IoT Industrial: Impulsando la Eficiencia y Resiliencia en las Cadenas de Suministro

Las ineficiencias en la cadena de suministro están teniendo un impacto masivo a nivel mundial. Solo en el Reino Unido, cuestan a las empresas al menos 1.900 millones de dólares anuales en productividad perdida.

El costo oculto de la espera

Las causas de fricción son numerosas y los fabricantes buscan continuamente emplear herramientas de gestión lean para erradicarlas. Si la fabricación se retrasa por ineficiencias —incluido el tiempo de espera por activos— se produce un enorme efecto dominó en la cadena de suministro: aumento de costes y daño a largo plazo en las relaciones con clientes y proveedores.

Por experiencia directa sabemos que los empleados dedican muchas horas simplemente a esperar herramientas, activos y materiales para pasar a la siguiente fase de fabricación. A menudo se pierde tiempo localizando activos, esperando información sobre su estado, recuperándolos y reparándolos o sustituyéndolos.

El papel del IoT y la analítica avanzada

El internet de las cosas (IoT) y la adopción de analítica avanzada están desempeñando un papel creciente en la fabricación y en las operaciones de la cadena de suministro en general. Un informe reciente de DHL reveló cómo los avances en IoT, big data, inteligencia artificial, computación en la nube y tecnologías de realidad digital han impulsado el auge de los gemelos digitales en logística —una técnica que permite a los usuarios interactuar con equivalentes digitales del mundo físico.

El informe es alentador, ya que el IoT tiene el potencial de resolver numerosos retos de fabricación y cadena de suministro. Los sensores pueden colocarse potencialmente en cada herramienta, pieza y activo dentro de una cadena de suministro de fabricación, creando visibilidad operativa y proporcionando insights que pueden mejorar significativamente el rendimiento y reducir ineficiencias. Esta es la visión detrás de la Cadena de Suministro 4.0, pero aún no se ha consolidado en todas las operaciones de fabricación.

Barreras para la adopción

Quienes conocen el mercado saben que el cambio es lento, especialmente debido a la complejidad percibida de los sistemas digitales, la prevalencia de equipos heredados y la dificultad de integrar nuevos sistemas. Se requiere una inversión sustancial en habilidades y sistemas para lograr un cambio real.

La falta de comunicación y el tiempo de fabricación desperdiciado representan un dolor de cabeza constante para los directivos. Existe un imperativo real para que el sector manufacturero considere cuánto tiempo se pasa esperando en todas las operaciones, por qué ocurre, cuánto cuesta y a quién afecta.

Inteligencia de activos: visibilidad en tiempo real

Los problemas surgen cuando hay la percepción de que se desperdician tiempo y recursos. Por ejemplo, el Activo X nunca se devuelve ni carga proactivamente tras su uso por la Persona Y. Esto obliga a todos los usuarios subsiguientes a localizar y cargar primero el activo antes de poder reutilizarlo eficazmente, creando múltiples ineficiencias en el proceso. Del mismo modo, puede haber múltiples ocasiones en que los activos toman rutas no planificadas por una instalación o se envían fuera para calibración. En estas situaciones, se ahorra tiempo y dinero si los equipos saben con certeza cuándo ha llegado un activo a su destino o ha sido devuelto a la instalación.

La inteligencia de activos, un subconjunto reconocido dentro del IoT industrial más amplio, es un proceso mediante el cual se colocan sensores en los activos, permitiendo que el software de soporte determine su ubicación. Dependiendo de la naturaleza de las operaciones de fabricación o cadenas de suministro, esto podría implicar seguimiento en interiores o exteriores. El seguimiento exterior o fuera de la instalación se basa en tecnología GPS y puede identificar la ubicación de un activo en cualquier parte del mundo.

Beneficios tangibles

Este enfoque gana tracción porque extiende la visibilidad operativa a todas las partes de una organización manufacturera y luego hacia fuera —hacia atrás a proveedores y hacia adelante a clientes finales. Por definición, respalda el enfoque fundamental de la fabricación celular, donde el desperdicio se elimina en la medida de lo posible, y añade valor a otras industrias de movimiento rápido donde se exige la reubicación rápida y flexible de activos. En estas situaciones, la ubicación dinámica y la inteligencia relacionada pueden reducir riesgos, aumentar la velocidad y ahorrar dinero.

La inteligencia de activos también puede evitar el desecho de activos de alto valor debido a documentación perdida, y alertar a los ingenieros antes de que un problema tenga siquiera la oportunidad de surgir. Ofrece datos de ubicación, ambientales y de uso minuto a minuto, lo que puede ayudar a prevenir problemas mecánicos y aumentar la vida útil de un activo.

Hacia un modelo de negocio transformado

Este enfoque da una pista de cómo puede progresar el sector manufacturero. Los fabricantes deben alejarse de instalaciones privadas, de ladrillo rojo y centradas en la producción, para convertirse en negocios abiertos, responsables, colaborativos y centrados en el cliente. La transformación digital brinda la oportunidad a las empresas de añadir servicios a su oferta en casos donde el seguimiento GPS se extiende más allá del ciclo de vida de fabricación y actúa como una capacidad integrada dentro de un producto terminado. Una empresa líder en ingeniería integra seguimiento habilitado por GPS dentro de grandes motores, permitiendo su monitorización durante toda su vida útil para predecir cuándo puede ocurrir un fallo o cuándo se necesita mantenimiento. Este enfoque abre nuevas fuentes de ingresos y profundiza las relaciones con los clientes más allá de la venta tradicional de activos de hardware.

Aunque la inteligencia de activos aún está en sus inicios, el futuro estará impulsado por analítica avanzada, aprendizaje automático e insights prescriptivos, todos disponibles a través de los sistemas empresariales centrales.

Claves para una implementación exitosa

La integración de sistemas IoT puede parecer una perspectiva desalentadora, especialmente donde las cadenas de suministro son complejas y multinacionales. El éxito ocurre cuando un fabricante ha evaluado adecuadamente por qué está emprendiendo tal iniciativa y cómo cumple objetivos operativos específicos.

La mayoría de las organizaciones, tras adoptar IoT para soportar la localización de activos, comienzan a considerar a dónde puede llevarlas la tecnología a continuación. Una vez que un activo puede localizarse remotamente, la siguiente pregunta podría ser cómo las condiciones ambientales, como la temperatura, afectan las propiedades o el rendimiento de un asset. Al hacer estas preguntas, los fabricantes pueden operar de manera mucho más inteligente y eficiente más abajo en la cadena de suministro y más allá.

Matt Isherwood es director gerente de Pathfindr.