Automatización inteligente: Salvando millones de vidas cada año

La automatización inteligente (IA) es más que una forma de revolucionar los negocios y ahorrar dinero; creo que también tiene el potencial de salvar millones de vidas y aumentar la esperanza de vida saludable. La automatización inteligente puede aplicarse al diagnóstico e investigación médica para prevenir muertes innecesarias. Además, proporciona un acceso más equitativo a la atención sanitaria en todo el mundo.

*Si eres nuevo en la automatización inteligente, te recomiendo empezar con mi artículo anterior de UiPath Lo que necesitas saber sobre la era de la automatización inteligente.

Previniendo muertes a través del diagnóstico e investigación

Más del 70 % de las muertes en el mundo son causadas por enfermedades crónicas no transmisibles como enfermedades cardiovasculares, cáncer, diabetes e enfermedades respiratorias.

Una característica importante de estas enfermedades es que las tasas de recuperación son más altas cuanto antes se detecta la enfermedad. Aprovechando el aprendizaje automático (ML), la IA puede salvar vidas analizando escáneres y otros datos médicos (como la presión arterial) para producir diagnósticos rápidos y fiables.

No es de extrañar que el ML pueda procesar escáneres de pulmón o mama en minutos o segundos, donde un humano tardaría horas. Pero lo más notable es que tiene ventajas sobre los médicos a la hora de identificar el cáncer.

Otro factor común entre estas enfermedades es el potencial de encontrar curas a través de la investigación. No solo el ML ayuda a la innovación en investigación médica (p. ej., simulando combinaciones de moléculas), sino que también juega un papel vital automatizando la documentación y verificación de ensayos clínicos, liberando a investigadores humanos para tareas cognitivas de mayor nivel, y haciendo el proceso de investigación más rápido y eficiente.

Previniendo muertes causadas por errores médicos

Los errores médicos son un elemento triste y a menudo pasado por alto de la atención sanitaria moderna. En Estados Unidos, los errores médicos causan más de 250.000 muertes al año, lo que es superior a cualquier otro factor individual excepto enfermedades cardíacas y cáncer.

En 2006, Emily Jerry, una niña de dos años que se recuperaba de un cáncer, murió trágicamente después de que un técnico de farmacia le administrara 20 veces la concentración recomendada de solución salina intravenosa. El padre de Emily escribió: «Los trabajadores sanitarios son personas dedicadas y cariñosas, pero son humanos. Y los seres humanos cometen errores».

La IA, junto con profesionales humanos, puede verificar recetas y detectar discrepancias frente a instrucciones médicas o mejores prácticas. La automatización nunca se cansa ni se distrae, por lo que no es vulnerable a lapsos de concentración, que le ocurren a todos pero pueden tener consecuencias desastrosas en la sanidad.

La IA también puede monitorizar la salud de los pacientes en tiempo real. Los robots de software pueden alertar a una enfermera o médico sobre una emergencia basándose en la presión arterial, frecuencia cardíaca u otros signos vitales del paciente. Incluso puede detectar patrones que predicen infartos, ictus o sepsis con antelación, salvando vidas y liberando tiempo de médicos y enfermeras de la recopilación de datos.

Reduciendo muertes por causas prevenibles en países en desarrollo

La disparidad global en riqueza y recursos significa que muchas personas en el mundo en desarrollo mueren de enfermedades que serían fácilmente prevenibles en países más ricos. Esto se debe en gran parte al acceso inadecuado a la atención sanitaria. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), existe una escasez global de 4,3 millones de profesionales sanitarios.

La tecnología de IA puede llevar la atención sanitaria a cualquiera con acceso a un smartphone, que es una proporción creciente de personas (incluso en regiones que carecen de otra infraestructura y tecnología). Las aplicaciones pueden conectar pacientes con médicos de forma remota, mientras que herramientas de diagnóstico pueden sustituir parcialmente al médico diagnosticando afecciones cutáneas, quemaduras y heridas crónicas a partir de una foto digital.

Reduciendo muertes por accidentes de tráfico

Los incidentes viales pueden causar discapacidades permanentes o fallecimientos. El error humano es un factor en la mayoría de accidentes viales, y existe el potencial de que los coches autónomos o la tecnología de conducción asistida por IA salven vidas reduciendo o eliminando este factor. Investigaciones del Departamento de Transporte de EE. UU. estiman que el 94 % de los accidentes de tráfico son causados por error humano.

Incluso antes de que los coches totalmente autónomos sean la norma, la IA puede asistir a conductores humanos y ayudarles a conducir más seguro. Los coches ya pueden equiparse con kits que les permiten monitorizar al conductor usando una cámara interna, detectando cuando se quedan dormidos y alertándoles. Sensores automáticos también pueden aumentar la visión del conductor humano, advirtiéndole de obstáculos inesperados. El control de crucero y el aparcamiento asistido son ejemplos comunes de tecnología de IA trabajando junto a conductores humanos para ayudarles a conducir más seguro.

Conclusión

Las organizaciones sanitarias que quieran empezar a aprovechar los beneficios de la IA deberían comenzar con los casos de uso más comunes en su industria:

• Onboarding de nuevos pacientes y programación de citas con soporte de flujos de trabajo automatizados y agentes cognitivos
• Monitorización de la salud del paciente, aprovechando cámaras y sensores en habitaciones de hospital
• Diagnóstico médico y descubrimiento de fármacos soportados por ML
• Predicción de niveles de dotación de personal y procesos de ajuste en tiempo real
• Automatización de facturación y gestión de reclamaciones
• Mejora de la experiencia del paciente mediante comunicación en tiempo real y 24/7

Si empezáis con estos procesos más pequeños y cotidianos y luego construís a partir de ahí, podréis adoptar la IA de formas que hagan vuestras rutinas y procesos más fáciles desde el principio.

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En general, basándome en mi investigación y experiencia, creo que las tecnologías de IA podrían reducir las muertes prematuras en un 10-30 %. En 2017, una reducción del 20 % en los 56 millones de muertes anuales totales en el mundo habría significado salvar 14 millones de vidas cada año, el equivalente a las poblaciones de Suiza y Singapur combinadas.

Recientemente me uní a Ian Barkin y UiPath para discutir cómo la automatización puede usarse para impactos sociales mayores. Si te perdiste el primer episodio de la serie de webinars Automation for Good, puedes ver la grabación bajo demanda.

El contenido de este artículo está inspirado en el bestseller de Amazon Intelligent Automation.