Cómo la automatización inteligente puede elevar la productividad manufacturera del Reino Unido

La productividad manufacturera del Reino Unido aún rezaga detrás de otras naciones del G7, aunque en meses recientes hemos visto a ONS reportar que la producción ha aumentado. Como muchos otros sectores, los fabricantes del Reino Unido deben adaptarse continuamente a presiones competitivas mundiales y responder más rápido a la demanda cambiante de los clientes en medio de una mayor complejidad de la cadena de suministro. ¿Cómo pueden lograr esto y mejorar la productividad a largo plazo?

Fábricas más inteligentes

Los fabricantes del Reino Unido pueden mejorar significativamente la eficiencia de su cadena de suministro invirtiendo en automatización más inteligente donde los sistemas hacen, piensan y aprenden; replicando acciones repetitivas, manejando tareas orientadas a juicio y aprendiendo a analizar datos para adaptarse a usuarios y sistemas. Al mismo tiempo, los fabricantes también necesitan incorporar procesos lean en la planta de fábrica, donde las operaciones son una palanca crítica para abordar desafíos de crecimiento y productividad.

Si bien la investigación ha encontrado que poco más de la mitad de los fabricantes del Reino Unido han comenzado a invertir en automatización con miras a mejorar la eficiencia empresarial, reducir tiempos de ciclo de producción y aumentar la calidad, todavía hay margen de mejora. En todo el sector, las empresas deben asegurarse de que están incorporando tecnologías automatizadas, conectadas y basadas en datos para digitalizar sus líneas de producción.

Si bien la automatización y los sistemas de ejecución de manufactura (MES), que rastrean toda la información de manufactura en tiempo real recopilando datos al minuto de robots, monitores de máquinas y empleados, han estado en plantas manufactureras por algún tiempo, la robótica, la nube, lo móvil y la analítica lo han llevado a niveles completamente nuevos de inteligencia y productividad. Los datos generados por la automatización inteligente ayudan con visibilidad granular e insights significativos a lo largo de la cadena de valor global.

Por ejemplo, al analizar datos, los fabricantes pueden mejorar la productividad y aumentar el rendimiento operativo moviéndose de un calendario de mantenimiento fijo a mantenimiento predictivo. Al incorporar sensores en cada máquina, los operadores pueden mantener una vista continua en tiempo real de toda la maquinaria, permitiéndoles detectar, con anticipación, si una máquina o cierto componente no está funcionando correctamente y arreglar cualquier problema antes de que la máquina se rompa por completo.

Este tipo de transformación de producto inteligente y conectada en el mundo industrial puede funcionar a favor de múltiples entidades. Al incorporar sensores no solo dentro de la maquinaria sino en los productos que se desarrollan, los fabricantes podrían abrir completamente nuevas corrientes de ingresos y perseguir un modelo de negocio orientado a servicios. Como ejemplo, ofrecer mantenimiento predictivo a sus clientes como un servicio adicional más allá de solo comprar un producto.

Mejorando habilidades de la fuerza laboral e impulsando cambio cultural

Este auge de la llamada automatización robótica de procesos está liberando a las personas de la rutina de tareas repetitivas y mecánicas para crear mayor valor empresarial del que nunca fue posible, permitiendo que la fuerza laboral de fábrica sea redistribuida para emprender nuevos trabajos de mayor cualificación. De hecho, poco más de la mitad de los fabricantes del Reino Unido creen que la automatización puede proporcionar la oportunidad para que la fuerza laboral aprenda habilidades adicionales, lo que podría ayudar a salvaguardar hasta 73.500 empleos manufactureros del Reino Unido para 2025.

Las empresas necesitarán, por tanto, revisar las habilidades de los trabajadores para asegurar que están usando tecnologías de manera efectiva e invertir en formación donde falten habilidades. Las nuevas tecnologías tienen el potencial de disruptar la manufactura pero solo si la fuerza laboral sabe cómo usarlas y gestionar, analizar y aprovechar al máximo los datos recopilados de ellas. Tal es el cambiante panorama de la Industria 4.0 que en el futuro esperamos ver a muchos fabricantes nombrar Directores de Datos (Chief Data Officers) para ayudar a lidiar con la afluencia de datos de la línea de producción y productos conectados una vez que hayan salido de la planta de fábrica.

A medida que nuevas tecnologías y conjuntos de habilidades impactan la forma en que se gestiona el negocio y cómo los empleados trabajan juntos, los fabricantes necesitarán asegurar que hay un cambio cultural para impulsar un nuevo entorno adaptativo y colaborativo; uno que sea flexible y ayude constantemente al personal a aprender. Las empresas pueden necesitar cambiar formas tradicionales de trabajar y buscar crear nuevos conjuntos de principios operativos que requieran fuertes iniciativas de gestión del cambio.

Además, también es importante aprovechar al máximo las habilidades en las que los humanos son buenos: solo los humanos tienen la colaboración, trabajo en equipo, creatividad, curiosidad, intuición, invención y empatía para crear procesos que cumplan —e incluso superen— las necesidades humanas. Es verdad que los robots pueden hacer las mismas tareas una y otra vez, con cero varianza y significativamente menos errores, pero eso no pone a los humanos al margen. En su lugar, los humanos deben supervisar robots para monitorizar, orquestar, coordinar y remediar problemas si algo sale mal.

La colaboración humano-robot en la planta de manufactura es la próxima ola de verdadera automatización. Hasta ahora, los robots han jugado un papel significativo en mejorar la productividad de la planta, pero la próxima generación de robótica lo está llevando a un nivel completamente nuevo con robots multi-sistema y enjambres de robots asistiendo en la ejecución de tareas complejas en entornos de manipulación de materiales y ensamblaje.

Mirando al futuro

La demanda de personalización profunda de productos y necesidades de entrega está creando un nivel de complejidad que requiere un cambio de mentalidad en el paradigma de manufactura. Cambios en procesos de manufactura, cadenas de suministro más lean, nuevas tecnologías, mejor formación y más colaboración están impulsando eficiencias operativas en tiempo real, reduciendo riesgos, y al mismo tiempo creando terreno para innovación, mayor productividad e impacto empresarial.

Es seguro decir que la era de la hiperconvergencia está aquí. TI, OT (tecnología operacional) y PT (tecnología de producto) están todos uniéndose para el próximo nivel de productividad y calidad. A través de este uso de tecnología inteligente y aumento de automatización inteligente, podemos ayudar a la manufactura británica local a prosperar.

Por Prasad Satyavolu, Jefe de Innovación, Manufactura y Logística, Cognizant

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