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Impulsando la agilidad de la cadena de suministro con automatización inteligente

En un momento en que las cadenas de suministro globales y flujos comerciales están siendo disrumpidos por la pandemia de COVID-19, y los patrones de demanda cambian rápidamente, muchos negocios buscan inyectar más agilidad en sus sistemas y procesos.

La Organización Mundial del Comercio anticipa que el comercio internacional de mercancías caerá entre un 13% y un 32% durante 2020, y casi todas las regiones experimentarán caídas de doble dígito en volúmenes de comercio este año. Las industrias con cadenas de suministro complejas, como electrónica y productos automotrices, serán las más impactadas.

En este entorno impredecible, es importante preguntar si tu organización es capaz de adaptarse rápidamente a nuevas formas de trabajar, para cumplir reglas evolutivas y abordar nuevos obstáculos. Necesitas herramientas para operar lo más eficientemente posible, trabajar virtualmente y impulsar gestión ágil de cadena de suministro, así como mantenerte al día con competidores cuando los mercados eventualmente comiencen a salir de la pandemia.

Nuevas tecnologías, como automatización de procesos digitales, software de gestión robótica, minería de procesos e inteligencia artificial, tienen un papel valioso que jugar en el entorno empresarial actual. Cuando se aplican estratégicamente, estas herramientas pueden ayudar a las empresas a ajustar procesos rápidamente, colaborar más eficientemente con stakeholders de la cadena de suministro, y asegurar que todos los recursos se usen de forma óptima.

Con tantas soluciones de software empresarial disponibles hoy, puede ser abrumador elegir el enfoque y tecnología más apropiados. El reto se complica por el hecho de que muchas organizaciones tienen sistemas ERP inflexibles que no cubren todas sus necesidades operativas. En este contexto, muchos equipos han desarrollado sus propios procesos manuales y spreadsheets para tapar huecos del sistema y hacer el trabajo crítico. Sin embargo, esta forma de trabajar puede ser inconsistente, desconectada e ineficiente.

Si tu empresa está en esta situación, no necesitas arrancar y reemplazar tus sistemas legacy. Más bien, podrías integrar una combinación de tecnologías modernas y fácilmente disponibles en sistemas existentes, para que tengas las herramientas para transformar procesos sin perder contenido y funcionalidad crítica para la misión. Aquí hay algunos apuntes sobre por dónde empezar.

No hay necesidad de elegir solo una tecnología. Los gestores de cadena de suministro se enfrentan a una gama compleja de retos de negocio, que ninguna solución única puede resolver inteligentemente con flexibilidad. En lugar de apostar tu estrategia de optimización de procesos a una sola herramienta, puedes combinar fácilmente varias tecnologías complementarias en un toolkit poderoso para transformación digital a través de tu empresa.

Hoy, innovaciones recientes han hecho una gama de tecnologías más accesibles —incluyendo automatización robótica de procesos (RPA), automatización de procesos digitales (DPA), IA y machine learning, y minería de procesos. Estas capacidades pueden trabajar juntas para crear un marco robusto para automatización inteligente.

Toma un enfoque process-first. Para ganar máximo valor de nuevas tecnologías, necesitas comenzar con una comprensión clara de tus procesos. Muchas organizaciones luchan para identificar y definir cómo corren sus procesos y dónde podrían mejorarse.

Afortunadamente, esto no necesita ser un ejercicio que consuma mucho tiempo. Anteriormente, las empresas dependían de consultoría y documentación para producir una comprensión de procesos actuales. Ahora, hay herramientas inteligentes de minería de procesos que pueden analizar tus event logs (es decir, el rastro digital dejado por empleados y aplicaciones cuando se realiza trabajo), mapear automáticamente tus procesos, y analizar cómo estos podrían optimizarse usando enfoques digitales.

Necesitas un plan flexible. El siguiente paso es establecer una hoja de ruta clara, paso a paso, para tu iniciativa de transformación digital. Esta debe basarse en los objetivos de negocio que buscas lograr, trabajando hacia atrás desde estos objetivos en fases. Con este enfoque, puedes proceder incremental y flexible hacia tu visión.

Incluido en esta hoja de ruta debería haber un plan para añadir ciertas tecnologías en fases específicas. Puedes, por ejemplo, desear comenzar con minería de procesos y automatización de procesos digitales, luego aumentar esto con IA en una etapa posterior. Usando esta hoja de ruta como guía, podrás alinear sin problemas personas y procesos con un marco tecnológico holístico.

Es digital, pero ¿es seamless? Muchas empresas creen que están transformando digitalmente procesos a través de experiencias de usuario como aplicaciones móviles, webs y asistentes de voz en el front-end. Sin embargo, si estos luego dependen de procesos manuales en el back-office, como re-teclear datos en spreadsheets o compartir contenido por email, estos procesos no son tan seamless y ágiles como podrían ser para nuestro entorno de cambio rápido.

Usando múltiples herramientas digitales juntas, es posible automatizar y digitalizar más componentes de proceso, para que las operaciones corran seamless y consistentemente de principio a fin.

Equilibrar IA y habilidades humanas. La IA imita capacidades cognitivas humanas, como aprendizaje y comprensión de lenguaje natural. Incorporando IA en tu entorno de automatización de procesos, es posible digitalizar una gama mucho más amplia de tareas. Esto significa que puedes liberar profesionales cualificados de tareas repetitivas y intensivas en tiempo que les impiden enfocarse en trabajo más estratégico.

Una gama de capacidades de IA son ahora más accesibles, incluyendo:

Mientras la IA puede entregar una amplia gama de beneficios de negocio, nunca puede reemplazar fully a humanos a lo largo de tus operaciones. Habilidades humanas, como empatía, pensamiento estratégico, creatividad y experiencia en la materia siguen teniendo un papel crítico a lo largo de tu cadena de suministro. El escenario ideal es uno donde IA e inteligencia humana se apoyan y aumentan mutuamente.

Con una estrategia sólida de automatización inteligente de procesos en lugar, puedes utilizar modelos de procesos impulsados por IA para orquestar el flujo de trabajo entre sistemas line-of-business, trabajadores humanos, bots RPA y otras herramientas para lograr los siguientes beneficios:

Invertir en tecnología para aumentar agilidad, colaboración y optimización de recursos puede tomar tiempo y dinero. Sin embargo, con un enfoque estratégico que use tecnologías complementarias para aumentar unas a otras y sistemas ya en lugar, puedes ganar un retorno claro en tu inversión. Un marco sólido para automatización inteligente puede poner a tu organización en posición de operar eficientemente en un entorno de cambio rápido.

Burley Kawasaki es director de producto en K2, un proveedor de automatización inteligente de procesos.

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