Gemelos digitales: empoderando cadenas de suministro para navegar cualquier tormenta

Es el tipo de noticias que todo gerente de cadena de suministro teme escuchar: un huracán se está formando en el Golfo de México u Océano Atlántico, pronto tocará tierra.

Una miríada de pensamientos surgen. ¿Cuál es el efecto potencial en su organización, sus clientes, su red logística? ¿Busca manuales de políticas y carpetas de planes de continuidad? ¿O recurre a un gemelo digital de su cadena de suministro como medio para optimizar su respuesta?

Un gemelo digital es una representación virtual de la cadena de suministro. Su propósito es permitir un análisis más rápido y consistente de factores que afectan pronósticos de demanda, gestión de inventario y cumplimiento con suministro restringido. Quienes dependen de hojas de cálculo desconectadas y "corazonadas" se pierden el poder de la inteligencia artificial y su capacidad para minar datos en busca de patrones y tendencias. Carecen de la capacidad de ejecutar escenarios y simulaciones para prepararse para contingencias. Los algoritmos de optimización están codificados para lograr objetivos clave: maximizar ganancias, minimizar costos, cumplir demanda de mercados clave, por nombrar algunos. La "corazonada" sola no puede lograr el mismo calibre de resultados.

Aplicaciones integradas de cadena de suministro como un gemelo digital crean modelos para predecir comportamiento del cliente, usando transacciones históricas como base. El ejercicio toma en cuenta la naturaleza estacional del modelado de flujos y reflujos de demanda. Los resultados pueden entonces ajustarse en línea con eventos climáticos pasados. Como resultado, los gerentes no tienen que apresurarse a ensamblar datos.

Cuando una gran tormenta se avecina, se necesita mucho trabajo para determinar las opciones logísticas disponibles para conectar puntos de suministro, inventario y clientes. Un gemelo digital elimina la necesidad de preocuparse por qué rutas y carriles necesitan ser cumplidos por transportistas con cada evento. Puede actualizar instantáneamente el plan logístico en línea con el escenario actual. Rutas que no pueden ejecutarse por mal tiempo pueden cerrarse temporalmente, con el algoritmo de optimización re-direccionando alrededor de ellas.

La capacidad de una empresa para modelar escenarios durante una tormenta u otro evento climático depende de conocer los niveles apropiados de inventario. Armada con tal información, puede tomar decisiones de reabastecimiento para mantener el ritmo con cambios en la demanda del cliente. Con conocimiento de inventario adecuado y modelado, la planificación efectiva puede hacerse con antelación para ayudar a mitigar los efectos nocivos de eventos climáticos catastróficos.

La tendencia durante un evento climático crítico es enfocarse miopemente en el área afectada a expensas de todas las demás. El problema refleja la interconectividad de las cadenas de suministro. Una empresa podría desviar inventario de un área a otra racionalizando que necesita abordar un problema inmediato. Pero una dislocación a corto plazo puede llevar a una disrupción mayor que tome meses en recuperarse.

Al responder a un solo evento, es vital no perder la perspectiva de la salud de toda la cadena de suministro. Un gemelo digital, acoplado con la estrategia de optimización correcta, puede ayudar a asegurar que todos los intercambios sean evaluados con antelación. Solo entonces una empresa puede gestionar operaciones durante una tormenta y superarla exitosamente, en lugar de ser victimizada por fallos en la cadena de suministro.

Patrick Long es director en la práctica de Proceso y Tecnología de Opportune LLP.