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De Obsoleto a Avanzado: Dominando la Transformación de la Cadena de Suministro para el Crecimiento Empresarial

En la era de la pandemia, el crecimiento de la economía global ya se mueve a un ritmo lento. Una cadena de suministro obsoleta puede frenar su negocio aún más. Generalmente, una función de cadena de suministro existente puede volverse obsoleta dentro de cinco a siete años. Las empresas necesitan adoptar herramientas que impulsen un sistema más ágil —y deshacerse de sus componentes de cadena de suministro desactualizados y prácticas obsoletas.

El cambio de prácticas obsoletas a procesos avanzados de cadena de suministro comenzó con la «Industria 4.0», o la digitalización de la industria manufacturera. Después, estrategias de optimización integradas basadas en analíticas avanzadas, blockchain e inteligencia artificial en la industria de la cadena de suministro han llevado a la Cadena de Suministro 4.0. Ha demostrado la transformación de siguiente nivel en la gestión de la cadena de suministro.

Las organizaciones que aún confían en prácticas tradicionales de cadena de suministro pronto enfrentarán —si no ya— dificultades para optimizar procesos de extremo a extremo.

Obsolescencia de Inventario

El stock al final de su ciclo de vida del producto que no se ha vendido debido a demanda cero por un largo período sin posibilidad de ningún retorno de inversión al vender en el futuro se denomina inventario obsoleto. Este stock debe ingresarse en el balance como capital de trabajo y darse de baja.

Si las empresas no logran determinar la tendencia a la baja de la demanda, pueden tener que soportar grandes pérdidas con stock obsoleto pesado. Además del stock obsoleto, el stock sobrante también puede ser la consecuencia de tendencias de consumo de rápido cambio. Las empresas necesitan monitorear y realinear sus políticas de estrategia de restauración de stock de vez en cuando. Así es cómo:

Es crucial rastrear el stock a lo largo de su ciclo de vida y determinar cuándo las ventas comienzan a declinar. Sin embargo, esta disminución no debe deberse a estacionalidad. Decida la acción en el momento adecuado. La demanda puede revisarse verificando parámetros de reorden.

En el caso de que encuentre que la demanda pronosticada es menor que el stock actual, use cada vez más estrategias de marketing/ventas para aumentar las ventas antes de que el stock se vuelva obsoleto.

Así, todo se trata de una política de inventario efectiva y determinar la demanda real del cliente.

No es fácil para las empresas aceptar que una gran inversión en stock se ha convertido en una obligación para ellos. Pero es un gran error para ellos no liquidar productos obsoletos lo antes posible. Deben considerar que liquidar un stock obsoleto y darlo de baja en los libros será beneficioso para sus negocios. Liberará almacenes para stock rentable.

Las tecnologías avanzadas, integración de blockchain e IA, pueden automatizar fácilmente el proceso de rastreo del ciclo de vida de un producto. Estos procesos de automatización usan algoritmos avanzados para anticipar la demanda exacta y ayudar a los equipos de gestión de stock a mantener el stock en la cantidad correcta. Por lo tanto, la automatización ayuda a ajustar el reabastecimiento para evitar exceso de stock.

Hasta entonces, reduzca el número de productos obsoletos de su almacén.

Obsolescencia de Componentes

A continuación, desglosemos las mejores prácticas para gestionar la obsolescencia de componentes:

Cadena de Suministro 4.0

La gestión moderna de la cadena de suministro se enfoca en las tres áreas siguientes:

Tales bases de datos son requeridas para usar las últimas herramientas analíticas basadas en aprendizaje automático y automatización. La expansión consistente en el conjunto de datos hará posible optimizaciones precisas en tiempo real.

La tecnología blockchain puede revolucionar la gestión de la cadena de suministro y logística usando «contratos inteligentes». Estos programas basados en transacciones muestran el estado de un envío en cada paso. Automatiza todo el sistema usando datos específicos disponibles además del libro mayor blockchain.

Un sistema de cadena de suministro automatizado integrado con blockchain puede optimizar:

Por lo tanto, las nuevas tecnologías incluyen trabajos más atractivos sin intervención humana. La única necesidad de intervención humana será para construir y mantener sistemas digitalizados en el sistema de cadena de suministro como expertos en IA, desarrolladores de blockchain, científicos de datos, ingenieros de robótica, técnicos de IoT, etc.

La IA y el aprendizaje automático analizan estos nuevos conjuntos de datos y pueden pronosticar con precisión. Además ayudarán a aumentar prácticas de automatización y reducir errores de planificación en general. Esa es la forma en que la analítica predictiva es un elemento crucial.

Para tener éxito en lograr la excelencia de la cadena de suministro con una competencia central en todos los niveles, las organizaciones necesitan reevaluar y actualizar su estructura de cadena de suministro. La evaluación y adaptabilidad con la perspectiva de estrategia, proceso y tecnología traerán resultados magníficos.

Dan Weinberger es CEO de Morpheus.Network.

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