Transformación Digital: Revolucionando la Fabricación e Impulsando 53 Billones en PIB Global

Durante la última década, la transformación digital se ha acelerado en todas las industrias. Esta revolución de nuevas tecnologías ha alterado la fabricación tradicional y el panorama empresarial global y está preparada para acelerarse aún más.

Tan recientemente como 2018, las empresas manufactureras transformadas digitalmente representaban $13.5 billones del PIB global. Pero se estima que para 2023, esta cifra habrá aumentado para abarcar $53.3 billones del PIB global.

En este artículo, discutiremos la transformación digital en fabricación y veremos algunas de las tendencias que impulsan esta revolución.

Transformación Digital en la Industria Manufacturera Hoy

Incluso antes de que comenzara la pandemia, la disrupción y transformación digital de la cadena de suministro ya estaban en marcha. Las empresas más pequeñas veían la nueva suite de tecnologías como una ventaja competitiva, o un medio para abordar la falta de valiosos conjuntos de habilidades a través de automatización.

Por otro lado, las grandes empresas luchaban con la adopción. Un estudio de 2018 de McKinsey encontró que empresas con 100 empleados o menos tenían 2.7 veces más probabilidades de adoptar transformación digital exitosamente. Y la misma encuesta encontró que en general, menos del 30% de estas transformaciones tuvieron éxito.

Si bien el ritmo de digitalización en fabricación era constante pero lento con muchos inicios y paradas, era ampliamente reconocido por ejecutivos de nivel C y CEOs como el futuro del negocio. Pero cuando la pandemia de COVID-19 golpeó en 2020, muchas empresas se vieron obligadas a acelerar la adopción y hacerla funcionar como cuestión de supervivencia.

Otras, igualmente amenazadas en sus modelos de negocio por un evento disruptivo único en la vida, rápidamente comenzaron a buscar formas de continuar operaciones durante la pandemia mientras aseguraban la seguridad de sus trabajadores. Hoy, a medida que los efectos del COVID-19 retroceden lentamente, una nueva realidad ha tomado forma en la fabricación, con hasta un 91% de todas las operaciones manufactureras declarando que han aumentado la inversión en transformación digital y continuarán.

Desafíos de la Transformación Digital en Fabricación

A pesar de la nueva urgencia dentro del sector manufacturero, todavía hay desafíos para los adoptantes que superar. Estos incluyen:

Gasto de Capital

Si bien las pequeñas y medianas empresas que fueron adoptantes tempranos salieron con ventaja competitiva, sigue siendo cierto que muchas de estas firmas menores carecen de los recursos de capital y bolsillos profundos de competidores mayores.

Empresas de todos los tamaños también tienden a enfocarse en ROI, y la fórmula para ROI exitoso es diferente para empresas de diferentes tamaños. También está el problema de vincular dólares de inversión a rentabilidad futura. Muchas empresas luchan con el coste inicial, pero el coste de no adoptar puede ser mayor o incluso fatal.

La solución puede venir a través de la modularidad de muchas de estas plataformas. Al usar software basado en la nube y hardware rentable, las empresas pueden desarrollar planes incrementales que se centren en un área crítica como inactividad con planes de escalar el sistema a medida que los resultados se pagan a sí mismos a través de producción aumentada.

Conjuntos de Habilidades

Muchas industrias manufactureras encuentran desafiante descubrir que deben buscar y formar personas para desplegar tecnología digital exitosamente. Las plataformas comúnmente funcionan usando IA y algoritmos de machine learning.

Pero otras tecnologías como gemelos digitales y modelado 3D también pueden requerirse dependiendo de la industria. Reentrenar trabajadores existentes puede no ser posible. Y estos nuevos conjuntos de habilidades están en alta demanda.

Problemas de TI

TI está especialmente desafiada por el tema de habilidades también. Costosas fibras ópticas, servidores y largas tiradas de cable deben ahora dar paso a tecnología basada en la nube con diferentes requisitos.

TI también tiene la tarea de transferir datos, asegurar seguridad y acceso, y una serie de otras tareas que son desconocidas o contrarias a lo que han hecho tradicionalmente. Y muchos de los sistemas heredados en su lugar pueden tener licencias de software extendidas propias que ahora son obsoletas o no necesarias para un nuevo mundo digital.

Problemas de Cultura Corporativa

La industria manufacturera siempre se ha visto como compuesta predominantemente por trabajadores manuales. Y aunque todavía habrá lugares en muchas industrias para trabajo estrictamente manual, muchas nuevas habilidades y formación son requeridas para llevar operadores al nivel de técnico.

Estas nuevas tecnologías a menudo utilizan pantallas interactivas, tablets y otras interfaces hombre-máquina para ingresar y recibir datos que el operador necesita. Se necesitará formación para desarrollar habilidades para que los trabajadores entiendan y usen estos sistemas y dejen atrás los basados en papel.

Seguridad de Datos

Muchos ejecutivos que entienden la importancia de la transformación digital y ven sus beneficios actuales y futuros también se preocupan por la seguridad. La mayoría de estos sistemas son basados en la nube y operan sobre internet. También pueden tener conectividad Wi-Fi o celular y Ethernet para conectar equipos analógicos heredados a la planta. Estos desafíos de seguridad IoT sí representan un riesgo, pero pueden mitigarse.

