Cómo Cloud Analytics puede acelerar la transformación de la cadena de suministro digital

Aunque la pandemia de COVID-19 ha sacudido las cadenas de suministro de todo el mundo, también ha sido una bendición para la adopción de análisis en la nube.

El modelo anterior vio un sistema de cadena de suministro que se ocupaba de una avalancha constante de incertidumbre, escasez y eslabones rotos. Sin embargo, la elasticidad de la tecnología en la nube permite una rápida recopilación, interpretación y propuesta de valor de los conjuntos de datos de la cadena de suministro.

La firma de investigación Gartner Inc. predice que para 2022, los servicios de nube pública serán esenciales para el 90% de la innovación de datos y análisis. Mientras tanto, una encuesta de IDC a directores ejecutivos encontró que el 70% quiere que sus organizaciones estén más impulsadas por los datos, pero ve un margen significativo de mejora, ya que solo el 27% informó que está completamente impulsada por los datos.

Ingrese al análisis de la nube, que ofrece la escalabilidad necesaria para cargas de trabajo de alta computación. Hoy en día, prácticamente cualquier tipo de archivo puede ser un objetivo de análisis, lo que significa que los ríos de datos entrantes a menudo están muy desestructurados y son masivos, de modo que los análisis tradicionales simplemente no pueden procesarlos de manera efectiva.

Sin embargo, el cambio hacia la realización de análisis de datos en la nube no está exento de desafíos. Hay una escasez de personas con habilidades de análisis de datos, y se necesita la capacitación y los antecedentes adecuados para usar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de manera efectiva para obtener la información correcta a partir de flujos de datos de flujo rápido. La seguridad de los datos es una consideración vital para los líderes de TI y de datos de los fabricantes, que se centran legítimamente en proteger sus activos de datos. Y hacer el viaje real es un desafío, comenzando con la planificación de la implementación, ejecutándola, administrándola y finalmente optimizándola de manera continua, todo sin ninguna interrupción en el servicio.

Para enfrentar estos desafíos, los fabricantes confían cada vez más en socios experimentados para brindar su experiencia en seguridad de datos, migración a la nube y análisis en cada etapa de su migración a la nube. A lo largo del viaje, pueden desarrollar sus propios conocimientos y capacidades internos para optimizar sus análisis en la nube en el futuro. A través de este esfuerzo, los socios pueden lograr avances en varias áreas críticas, que incluyen:

• Valor / ingresos. Un aeropuerto importante recopiló recientemente una gran cantidad de datos sobre sus vuelos semanales a ciertos lugares y los combinó con los hábitos de compra de los pasajeros típicos en esos vuelos en las tiendas del aeropuerto durante los retrasos de los vuelos. Los datos revelaron que los pasajeros a Londres, por ejemplo, buscan productos diferentes a los pasajeros a Río de Janeiro.

El análisis de la nube detectó patrones que revelaron qué productos promocionar para atraer a los pasajeros y cuándo. ¿El resultado? Un aumento del 20% en las ventas de las tiendas del aeropuerto.

• Sostenibilidad. Una organización de pesca comercial quería abordar las percepciones de los consumidores sobre la sostenibilidad de sus prácticas y la protección de especies vulnerables. Una prueba de concepto de análisis en la nube permitió a la empresa rastrear sus barcos de pesca utilizando tecnología GPS. La superposición de esos datos con mapas de reservas marinas verificó si las capturas se realizaron en áreas protegidas o no protegidas.

Certificar las capturas de esta manera, y registrar la certificación a través de blockchain para seguir los datos a lo largo de la cadena de suministro, permitió a la empresa demostrar sus prácticas sostenibles sin exponer las principales áreas de pesca a competidores.

• Productividad. Tradicionalmente, los procesos de fábrica se han optimizado de acuerdo con la experiencia y la sabiduría de sus operadores. Hoy en día, a medida que las empresas de fabricación se expanden a través de adquisiciones, se encuentran con fábricas que ejecutan sistemas completamente diferentes, tal vez en diferentes países, utilizando maquinaria innovadora que produce y mide datos extensos del sistema.

Con el análisis de la nube y la inteligencia artificial, los fabricantes ahora pueden crear verdaderas copias gemelas digitales de operaciones en vivo para comparar y comparar fábricas, identificar mejoras de productividad, probar nuevos procesos y prevenir interrupciones.

