La IA puede ayudar a que las cadenas de suministro sean sostenibles

Pocas cuestiones son tan importantes para las empresas hoy en día como la sostenibilidad. Debido a que el consumidor moderno se preocupa por el medio ambiente, las empresas deben cumplir mayores expectativas sobre prácticas ecológicas. Las cadenas de suministro, en particular, tienen mucho espacio para mejorar.

No es ningún secreto que las cadenas logísticas no son precisamente ecológicas. Representan más del 80% de las emisiones de carbono a nivel mundial. El mundo empresarial moderno no puede existir sin cadenas de suministro, pero el mundo natural no existirá de la misma manera si no mejoran.

La buena noticia es que hay una respuesta. La inteligencia artificial es una herramienta invaluable para el servicio al cliente y la inteligencia empresarial, y también puede ayudar en la sostenibilidad. El cambio climático es un tema complejo, por lo que un sistema complejo podría ser la clave para abordarlo.

La IA no es una tecnología del futuro. No solo está disponible ahora; está prosperando y ya está ayudando a las empresas a ser más sostenibles. Al implementar cuidadosamente la IA, las empresas pueden perseguir la sostenibilidad de formas que serían casi imposibles sin ella.

El envío de productos que la gente no usa no solo es malo para los negocios; es perjudicial para el medio ambiente. Cada envío libera contaminantes al aire, por lo que las empresas deben minimizar los movimientos desperdiciados. Pero con los métodos tradicionales, puede resultar complicado predecir lo que los clientes comprarán o no comprarán.

La IA permite a las empresas predecir la demanda de los consumidores con mayor precisión. Los sistemas inteligentes pueden recopilar datos de una variedad de fuentes y usarlos para hacer pronósticos confiables a través de análisis predictivos. Ayudan a las empresas a enviar solo lo que los clientes comprarán.

La tecnología no es solo una teoría. El gigante de la moda H&M utiliza inteligencia artificial para predecir la cantidad de ciertos artículos que venderá en una temporada y ajusta los pedidos de envío en consecuencia. La empresa fundó su departamento de IA en 2018 y ahora lo aplica a tantos procesos como sea posible.

El movimiento hacia los procesos digitales permite la generación de datos de formas nunca antes posibles. Con toda esa información en la mano, el análisis predictivo puede ser sorprendentemente preciso. Calcular cuántas latas de sopa comprará la gente puede ser complicado para un ser humano, pero no es un problema para la IA.

El transporte es una de las áreas de la cadena de suministro con mayor impacto ambiental. Grandes camiones, aviones y barcos llenos de carga generan enormes volúmenes de emisiones. La IA puede ayudar a reducir estas emisiones optimizando tanto las rutas como los propios vehículos.

Los vehículos habilitados para IA ofrecen un rendimiento mejorado, lo que significa menos emisiones. Por ejemplo, los camiones inteligentes podrían medir su kilometraje y ajustar automáticamente algunas configuraciones para maximizar la eficiencia del combustible. También podrían alertar a las empresas cuando necesiten mantenimiento, para que los conductores puedan evitar operar vehículos menos eficientes.

La aplicación más común de la IA en el transporte es el desarrollo de vehículos autónomos. Con sistemas GPS avanzados y otros datos ambientales, los transportes sin conductor podrían trazar y seguir rutas más eficientes que los conductores humanos. Los vehículos como los barcos eléctricos autónomos y los semirremolques sin conductor ya están en producción, por lo que este futuro podría no estar muy lejano.

Parte de maximizar la eficiencia del envío es determinar la urgencia de las entregas. La IA puede rastrear las condiciones de envío y otros factores para producir rutas de entrega que equilibren la urgencia del paquete con la eficiencia del combustible. De esta manera, las empresas no tienen que sacrificar la conveniencia por la sostenibilidad.

La IA puede adaptarse a las condiciones cambiantes en tiempo real. Puede ajustarse a los cambios en la prioridad de las entregas individuales después de que un envío sale del almacén. Debido a que las máquinas pueden realizar cálculos complejos mucho más rápido que las personas, adaptarse a estos cambios no es un problema para los sistemas inteligentes.

La sostenibilidad no es un trabajo de una sola vez. Las empresas deben medir su impacto medioambiental de forma rutinaria si quieren ser respetuosas con el medio ambiente a largo plazo. Determinar el impacto ecológico real es un asunto complicado, lo que hace que sea una tarea ideal para dejarla en manos de la IA.

Los sistemas inteligentes pueden analizar cómo funciona una cadena de suministro y luego ofrecer información sobre cómo mejorarla. Las empresas pueden incluso utilizar la inteligencia artificial para monitorear el desempeño ético de sus socios, para asegurarse de que solo trabajen con negocios sostenibles.

Un estudio de Panasonic encontró que el 90% de las industrias orientadas al cliente ya han adoptado tecnologías móviles en toda la cadena de suministro. Los dispositivos móviles generan múltiples puntos de datos que la IA puede rastrear fácilmente.

Las empresas pueden utilizar la IA para realizar un seguimiento de la eficacia de sus estrategias medioambientales. Dado que los sistemas de aprendizaje automático se adaptan en tiempo real, pueden realizar cambios a medida que surgen problemas, lo que reduce el riesgo de asumir proyectos de sostenibilidad sustanciales.

Las cadenas de suministro tendrán que cambiar mucho para volverse sostenibles, pero la IA puede ayudar a habilitar sus esfuerzos. Si más empresas adoptan la tecnología en sus operaciones, la logística podría convertirse en una industria ecológica en poco tiempo.

Jenna Tsui es bloguera de tecnología en The Byte Beat .