Con noticias de hacks apareciendo casi semanalmente, muchos se preocupan que tal evento pueda detener la producción. Otros temen que en industrias críticas como farmacéutica, estos incidentes puedan ser mortales. Si bien estos desafíos son reales, los protocolos de seguridad están creciendo y continuarán enfocándose en seguridad reforzada y endurecida a medida que la adopción acelera.

5 Términos y Tendencias de Transformación Digital en Fabricación

La transformación digital es un término grupal que habla de una colección de tecnologías y métodos que colectivamente están remodelando la fabricación y creando nuevos modelos de negocio. Aquí una mirada a algunas tendencias.

1. Industria 4.0

Industria 4.0 es un término global para la Cuarta Revolución Industrial. Abarca todas las tecnologías que se refieren a captura e intercambio de datos en fabricación. Industria 4.0 también incluye tecnologías como el Internet Industrial de las Cosas, computación y sistemas basados en la nube, entornos de fabricación conectados, impresión 3D (fabricación aditiva) y todos los componentes que componen el sistema ciber-físico combinado. Se refiere a todas las cosas combinadas o en red en una fábrica moderna que hacen tales negocios "inteligentes" al utilizar tecnología para realizar ganancias de eficiencia y procesos optimizados.

2. IIoT

IIoT significa Internet Industrial de las Cosas y cae dentro del marco de Industria 4.0. IIoT es la colección de sensores, dispositivos de recopilación de datos, sistemas de medición y actuadores que abarcan una fábrica inteligente. Estos sistemas están vinculados a analítica potente que permite visualización en tiempo real de la planta o piso de fábrica y permite acciones autónomas o semi-autónomas. También permitirá a tomadores de decisiones y operadores actuar rápido sobre insights accionables proporcionados por motores de analítica para ganar mayor eficiencia y reducir inactividad mientras mejora la calidad de productos en toda la empresa.

3. Machine Learning e IA

Machine learning e IA son dos cosas diferentes que pueden trabajar juntas dentro de una plataforma IIoT. Machine learning describe algoritmos avanzados que pueden cambiar cómo se ejecuta el equipo o sugerir pasos prescriptivos para mejorar. Cuanto mayor el volumen y calidad de datos que el sistema recibe, mejor la calidad de las prescripciones. IA, o inteligencia artificial, es el motor de inteligencia avanzado que permite acciones autónomas o semi-autónomas por el equipo mismo. Esto es más seguro y eficiente ya que las aplicaciones de IA pueden trabajar a velocidad, reemplazando acciones previas hechas solo y más lentamente por humanos.

4. Mantenimiento Predictivo

A medida que machine learning e IA impulsan analítica avanzada dentro de un sistema de monitorización de producción, el sistema obtiene tendencias, insights, información y otros datos. Esto permite el desarrollo de mantenimiento predictivo sobre preventivo dentro de la industria manufacturera y sus operaciones. El mantenimiento predictivo usa estado real de máquina y monitorización de condición de piezas para determinar puntos de fallo, enviar alertas y hacer que decisiones de inventario de repuestos y preparación ocurran en el momento óptimo para prevenir inactividad.

5. Robótica

La robótica no se usa en cada industria manufacturera. Sin embargo, se está volviendo más común a medida que avanza la tecnología digital. La robótica recibe instrucciones de los elementos de IA y machine learning de la plataforma lo que permite producción más segura, rápida, eficiente y precisa. La robótica permite que la fabricación ocurra a una velocidad que los humanos no podrían lograr manualmente.

Beneficios de la Transformación Digital en Fabricación

Las empresas que invierten en transformación digital realizarán mejores beneficios y mayor eficiencia que sus competidores. Beneficios de adoptar transformación digital en fabricación incluyen:

Mejora de Eficiencia

Las empresas que abrazan la transformación digital realizan mayor eficiencia al disminuir inactividad. Plataformas como monitorización de producción MachineMetrics pueden reducir inactividad inmediatamente y mejorar eficiencia y utilización de equipos.

Ahorro de Costes

Mayor utilización de equipos y eficiencia llevan a costes reducidos. El mantenimiento predictivo puede añadir a esos menores costes con reducciones de hasta 20% en coste de mantenimiento. Y mayor control sobre inventario y movimiento de materiales en fabricación puede ayudar a controlar costes en la cadena de suministro.

Procesos Optimizados

Usar una plataforma IIoT para monitorización de producción como la disponible de MachineMetrics puede ayudar a optimizar procesos. Esto puede tomar la forma de nuevos métodos así como estrategias de mejora de procesos continuas y más precisas basadas en datos en tiempo real.

Mejor Flexibilidad y Agilidad

Además de capacidades de IA y machine learning, las plataformas pueden escalarse y personalizarse para reflejar necesidades de diferentes equipos e industrias. Esto permite respuestas flexibles y ágiles a cambios y desafíos.

Tiempo para la Transformación Digital

Si busca transformación digital, ahora es el momento de entrar. Con disrupción sin precedentes, los fabricantes necesitan las herramientas más avanzadas y software de primera clase para mantenerse competitivos. Deben buscar construir un ecosistema de soluciones que soporte logro de valor rápido y continuo.

La base de la pila tecnológica de un fabricante debería ser una Plataforma de Datos Industriales que pueda permitir la recopilación autónoma, contextualización y estandarización de datos de producción, así como impulsar accionabilidad sobre datos para identificar y resolver ineficiencias operativas. Aprenda cómo MachineMetrics habilita la transformación digital para fabricadores o reserve una demo para descubrir casos de uso valiosos hoy.