La IA revoluciona las cadenas de suministro globales: Resiliencia y rentabilidad

La cadena de suministro moderna es un animal intrincado que incorpora muchas organizaciones, personas, procesos y tecnologías diferentes. Añade la palabra «global» a la ecuación, y esas complejidades se vuelven aún más difíciles de gestionar. Además, con disrupciones como la pandemia global causando estragos en las cadenas de suministro del mundo, la necesidad de equilibrar resiliencia con rentabilidad se ha vuelto obligatoria para la mayoría de las organizaciones.

Afortunadamente, la tecnología ha avanzado hasta el punto de poder ayudar a las organizaciones a gestionar más eficazmente sus cadenas de suministro globales sin necesidad de mano de obra adicional, espacio físico o experiencia. Desde predictivo a prescriptivo, desde soporte a decisiones a automatización de decisiones, la inteligencia artificial está transformando las actividades de la cadena de suministro de nuevas formas.

Realizando tareas de manera similar a cerebros humanos, la tecnología habilitada por IA puede percibir y responder a características específicas dentro de su entorno. Puede aprender a resolver problemas como retrasos en entregas y disrupciones relacionadas con el clima de formas inesperadas, reconociendo matices del habla y exhibiendo alguna forma de creatividad humana.

La combinación perfecta

A medida que las empresas despliegan nuevas soluciones que abordan desafíos actuales de la cadena de suministro y preparan esas redes intrincadas para el mundo post-COVID-19, la IA está tomando el centro del escenario en muchas de estas implementaciones. Desde camiones sin conductor a optimización de rutas de entrega y pronóstico de demanda, la IA se está aplicando en muchos aspectos de la cadena de suministro. La transformación ha sido acelerada por la pandemia, ya que las empresas despliegan nuevas tecnologías en cuestión de meses para satisfacer las nuevas demandas del comercio.

Ampliamente esperado para transformar las operaciones de la cadena de suministro en los próximos cinco años, la IA procesa la riqueza de datos generados por las operaciones, permitiendo control de calidad, mantenimiento predictivo y optimización de la cadena de suministro. En años recientes, todo tipo de aplicaciones basadas en la nube para planificación de recursos empresariales (ERP), sistemas de ejecución de manufactura (MES) y sistemas de gestión de almacenes (WMS) han sido imbuidas con capacidades de IA y analítica.

Usando IA, las empresas pueden hacer predicciones inteligentes sobre necesidades futuras de materias primas, componentes en proceso y demanda de productos finales. La IA también ayuda a los fabricantes a ejecutar la visión de la fábrica inteligente. Como reporta Capgemini, les permite lograr un sistema de bucle cerrado y, en última instancia, operaciones auto-optimizables, «en las que la fábrica se adapta constantemente a la demanda, variaciones de suministro y desviaciones de proceso». Este es otro caso donde un sistema de ejecución de manufactura inteligente puede transformar la producción.

Midiendo los beneficios

Como tecnología habilitadora, la IA también proporciona la base para planificación autónoma, predicha en datos internos y externos de proveedores, clientes, demografía e indicadores económicos más amplios. Además, el mantenimiento predictivo analiza datos históricos de rendimiento de máquinas para pronosticar cuándo es probable que una falle, limitando así tiempo fuera de servicio e identificando la causa raíz del problema.

"Al combinar IA predictiva con supervisión humana inteligente y toma de decisiones, las tecnologías de la era cognitiva pueden transformar la cadena de suministro y las operaciones de distribución diarias." —Here Technologies

Según McKinsey, el 61 % de los ejecutivos reportan costes disminuidos y el 53 % reportan ingresos aumentados como resultado directo de introducir IA en sus cadenas de suministro. Menores costes de mantenimiento de inventario, reducciones de inventario de hasta 75 %, y menores costes de transporte y mano de obra están entre las mayores áreas de ahorro. En el entorno actual de ventas impulsado por el consumidor, la IA también ayuda a asegurar que los productos correctos lleguen al lugar correcto en el momento correcto —el «Santo Grial» moderno para fabricantes, distribuidores y minoristas por igual.

Por ejemplo, Procter & Gamble usa una plataforma digital habilitada por IA para automatizar su planificación de cadena de suministro, un proceso que antes se centraba en igualar demanda con oferta en un período de 30 días. En el entorno dinámico actual de cadena de suministro, los planificadores de P&G utilizan algoritmos de machine learning (un subcampo de IA) que ajustan automáticamente los planes de demanda para lanzamientos de nuevos productos, cambios en estrategias de stock o cambios estacionales. Además de ser más productivos y precisos, el fabricante también ha liberado a sus planificadores para enfocarse en tareas más importantes.

Un socio silencioso

Muy parecido a un socio comercial silencioso que trabaja en segundo plano apoyando a la organización sin reconocimiento personal, la IA es un socio tecnológico sigiloso que hace su trabajo sin mucho estímulo. De hecho, muchas empresas podrían no darse cuenta de que ya están usando IA para pronosticar demanda de productos, ejecutar sus actividades de transporte o gestionar comunicaciones con clientes. Eso es porque los proveedores de tecnología han estado integrando constantemente más IA en sus soluciones en los últimos años —una tendencia que continuará en 2021 y más allá.

Por ahora, solo el 12 % de los profesionales de cadena de suministro dicen que sus organizaciones están desplegando IA como herramienta de gestión de cadena de suministro. Sin embargo, el mercado en su conjunto sigue creciendo, y se espera que alcance 10.100 millones de dólares para 2025. La pandemia global puede empujar a más de estas empresas a explorar sus opciones, en un momento en que más proveedores de tecnología están añadiendo IA a sus plataformas de gestión de cadena de suministro.

Con IA, las empresas pueden optimizar la riqueza de datos que existe dentro de sus operaciones, y usar ese conocimiento para trabajar de forma más inteligente, mejor y rápida. Esto a su vez les permite future-proof sus cadenas de suministro, mejorar la capacidad de respuesta, minimizar riesgo, ofrecer una mejor experiencia al cliente y aumentar la visibilidad en toda la cadena de suministro end-to-end. Tales grandes victorias ayudarán a empresas en todo el mundo a construir cadenas de suministro más resilientes y ágiles que prosperen en cualquier condición empresarial.

Doug Mefford es director de desarrollo de producto en Generix.