Transformación Digital en Manufactura: Impulsando Eficiencia y Competitividad

La capacidad de una empresa para adaptarse a un entorno empresarial cambiante determina en gran medida su éxito final. Las manufactureras buscan constantemente mejorar su respuesta a necesidades y preferencias cambiantes de clientes, disrupciones en cadena de suministro, competencia creciente y retos similares.

Antes, se basaban en metodologías como benchmarking, gestión de calidad total y Kaizen para mejorar procesos de negocio y producción. Estas metodologías —manuales— lograban solo mejoras incrementales en áreas específicas. Sus principales limitaciones: incapacidad para acceder a toda la información necesaria y completa, manejar grandes volúmenes de datos y analizarlos eficazmente para tomar decisiones apropiadas.

Tecnologías digitales emergentes —IIoT, inteligencia artificial, etc.— tienen potencial para superar esas limitaciones. El creciente conocimiento entre fabricantes de sus capacidades es la razón principal del actual revuelo sobre transformación digital.

Transformación digital es el proceso de provocar cambios integrales, tras deliberación, aprovechando tecnologías digitales emergentes para lograr objetivos globales —que en contexto empresarial suele incluir mejorar procesos de negocio y producción, aumentar valor para cliente y accionistas, ser más eficientes y productivos, y metas similares. Mediante tal transformación, empresas superan retos de mercado, aseguran satisfacción del cliente, mejoran rendimiento y se preparan para el futuro.

La transformación digital es herramienta poderosa para empresas que buscan metas transformadoras. Consenso abrumador en la industria: una empresa manufacturera podrá lograr sus objetivos de mejora de rendimiento mediante transformación digital.

Tecnologías digitales son herramientas extremadamente potentes que las empresas pueden aprovechar eficazmente para mejorar su capacidad de adquirir gran cantidad de información —y luego procesar, analizar, compartir y visualizar. Una entidad física, como bomba o compresor, equipada con dispositivo edge computing conectado a internet y componentes de control (sensores y actuadores), se vuelve capaz de auto-monitorizarse. Genera información sobre su propio funcionamiento y la comparte con otros sistemas ciber-físicos y recursos de computación on-premise y cloud.

Mientras edge computing permite a la entidad física procesar datos que exigen baja latencia y respuesta rápida cerca de la fuente, cloud computing permite tareas más complejas e internet da conectividad. Sistemas ciber-físicos y ordenadores conectados en red e internet son rentables y comparten, procesan, analizan y almacenan masivas cantidades de información eficientemente.

Uno de los usos más prominentes de la transformación digital es la analítica de datos. Ayuda a examinar conjuntos de datos para descubrir información oculta y entender interrelaciones entre áreas aparentemente dispares. Permite descubrir patrones y extraer insights valiosos de datos brutos.

En analítica de datos, la analítica descriptiva describe qué ocurre, y la predictiva predice qué ocurrirá bajo condiciones dadas. Tecnología de IA, con capacidades cognitivas, predice resultados potenciales bajo condiciones plausibles; útil para resolución de problemas y toma de decisiones. Tecnología de gemelo digital —otra herramienta poderosa— crea representación digital de objeto físico (central eléctrica, alto horno); con ella se imita su funcionamiento para estudiar y mejorar rendimiento.

La transformación digital es el camino a seguir para que empresas manufactureras evolucionen eficaz y comprensivamente todos sus procesos y operaciones de negocio y producción hacia el éxito en el mercado. Deben adoptar una estrategia de transformación digital para lograr una transición exitosa de la tercera a la cuarta era de industrialización.