También existen otras áreas de oportunidad, incluida la eficiencia y la seguridad de la cadena de suministro. La pandemia enfrentó a los fabricantes con sistemas de transporte fracturados y poco confiables para recibir su materia prima y enviar sus mercancías, mientras las aerolíneas, los ferrocarriles y las compañías de camiones luchaban por alinear la capacidad con la demanda incierta. Esa experiencia ha llevado a muchos a invertir en análisis basados ​​en la nube que utilizan datos históricos para predecir el transportador menos costoso o más confiable.

En cuanto a la seguridad, los envíos de mercancías de alto valor son los principales objetivos de robo y falsificación. Los fabricantes de productos farmacéuticos, por ejemplo, están contraatacando con sensores en los envíos que les proporcionan datos extensos que, cuando se aplican algoritmos y se analizan los resultados en la nube, identificarán patrones que pueden determinar mejor los tipos de envíos, empresas de transporte particulares y rutas específicas.

Hoy en día, el mundo es cada vez más digital, complicado y sujeto a interrupciones que exigen ajustes rápidos y altamente informados por parte de los fabricantes para optimizar y proteger sus cadenas de suministro. Necesitan respuestas en horas, minutos e incluso segundos.

Gracias a la analítica en la nube, eso ahora es una realidad. Al recopilar grandes cantidades de datos a lo largo de la cadena y crear algoritmos para que los datos sean útiles, los científicos de datos pueden identificar formas de agregar valor comercial y cumplir misiones críticas. Más importante aún, el análisis en la nube puede ayudar a los fabricantes a cumplir la promesa de la transformación digital para llevar las cadenas de suministro al futuro:cadenas de suministro inteligentes e integradas que pueden ayudar a los fabricantes a administrar y rastrear mejor el inventario, administrar el personal, desarrollar nuevas fuentes de ingresos y mejorar el servicio al cliente. En resumen, es hora de que los fabricantes pongan sus cabezas en la nube.

Stijn Van Impe es líder de servicios de asesoría para EMEA en Unisys.

Aunque la pandemia de COVID-19 ha sacudido las cadenas de suministro de todo el mundo, también ha sido una bendición para la adopción de análisis en la nube.

El modelo anterior vio un sistema de cadena de suministro que se ocupaba de una avalancha constante de incertidumbre, escasez y eslabones rotos. Sin embargo, la elasticidad de la tecnología en la nube permite una rápida recopilación, interpretación y propuesta de valor de los conjuntos de datos de la cadena de suministro.

La firma de investigación Gartner Inc. predice que para 2022, los servicios de nube pública serán esenciales para el 90% de la innovación de datos y análisis. Mientras tanto, una encuesta de IDC a directores ejecutivos encontró que el 70% quiere que sus organizaciones estén más impulsadas por los datos, pero ve un margen significativo de mejora, ya que solo el 27% informó que está completamente impulsada por los datos.

Ingrese al análisis de la nube, que ofrece la escalabilidad necesaria para cargas de trabajo de alta computación. Hoy en día, prácticamente cualquier tipo de archivo puede ser un objetivo de análisis, lo que significa que los ríos de datos entrantes a menudo están muy desestructurados y son masivos, de modo que los análisis tradicionales simplemente no pueden procesarlos de manera efectiva.

Sin embargo, el cambio hacia la realización de análisis de datos en la nube no está exento de desafíos. Hay una escasez de personas con habilidades de análisis de datos, y se necesita la capacitación y los antecedentes adecuados para usar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de manera efectiva para obtener la información correcta a partir de flujos de datos de flujo rápido. La seguridad de los datos es una consideración vital para los líderes de TI y de datos de los fabricantes, que se centran legítimamente en proteger sus activos de datos. Y hacer el viaje real es un desafío, comenzando con la planificación de la implementación, ejecutándola, administrándola y finalmente optimizándola de manera continua, todo sin ninguna interrupción en el servicio.

