Mejorar la productividad empresarial a través de la automatización inteligente

Nota del editor:esta es una publicación de invitado. Las opiniones expresadas en este artículo son las propias del autor y no representan necesariamente a UiPath.

La automatización inteligente (IA) es una automatización basada en software que ayuda a las empresas a centrarse en la reducción de costos, la mejora de la velocidad de los procesos, la optimización de los resultados de las decisiones, la mejora de la resiliencia de los procesos y la mejora de la calidad y el cumplimiento. Esto se logra mediante la automatización de actividades laborales tediosas y repetitivas, como la generación de facturas, etc.

Entonces, aquí viene la gran pregunta.

¿Qué puede hacer AI por su negocio?

Cuando se habla de la agenda de los empresarios y directores ejecutivos, varias fuentes coinciden en lo que deberían ser las tres prioridades principales. Y IA tiene un papel vital que desempeñar en todos ellos. Las principales prioridades identificadas:

1. Detectar nuevas oportunidades de crecimiento, como nuevos modelos comerciales, tecnologías disruptivas y nuevas ubicaciones.

2. Identificar tecnologías de reducción de costos que también mejoren la productividad.

3. Mejora de las habilidades digitales de todos los ejecutivos, incluidos los directores ejecutivos.

Automatización inteligente:una mejor manera de mejorar la productividad empresarial

Durante la mayor parte de las últimas dos décadas, los directores ejecutivos a menudo han utilizado iniciativas para mejorar la productividad empresarial que se centraron en centros de servicios compartidos (SSC), programas lean e implementaciones de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). Esas iniciativas a menudo tardan años en implementarse. También requieren cambios profundos en la empresa, sus procesos y su gente, y los períodos de recuperación pueden ser de dos a cinco años.

Sin embargo, IA se puede implementar en meses en lugar de años como se mencionó anteriormente. La iniciativa IA es escalable a un nivel infinito y los períodos de recuperación suelen ser inferiores a un año.

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McKinsey Global Institute ya ha indicado que la tasa de adopción de inteligencia artificial (IA) está demostrando ser un diferenciador serio entre los competidores. Aquellos que adoptaron la tecnología lo suficientemente temprano experimentaron mayores márgenes de beneficio, alrededor de un promedio de más del 10-15 % en comparación con los rezagados. Además, sus flujos de efectivo libres esperados están posicionados para acelerar más rápido.

Un informe de Statista muestra que el 84 % de las empresas adoptan la IA debido a la ventaja competitiva que proporciona sobre otros competidores.

Creación de nuevas estrategias comerciales mediante la automatización inteligente

Hay dos conceptos comerciales recientes construidos sobre una base de IA que están teniendo un gran impacto. Hablaré de ambos en esta publicación de blog:

1. Nuevo edificio de negocios digitales

2. Ecosistemas de datos

Ambos conceptos demuestran cómo puede crear nuevas estrategias de negocios usando IA.

Creación de nuevos negocios digitales

Las empresas como los proveedores de energía, las telecomunicaciones, las organizaciones de seguros y los bancos deben digitalizarse para ser competitivas frente a las organizaciones nativas exclusivamente digitales que recién ingresan al mercado. A menudo, la mejor manera de abordar esta digitalización es centrarse en crear una rama de negocio digital completamente nueva que esté altamente automatizada en lugar de intentar digitalizar la estructura comercial existente.

Construir un nuevo negocio digital implica tener un negocio digital basado en la tecnología en su desarrollo y la forma en que entrega productos y servicios.

A través de esta estrategia comercial, la experiencia del cliente se eleva a medida que los clientes encuentran servicios más fáciles, más baratos, más rápidos y más fluidos debido a la facilidad de uso y la accesibilidad del negocio digital.

En algunos casos, el negocio termina teniendo un nuevo núcleo en la forma del nuevo negocio digital. Un buen ejemplo es el caso de LEGO® en la industria del juguete. Cuando el mercado de los juguetes comenzó a reducirse, LEGO inició el proceso de creación de un nuevo negocio digital aventurándose en una comunidad de redes sociales de LEGO, videojuegos, una plataforma colaborativa de diseño de LEGO y películas épicas. Debes haber oído hablar de las películas de LEGO si eres un apasionado de las películas de gran éxito. Este acto aumentó la ganancia neta de LEGO cuatro veces más de lo que había obtenido en 10 años. LEGO registró un beneficio neto de 1100 millones de euros en 2019 frente a los 300 millones de euros registrados en 2009.

Ecosistemas de datos

Los ecosistemas de datos pueden verse como puertas de enlace que ofrecen a los usuarios acceso a varios servicios relacionados en una sola interfaz. Un ecosistema de datos funciona como un grupo de actores que se unen en recursos e información compartidos para proporcionar un conjunto interconectado de servicios.

Esto ahorra a los usuarios el dolor de cabeza de tener que cambiar entre servicios relacionados. ¿Por qué cambiar cuando puede acceder a todos los servicios en una sola interfaz? Al mismo tiempo, esta estrategia reduce los costos de adquisición de clientes para los socios en el ecosistema de datos. Tomemos como ejemplo el sector bancario. Los ecosistemas de datos pueden ayudar a ahorrar entre un 10 % y un 20 % en el costo de adquisición de clientes (CAC), según El libro de jugadas del ecosistema:Ganar en un mundo de ecosistemas.

La manifestación de los ecosistemas de datos

Uno de los pioneros, Ping An, ha podido demostrar el poder de los ecosistemas de datos. Ping An, que es una compañía de seguros con sede en China, creó un ecosistema de referencia. Como resultado, la empresa se expandió más allá de la industria de seguros hacia un grupo más amplio de ecosistemas que incluyen atención médica, vivienda, banca y ciudades inteligentes. El resultado de esto es un aumento en el número de usuarios en línea a casi 500 millones de usuarios y 11 nuevas plataformas digitales construidas en varios sectores. Además, la compañía pudo aumentar su número de agentes de seguros (todos equipados con las aplicaciones y herramientas digitales que necesitarán).

Otra ilustración proviene del informe "El libro de jugadas del ecosistema:Ganar en un mundo de ecosistemas". DBS Bank también adoptó la transformación digital; una transformación que incluye ecosistemas de datos después de que DBS fue “inspirada por jugadores de plataformas como Alibaba y Tencent”. Durante los últimos cinco años, el banco ha comprometido SG $ 1 mil millones por año para su transformación digital. El resultado ha sido "un aumento sustancial de clientes digitales del 33 % en 2015 al 48 % en 2018".

Para obtener más información sobre la automatización inteligente, consulte mis otras publicaciones de blog de invitados.

El contenido de este artículo está inspirado en el libro más vendido de Amazon  Automatización inteligente .