Mejora de la agilidad manufacturera en una economía post-pandemia

Los fabricantes de bienes de consumo enfrentaron enormes desafíos cuando la pandemia de coronavirus forzó cierres y frenó el comercio hasta detenerlo. La demanda del consumidor cambió, ya que el gasto se desaceleró y se desplazó hacia las compras online, poniendo tensión en las cadenas de suministro de los fabricantes. A medida que las vacunas comienzan a llegar a los brazos de la fuerza laboral, hay un optimismo creciente para un giro en la manufactura y un mundo post-COVID-19 revitalizado.

La pandemia ha expuesto problemas de larga data en las formas en que los fabricantes típicamente reaccionan a problemas y usan datos disponibles. La industria es lenta en adoptar las últimas tecnologías, incluyendo inteligencia artificial y machine learning, y va rezagada respecto a otras industrias en automatización de procesos. El impacto económico de la pandemia coloca a las firmas bajo plazos comprimidos para transformar y ejecutar la nueva normalidad. Los fabricantes necesitan actuar ahora para encontrar mejoras en sus procesos de cadena de suministro, para ahorrar dinero, operar a escala y ayudar a sus negocios a recuperarse de un tumultuoso 2020. Aquí hay varias estrategias para desarrollar agilidad y fuerza competitiva en 2021 y los próximos años.

Adoptar gestión dinámica de riesgo y respuesta

Los fabricantes deben examinar sus operaciones para identificar fugas de valor resultantes de procesos operacionales. ¿Componentes o equipos faltantes causando problemas consistentes y resultando en pedidos pendientes o cancelados? ¿Algunos productos y materiales poco usados entrando al almacén permanecen demasiado tiempo y ocupando valioso espacio inmobiliario? ¿Ciertos artículos necesarios llegan consistentemente tarde, y tu equipo necesita usar métodos de envío más rápidos que luego recortan tus márgenes? ¿Hay problemas en la planta de producción como disponibilidad de recursos, mano de obra o máquinas que están poniendo en riesgo envíos salientes?

Tales preguntas pueden responderse, y situaciones abordarse, a través de mejor acceso a feeds de datos en vivo, junto con la capacidad de identificar riesgos para tomar decisiones basadas en contexto sobre la marcha. Con datos en vivo, los gerentes de manufactura pueden tomar mejores decisiones para permitir una ejecución sin fricción. Pueden anticipar retrasos en envíos y tomar medidas proactivas para cambiar horarios o proveedores alternativos. Los datos en vivo son considerablemente más valiosos que revisar información histórica o ejecutar reportes basados en información obsoleta. Los fabricantes pueden usar dispositivos de registro electrónico y tecnología residente en la nube que puede proporcionar monitorización de envíos en tiempo real. Con datos en vivo, también pueden mejorar el control de calidad al tener más visibilidad sobre insumos y procesos usados en todos los departamentos. Y pueden asegurar que cada lote es rastreable y capaz de ser analizado.

Los datos en vivo permiten a los gerentes de manufactura lograr mejores objetivos de efectividad general de equipos, adoptando un enfoque proactivo hacia la cadena de suministro manufacturera. La gestión dinámica de riesgo será vital para 2021, a medida que la demanda de bienes se acelera y los consumidores llegan a esperar respuestas inmediatas de retailers, lo que a su vez pone presión en fabricantes para suministrar productos a demanda.

Emplear automatización para escalar

Los fabricantes necesitaron escalar sus operaciones ya sea hacia arriba o hacia abajo durante la pandemia en respuesta a una demanda que fluctuaba salvajemente. Algunos están gestionando esta tarea mejor que otros. Los que tienen éxito típicamente utilizan procesos automatizados para eliminar acciones manuales y extraer más productividad de cada trabajador, máquina y centro de trabajo. Añadir automatización para aprovechar el rebote esperado de 2021 requiere un enfoque estratégico, donde la automatización se añade en las áreas de mayor impacto.

Los procesos automatizados son esenciales para igualar la "nueva normalidad" de expectativas del consumidor. Añadir automatización te permite alcanzar escala más rápido. Para fabricantes, puede ayudar a llenar huecos causados por escasez de maquinistas calificados y otros trabajadores.

El COVID-19 expuso la fragilidad de cadenas de suministro complejas. La automatización emparejada con gestión de datos mejorada puede ayudar a fabricantes a reducir algo del riesgo y desperdicio dentro de estos sistemas. Y, con inteligencia de datos y automatización juntas, los gerentes pueden proporcionar reportes basados en contexto para liderazgo senior, quien puede hacer cambios más amplios para mejorar ingresos y agilizar aún más la cadena de suministro.

Añadir IA y machine learning a la mezcla

Los fabricantes que sobrevivieron a la pandemia ahora necesitan conquistar un nuevo paisaje, uno lleno de clientes demandantes y la necesidad de una cadena de suministro fluida y rápida. La IA puede mejorar enormemente la gestión de partes y materiales, detectando cambios en oferta y demanda y reasignando inventario dinámicamente. Puede ayudar a fabricantes a reducir configuraciones innecesarias y costosos tiempos de inactividad por re-configuración. Para envíos salientes, la IA ofrece monitorización en tiempo real de disponible-para-prometer y posiciones de envío, opciones de asignación de pedidos, tasas de llenado y datos de fecha de entrega, así como mejores evaluaciones de riesgo para pedidos. Arroja luz sobre las razones subyacentes del retraso, ya sean relacionadas con aprovisionamiento o producción.

A medida que la demanda cambia, la IA proporciona información sobre las mejores opciones de re-ruteo dinámico, permitiendo a los equipos planificar y ajustar antes de que ocurran problemas. Es un cambio a un enfoque proactivo, donde aplicar reglas y gestionar la cadena de suministro se basan en lo que está pasando en tiempo real, no en conjeturas. Los gerentes pueden recibir alertas sobre futuros cuellos de botella. Y la plataforma de IA puede predecir cambios en procesos de producción. Esto les permite tomar decisiones más activas basadas en datos más actuales o en vivo, no en corazonadas o observaciones en persona defectuosas. La IA también puede mejorar los cambios de turno para una mejor colaboración y eficiencia.

Diseñar un plan post-pandemia

Los fabricantes pueden prosperar en 2021 adoptando una filosofía basada en datos, donde extraen información en tiempo real, insights de IA y procesos automatizados para tomar mejores decisiones. Los gerentes de manufactura que necesitan modernizar procesos deberían considerar un socio de inteligencia operacional que pueda proporcionarles agilidad mejorada a través de IA y machine learning. Este nuevo nivel de agilidad les permitirá manejar mejor un mundo cambiante, y enfrentar las demandas de 2021 de frente.

Vikas Rajput es vicepresidente y experto en cadena de suministro con OpsVeda.