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Obsoleto frente a avanzado:las claves para construir una mejor cadena de suministro

En la era de la pandemia, el crecimiento de la economía mundial ya se está moviendo a un ritmo lento. Una cadena de suministro obsoleta puede ralentizar aún más su negocio. Por lo general, una función de la cadena de suministro existente puede volverse obsoleta en un plazo de cinco a siete años. Las empresas deben adoptar herramientas que impulsen un sistema más ágil y deshacerse de los componentes obsoletos de la cadena de suministro y las prácticas obsoletas.

El cambio de prácticas obsoletas a procesos avanzados de la cadena de suministro comenzó con la “Industria 4.0” o la digitalización de la industria manufacturera. Posteriormente, las estrategias de optimización integradas basadas en análisis avanzados, blockchain e inteligencia artificial en la industria de la cadena de suministro han llevado a Supply Chain 4.0. Ha demostrado ser el siguiente nivel de transformación en la gestión de la cadena de suministro.

Las organizaciones que aún dependen de las prácticas tradicionales de la cadena de suministro pronto, si no es que ya, enfrentarán dificultades para optimizar los procesos de un extremo a otro.

Obsolescencia de inventario

El stock al final de su ciclo de vida del producto que no se ha vendido debido a la demanda cero durante un largo período sin posibilidad de retorno de la inversión mediante la venta en el futuro se denomina inventario obsoleto. Este stock debe ingresarse en el balance general como capital de trabajo y cancelarse.

Si las empresas no logran determinar la tendencia a la baja de la demanda, es posible que tengan que soportar grandes pérdidas con un gran stock obsoleto. Además de las existencias obsoletas, las existencias excedentes también pueden ser consecuencia de las tendencias de consumo que cambian rápidamente. Las empresas deben monitorear y realinear sus políticas de estrategia de restauración de existencias de vez en cuando. He aquí cómo:

Es fundamental realizar un seguimiento de las existencias a lo largo de su ciclo de vida y determinar cuándo comienzan a disminuir las ventas. Sin embargo, este descenso no debería deberse a la estacionalidad. Decide la acción en el momento adecuado. La demanda se puede revisar verificando los parámetros de reorden.

En el caso de que descubra que la demanda prevista es menor que el stock actual, utilice más y más estrategias de marketing / ventas para aumentar las ventas antes de que el stock se vuelva obsoleto.

Por lo tanto, se trata de una política de inventario eficaz y de determinar la demanda real de los clientes.

No es fácil para las empresas aceptar que una gran inversión en acciones se ha convertido en un pasivo para ellas. Pero es un gran error para ellos no liquidar los productos obsoletos lo antes posible. Deben considerar que liquidar un stock obsoleto y darlo de baja en los libros será beneficioso para sus negocios. Liberará almacenes para un stock rentable.

Las tecnologías avanzadas, la integración de blockchain y A.I., pueden automatizar fácilmente el proceso de seguimiento del ciclo de vida de un producto. Estos procesos de automatización utilizan algoritmos avanzados para anticipar la demanda exacta y ayudar a los equipos de gestión de existencias a mantener existencias en la cantidad correcta. Por lo tanto, la automatización ayuda a ajustar el reabastecimiento para evitar el exceso de stock.

Hasta entonces, reduzca la cantidad de productos obsoletos de su almacén.

Obsolescencia de componentes

A continuación, analicemos las mejores prácticas para administrar la obsolescencia de los componentes:

Cadena de suministro 4.0

La gestión moderna de la cadena de suministro se centra en las tres áreas siguientes:

Estas bases de datos deben utilizar las últimas herramientas analíticas basadas en el aprendizaje automático y la automatización. La expansión constante en el grupo de datos hará posible optimizaciones precisas en tiempo real.

La tecnología Blockchain puede revolucionar la gestión de la cadena de suministro y la logística mediante el uso de "contratos inteligentes". Estos programas basados ​​en transacciones muestran el estado de un envío en cada paso. Automatiza todo el sistema utilizando datos específicos disponibles que no sean el libro mayor de blockchain.

Un sistema automatizado de cadena de suministro integrado en blockchain puede optimizar:

Por lo tanto, las nuevas tecnologías incluyen trabajos más atractivos sin intervención humana. La única necesidad de intervención humana será construir y mantener sistemas digitalizados en el sistema de la cadena de suministro, como A.I. expertos, desarrolladores de blockchain, científicos de datos, ingenieros en robótica, técnicos de IoT, etc.

I.A. y el aprendizaje automático analizan estos nuevos conjuntos de datos y pueden pronosticar con precisión. Además, ayudarán a incrementar las prácticas de automatización y reducirán los errores generales de planificación. Esa es la forma en que la analítica predictiva es un elemento crucial.

Para lograr la excelencia en la cadena de suministro con una competencia central en todos los niveles, las organizaciones deben reevaluar y actualizar la estructura de su cadena de suministro. La evaluación y la adaptabilidad con la perspectiva de la estrategia, el proceso y la tecnología traerán magníficos resultados.

Dan Weinberger es director ejecutivo de Morpheus.Network.


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