Cuatro Tecnologías Clave que Impulsan las Cadenas de Suministro del Mañana

«La incertidumbre es la única certeza que existe», escribió una vez el matemático John Allen Paulos. Las industrias de compras y gestión de cadena de suministro no son una excepción, pero la tecnología de próxima generación proporciona tendencias que vale la pena observar.

Con el tiempo, la cadena de suministro ha pasado de ser la función de back-office que una vez fue a un impulsor estratégico del crecimiento empresarial. Los modelos de negocio contemporáneos, avances tecnológicos y procesos innovadores han hecho que las cadenas de suministro sean eficientes y ágiles.

Las cadenas de suministro se volverán más complejas e internacionalmente dispersas. Los líderes de compras necesitan construir sobre capacidades más nuevas para ayudarles a navegar el cambiante panorama empresarial y adaptarse rápidamente.

A este ritmo, ¿cómo serán las cadenas de suministro en el año 2030? Big data, cloud computing, inteligencia artificial (IA), automatización robótica de procesos (RPA) e internet de las cosas (IoT) ayudarán a líderes de compras, contratistas y gestores de cadena de suministro a satisfacer la demanda futura.

Si bien el big data en logística está aún en su infancia, es la base sobre la que la IA, cloud computing y RPA se vuelven más precisos y efectivos en simplificar tareas y relegarlas a sistemas automatizados. El big data expande el conjunto de datos para análisis más allá de los datos internos tradicionales en sistemas y software de gestión de cadena de suministro. También aplica procesos estadísticos a fuentes de datos nuevas y existentes. Ahora, la mayoría de las empresas carecen de las herramientas y conocimientos para explorar y utilizar big data en sus cadenas de suministro. En el futuro, estas herramientas serán más accesibles.

Cloud Computing e IA

Las cadenas de suministro generan big data, y la IA basada en la nube convierte esos datos en insights. El cloud computing acoplado con IA ha transformado cómo operan las cadenas de suministro, y sus capacidades solo aumentarán en complejidad durante los próximos 10 años. A través de analítica predictiva, los sistemas de cloud e IA pueden usar tendencias pasadas e indicadores de mercado para facilitar los siguientes procesos:

• impulsar la automatización de procesos
• informar la selección de proveedores
• mejorar el soporte al cliente
• agilizar el onboarding de proveedores y automatizar la gestión de proveedores
• proporcionar información en tiempo real sobre envíos
• analizar el rendimiento de transportistas
• anticipar tendencias en problemas operativos

Empresas progresistas ya utilizan sistemas de gestión del conocimiento de cadena de suministro para responder a dificultades de la cadena de suministro en tiempo real. Con una solución basada en la nube y habilitada para móvil, los supervisores introducen información desde la obra, notificando inmediatamente a los operadores.

Las empresas pueden construir relaciones transparentes con proveedores automatizando el intercambio de información entre una organización y sus proveedores y contratistas. Las organizaciones pueden gestionar fácilmente a sus proveedores hasta cada trabajador individual en obras geográficamente dispersas. Los trabajadores pueden completar orientación y formación específica del sitio en línea antes de pisar el sitio. Los operadores pueden rastrear el estado de finalización del currículo de formación y evaluar la retención de conocimiento a través de evaluaciones en línea.

La analítica puede ayudar a las empresas a monitorear capacidades de proveedores/vendedores y rastrear datos sobre el cumplimiento o rendimiento de un proveedor. Tradicionalmente, diferentes departamentos compilaban esta información a través de registros en papel. Los tomadores de decisiones tenían que filtrar pilas de papeles o archivos electrónicos para encontrar esta información. Hoy, la analítica avanzada permite a los operadores definir atributos de proveedores para categorizarlos en secciones de perfil lógicas. Perfiles de proveedores detallados facilitan a los operadores recuperar, procesar y validar información de proveedores en cuestión de segundos.

Una vez que un nuevo proveedor está onboarded, recopilar, verificar y almacenar datos de proveedores asegurará una gestión de riesgos de proveedores responsable. Un motor de analítica de alta gama puede analizar estos datos para generar insights de rendimiento de proveedores en tiempo real. Tales insights empoderan a los profesionales de sourcing para monitorear fácilmente el pool de proveedores y vendedores, sus credenciales como certificados de seguros (COI) y su estado de cumplimiento.

Ofrecer ahorros de costos tangibles siempre ha sido una tarea crítica para compras y continuará siendo una alta prioridad en la próxima década. Considerando esto, los líderes de compras tendrán que buscar formas más nuevas de lograr eficiencia de costos. Una forma es a través del análisis de proveedores. La información crítica de proveedores a menudo queda atrapada en diversos sistemas de gestión de datos. Consolidar esos datos en un repositorio común ayuda a los operadores a obtener mejor visibilidad del gasto en toda la cadena de valor. Un marco de datos centralizado, complementado por un motor de analítica, por ejemplo, puede ayudar a los tomadores de decisiones a identificar proveedores costosos o de bajo rendimiento. Un nuevo sistema central de gestión de datos puede integrarse sin problemas con el sistema heredado a través de interfaces de programación de aplicaciones (API).

Automatización Robótica de Procesos

Se espera que los robots vean un «crecimiento fuerte en los próximos cinco años, particularmente dentro de operaciones de cadena de suministro que incluyen tareas de menor valor, potencialmente peligrosas o de alto riesgo», según Deloitte. Con el crecimiento masivo en e-commerce, esto no debería sorprender a nadie en el mundo logístico. Las aplicaciones de tecnología robótica incluyen vehículos autónomos como drones, camiones y trenes, entregas de última milla y sistemas de almacenamiento y recuperación (ASRS).

El uso incrementado de robots autónomos puede lograr los siguientes objetivos:

• aumentar eficiencia y productividad
• reducir tasas de retrabajo y riesgo
• mejorar la seguridad de los empleados
• realizar tareas mundanas para que los humanos puedan trabajar en esfuerzos más estratégicos
• aumentar ingresos mejorando el cumplimiento de pedidos y velocidad de entrega, dejando clientes satisfechos

Nuevas estructuras de precios permitirán a las empresas invertir en automatización, haciendo el salto a la robótica mucho más factible. Usando un modelo tipo RaaS (Robótica como Servicio), los proveedores arriendan unidades a través de un contrato de servicio mensual en lugar de que los clientes paguen un gasto de capital inicial.

Internet de las Cosas

Una tendencia emergente para gestores de cadena de suministro es el seguimiento de activos a través de IoT para ahorrar tiempo y dinero y permitir la toma de decisiones basada en datos.

El IoT está compuesto por dispositivos físicos interconectados que pueden monitorear, recopilar y enviar datos a software basado en la nube para análisis vía Wi-Fi. Los dispositivos IoT han mejorado la gestión de calidad en cadenas de suministro a través de seguimiento GPS de envíos y monitoreo de condiciones de paquetes. Chips RFID, dispositivos inteligentes y sensores móviles pueden rastrear y autenticar productos, medir temperatura, humedad, niveles de luz, movimiento, manipulación, velocidad y otros factores ambientales de los envíos.

El ritmo creciente de innovación tecnológica impulsa soluciones de gestión de cadena de suministro digital. Afortunadamente, embarcarse en el viaje técnico se volverá más accesible y rentable a medida que surjan más tecnologías. Las organizaciones que adopten rápidamente estas soluciones emergentes mientras reemplacen incrementalmente sistemas heredados navegarán mejor esta década con mayor insight y eficiencia.

Danny Shields es vicepresidente de relaciones industriales en Avetta, proveedor de tecnología de gestión de riesgos de cadena de suministro basada en la nube.