cadenas de suministro. Necesitan respuestas en horas, minutos —incluso segundos.

Gracias a la analítica en la nube, eso es ahora una realidad. Al recopilar vastas cantidades de datos a lo largo de la cadena y crear algoritmos para hacer los datos útiles, los científicos de datos pueden identificar formas de agregar valor empresarial y cumplir misiones críticas. Más importante, la analítica en la nube puede ayudar a fabricantes a cumplir la promesa de transformación digital para llevar cadenas de suministro al futuro: cadenas de suministro inteligentes e integradas que pueden ayudar a fabricantes a gestionar y rastrear inventario, gestionar personal, desarrollar nuevas corrientes de ingresos y mejorar servicio al cliente. En resumen, es hora de que los fabricantes pongan sus cabezas en la nube.

Stijn Van Impe es líder de servicios de asesoría EMEA en Unisys.