Impulsa la productividad empresarial con automatización inteligente

Nota del editor: esta es una publicación invitada. Las opiniones expresadas son del autor y no necesariamente representan a UiPath.

La automatización inteligente (IA) es automatización basada en software que ayuda a las empresas a centrarse en la reducción de costos, mejora de la velocidad de procesos, optimización de resultados de decisiones, mayor resiliencia de procesos y mejora de calidad y cumplimiento. Esto se logra automatizando actividades de trabajo tediosas y repetitivas como la generación de facturas, etc.

Surge entonces la gran pregunta.

¿Qué puede hacer la IA por tu negocio?

Al hablar de la agenda de propietarios de negocios y CEOs, varias fuentes coinciden en cuáles deberían ser las tres principales prioridades. Y la IA tiene un papel vital en todas ellas. Las prioridades principales identificadas:

1. Identificar nuevas oportunidades de crecimiento como nuevos modelos de negocio, tecnologías disruptivas y nuevas ubicaciones.
2. Identificar tecnologías de reducción de costos que también aporten mayor productividad.
3. Mejora de las habilidades digitales de todos los ejecutivos, incluidos los CEOs.

Automatización inteligente: una mejor forma de mejorar la productividad empresarial

Durante la mayor parte de las últimas dos décadas, los CEOs han utilizado a menudo iniciativas para mejorar la productividad empresarial centradas en centros de servicios compartidos (CSS), programas lean e implementaciones de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). Esas iniciativas a menudo tardan años en implementarse. También requieren cambios profundos en la empresa, sus procesos y su gente, y los períodos de recuperación pueden ser de dos a cinco años.

Sin embargo, la IA puede implementarse en meses en lugar de años, como se mencionó anteriormente. La iniciativa de IA es escalable a un nivel infinito y los períodos de recuperación suelen ser inferiores a un año.

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El McKinsey Global Institute ya ha indicado que la tasa de adopción de inteligencia artificial (IA) está resultando ser un diferenciador serio entre competidores. Los que adoptaron la tecnología lo suficientemente temprano experimentaron márgenes de beneficio más altos —un promedio de más del 10-15 % en comparación con los rezagados. Además, sus flujos de caja libre esperados están posicionados para acelerarse más rápido.

Un informe de Statista muestra que el 84 % de las empresas adoptan la IA debido a la ventaja competitiva que proporciona sobre otros competidores.

Creando nuevas estrategias de negocio usando automatización inteligente

Hay dos conceptos empresariales recientes basados en IA que están teniendo un impacto poderoso —discutiré ambos en esta publicación:

1. Construcción de nuevos negocios digitales
2. Ecosistemas de datos

Ambos conceptos demuestran cómo puedes crear nuevas estrategias de negocio usando IA.

Construyendo nuevos negocios digitales

Empresas como proveedores de energía, telecomunicaciones, organizaciones de seguros y bancos necesitan digitalizarse para ser competitivas contra organizaciones puramente digitales que recién entran al mercado. A menudo, la mejor manera de abordar esta digitalización es centrarse en crear un nuevo negocio digital derivado que esté altamente automatizado, en lugar de intentar digitalizar la estructura empresarial existente.

Construir un nuevo negocio digital implica tener un negocio digital basado en tecnología en su desarrollo y en la forma en que entrega productos y servicios.

A través de esta estrategia empresarial, la experiencia del cliente se eleva al encontrar servicios más fáciles, baratos, rápidos y fluidos gracias a la facilidad de uso y accesibilidad del negocio digital.

En algunos casos, el negocio termina teniendo un nuevo núcleo en forma del nuevo negocio digital. Un buen ejemplo es el caso de LEGO® en la industria del juguete. Cuando el mercado del juguete empezó a encogerse, LEGO comenzó el proceso de construir un nuevo negocio digital aventurándose en una comunidad social de LEGO, videojuegos, una plataforma de crowdsourcing de diseño de LEGO y películas épicas. Debes haber oído hablar de las películas de LEGO si eres un amante ávido de los éxitos de taquilla. Este acto aumentó el beneficio neto de LEGO cuatro veces más de lo que había recaudado en 10 años. LEGO registró 1.100 millones de euros de beneficio neto en 2019 frente a los 300 millones registrados en 2009.

Ecosistemas de datos

Los ecosistemas de datos pueden verse como puertas de entrada que ofrecen a los usuarios acceso a varios servicios relacionados en una única interfaz. Un ecosistema de datos funciona como un grupo de actores que unen fuerzas en recursos e información compartidos para proporcionar un conjunto interconectado de servicios.

Esto evita a los usuarios el dolor de cabeza de tener que cambiar entre servicios relacionados. ¿Por qué cambiar cuando puedes acceder a todos los servicios en una sola interfaz? Al mismo tiempo, esta estrategia reduce los costos de adquisición de clientes para los socios en el ecosistema de datos. Tomemos el sector bancario como ejemplo. Los ecosistemas de datos pueden ayudar a ahorrar hasta un 10-20 % en el costo de adquisición de clientes (CAC), según The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems.

La manifestación de los ecosistemas de datos

Uno de los pioneros, Ping An, ha demostrado el poder de los ecosistemas de datos. Ping An, una compañía de seguros con sede en China, creó un ecosistema de referencia. Como resultado, la empresa se expandió más allá de la industria de seguros hacia un grupo más amplio de ecosistemas que incluyen salud, vivienda, banca y ciudades inteligentes. El resultado es un aumento en el número de usuarios en línea a casi 500 millones y 11 nuevas plataformas digitales construidas en varios sectores. Además, la empresa pudo aumentar su número de agentes de seguros (todos equipados con las aplicaciones y herramientas digitales que necesitarán).

Otra ilustración proviene del informe "The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems". DBS Bank también adoptó la transformación digital; una transformación que incluye ecosistemas de datos después de que DBS se "inspirara en jugadores de plataformas como Alibaba y Tencent". Durante los últimos cinco años, el banco ha comprometido 1.000 millones de SG$ al año para su transformación digital. El resultado ha sido "un aumento sustancial de clientes digitales del 33 % en 2015 al 48 % en 2018".

Para más información sobre automatización inteligente, consulta mis otras publicaciones invitadas en el blog.

El contenido de este artículo está inspirado en el libro bestseller de Amazon Intelligent Automation.