Para enfrentar estos desafíos, los fabricantes confían cada vez más en socios experimentados para brindar su experiencia en seguridad de datos, migración a la nube y análisis en cada etapa de su migración a la nube. A lo largo del viaje, pueden desarrollar sus propios conocimientos y capacidades internos para optimizar sus análisis en la nube en el futuro. A través de este esfuerzo, los socios pueden lograr avances en varias áreas críticas, que incluyen:

• Valor / ingresos. Un aeropuerto importante recopiló recientemente una gran cantidad de datos sobre sus vuelos semanales a ciertos lugares y los combinó con los hábitos de compra de los pasajeros típicos en esos vuelos en las tiendas del aeropuerto durante los retrasos de los vuelos. Los datos revelaron que los pasajeros a Londres, por ejemplo, buscan productos diferentes a los pasajeros a Río de Janeiro.

El análisis de la nube detectó patrones que revelaron qué productos promocionar para atraer a los pasajeros y cuándo. ¿El resultado? Un aumento del 20% en las ventas de las tiendas del aeropuerto.

• Sostenibilidad. Una organización de pesca comercial quería abordar las percepciones de los consumidores sobre la sostenibilidad de sus prácticas y la protección de especies vulnerables. Una prueba de concepto de análisis en la nube permitió a la empresa rastrear sus barcos de pesca utilizando tecnología GPS. La superposición de esos datos con mapas de reservas marinas verificó si las capturas se realizaron en áreas protegidas o no protegidas.

Certificar las capturas de esta manera, y registrar la certificación a través de blockchain para seguir los datos a lo largo de la cadena de suministro, permitió a la empresa demostrar sus prácticas sostenibles sin exponer las principales áreas de pesca a competidores.

• Productividad. Tradicionalmente, los procesos de fábrica se han optimizado de acuerdo con la experiencia y la sabiduría de sus operadores. Hoy en día, a medida que las empresas de fabricación se expanden a través de adquisiciones, se encuentran con fábricas que ejecutan sistemas completamente diferentes, tal vez en diferentes países, utilizando maquinaria innovadora que produce y mide datos extensos del sistema.

Con el análisis de la nube y la inteligencia artificial, los fabricantes ahora pueden crear verdaderas copias gemelas digitales de operaciones en vivo para comparar y comparar fábricas, identificar mejoras de productividad, probar nuevos procesos y prevenir interrupciones.

También existen otras áreas de oportunidad, incluida la eficiencia y la seguridad de la cadena de suministro. La pandemia enfrentó a los fabricantes con sistemas de transporte fracturados y poco confiables para recibir su materia prima y enviar sus mercancías, mientras las aerolíneas, los ferrocarriles y las compañías de camiones luchaban por alinear la capacidad con la demanda incierta. Esa experiencia ha llevado a muchos a invertir en análisis basados ​​en la nube que utilizan datos históricos para predecir el transportador menos costoso o más confiable.

En cuanto a la seguridad, los envíos de mercancías de alto valor son los principales objetivos de robo y falsificación. Los fabricantes de productos farmacéuticos, por ejemplo, están contraatacando con sensores en los envíos que les proporcionan datos extensos que, cuando se aplican algoritmos y se analizan los resultados en la nube, identificarán patrones que pueden determinar mejor los tipos de envíos, empresas de transporte particulares y rutas específicas.

Hoy en día, el mundo es cada vez más digital, complicado y sujeto a interrupciones que exigen ajustes rápidos y altamente informados por parte de los fabricantes para optimizar y proteger sus cadenas de suministro. Necesitan respuestas en horas, minutos e incluso segundos.

Gracias a la analítica en la nube, eso ahora es una realidad. Al recopilar grandes cantidades de datos a lo largo de la cadena y crear algoritmos para que los datos sean útiles, los científicos de datos pueden identificar formas de agregar valor comercial y cumplir misiones críticas. Más importante aún, el análisis en la nube puede ayudar a los fabricantes a cumplir la promesa de la transformación digital para llevar las cadenas de suministro al futuro:cadenas de suministro inteligentes e integradas que pueden ayudar a los fabricantes a administrar y rastrear mejor el inventario, administrar el personal, desarrollar nuevas fuentes de ingresos y mejorar el servicio al cliente. En resumen, es hora de que los fabricantes pongan sus cabezas en la nube.

Stijn Van Impe es líder de servicios de asesoría para EMEA en Unisys.