Automatización Inteligente vs RPA: Diferencias clave e impacto empresarial

Por Priya Jain

Al mundo tecnológico le encantan los acrónimos de dos o tres letras más que nada.

¿Por qué?

Tecnologías como automatización inteligente (IA) y automatización de procesos robóticos (RPA) reducen tareas tediosas y repetitivas de empleados, permitiéndoles concentrarse en asignaciones creativas e innovadoras.

Así que, antes de entender por qué estos procesos son diferentes, exploremos qué significa cada término y qué impacto tiene en tu negocio.

¿Qué es la automatización inteligente?

La automatización inteligente es la automatización de procesos de una empresa usando tecnologías de automatización como gestión de procesos de negocio (BPM), automatización de procesos robóticos (RPA) e inteligencia artificial (IA) para optimizar el proceso de toma de decisiones.

Contempla el uso de analíticas e inteligencia artificial en negocios.

El proceso IA ayuda a una empresa a liberar recursos y mejorar eficiencias operativas. A diferencia de otras tecnologías de automatización, IA vincula los aspectos de pensamiento y acción. Como resultado, IA se usa ampliamente en muchas industrias y sectores.

Por ejemplo, un fabricante de vehículos puede usar IA para reducir errores manuales en la etapa de producción y aumentar velocidad de producción de vehículos. Una empresa de servicios de tarjetas de crédito puede aumentar su precisión en manejo de facturas de proveedores. Un proveedor de seguros puede usar IA para procesamiento más rápido de reclamaciones.

El límite es el cielo para beneficios empresariales que IA puede traer. Esto es porque IA es una palanca estratégica probada para mejorar eficiencia empresarial y reducir costes de producción.

Debido a su aplicabilidad, empresas worldwide intentan usar IA para mejorar resiliencia y gestionar el reto apremiante de cumplir requisitos de clientes.

Beneficios de IA

Algunos beneficios clave de usar automatización inteligente son:

• Reducir costes aumentando empleados y mejorando productividad: Con IA, empresas pueden escalar rápidamente sus procesos sin aumentar riesgo, comprometer calidad, o poner tensión en sus empleados. Esto resulta en ROI mejorado y mayor eficiencia.
• Mejorar experiencia de cliente: Proporcionar productos de alta calidad al mercado y responder consultas de clientes instantáneamente puede resultar en experiencia de cliente positiva.
• Mejorar precisión de proceso: Una de las ventajas de IA es usar IA para impulsar toma de decisiones crítica. Usa un enfoque consistente para automatizar tareas repetitivas.
• Abordar problemas de cumplimiento: IA permite a empresas aprovechar la característica de automatización de tareas para asegurar que el negocio cumpla con políticas regulatorias y legales.

¿Qué es RPA?

RPA es una tecnología de integración no invasiva que hace más fácil para empresas crear y gestionar robots o bots que imitan acciones humanas a través de la interfaz de usuario de cualquier sistema.

A diferencia de IA, donde el sistema aprende algo nuevo cada iteración, los robots RPA realizan de la misma forma cada vez. No pueden improvisar o desarrollar una forma mejor de hacer tareas programadas.

Estos bots RPA funcionan como tu asistente virtual y te dejan automatizar tareas repetitivas que no son arduas pero consumen tiempo valioso de empleados.

Curiosamente, estos robots pueden entender qué hay en pantalla, identificar datos y tomar una amplia gama de acciones que de otro modo requerirían un humano.

Beneficios de usar RPA

Aquí hay algunos beneficios de usar RPA:

• Impulsar productividad: Al automatizar tareas que adormecen la mente como copiar y pegar de un sistema a otro, da tiempo a empleados para enfocarse en otras cosas esenciales. Esto puede impulsar productividad en el lugar de trabajo.
• Mejorar seguridad de datos: Usar RPA reduce el número de toques humanos que un negocio requiere para procesar información personal. Esto resulta automáticamente en mayor seguridad de datos.
• Proporcionar mejor experiencia de servicio al cliente: En lugar de gastar tiempo en tareas administrativas rutinarias, empleados pueden enfocarse en experiencia de cliente. Esto puede mejorar tiempo de resolución y mejorar satisfacción del cliente.

Automatización Inteligente vs RPA: ¿En qué difieren?

De la sección anterior, está claro que IA no es lo mismo que RPA. Existe una gran diferencia entre estos dos buzzwords tecnológicos.

La diferencia básica

RPA automatiza trabajos que siguen reglas sin variación. Por ejemplo, cuando accedes a tu cuenta bancaria, introduces tu usuario o ID de login y contraseña. No hay variación en este proceso independientemente de cuántas veces uses tu banca online.

RPA es la herramienta perfecta para estos procesos. Como resultado, RPA es propenso a enfrentar problemas de escalabilidad porque cuando ocurre una variación de proceso, RPA falla estrepitosamente.

Eso es lo que dio lugar a IA, una forma avanzada de RPA. IA integra cada cualidad de RPA y añade una capa extra de capacidad introduciendo bots capaces de aprender y adaptarse a cambios en tiempo real.

IA incorpora tecnologías de IA como machine learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para manejar excepciones y aprender consistentemente de patrones de datos.

Tipo de datos que pueden manejar

RPA es ineficiente realizando tareas con variaciones. Solo puede manejar datos estructurados. Por otro lado, IA puede lidiar con datos estructurados y no estructurados.

Debido a esta razón, IA puede hacer maravillas para reducir costes y mejorar productividad en corto plazo.

Usando IA, puedes extender capacidades y proporcionar insights en mejora de procesos a través de la empresa. Esto transforma la forma en que trabajas y resulta en éxito a largo plazo.

Limitaciones de ambos

A menudo, RPA puede ser problemático a largo plazo porque diseñas un sistema que sigue estrictamente un conjunto de reglas dado. Por ejemplo, si un cliente introduce datos incorrectos, RPA no es lo suficientemente inteligente para completar la tarea.

Ahí es donde IA entra en escena. Cuando RPA ya no puede entregar resultados pretendidos, las empresas pueden integrar IA. Esto permite al sistema completar la tarea completa usando técnicas de toma de decisiones y razonamiento de IA.

Debido a superioridad en función y sin limitaciones, RPA es el parche temporal hacia una integración IA exitosa.

El uso básico

RPA es ideal para automatizar emails, descargar facturas a una carpeta particular, y crear facturas en software contable. Por otro lado, IA se procesa para leer inteligentemente las facturas y extraer números de factura, descripciones de producto, fechas de vencimiento, e importes adeudados, entre otros campos.

Diferencia basada en aplicaciones

La diferencia basada en la aplicación de RPA e IA son:

Retail

Empresas retail usan ampliamente bots que tienen capacidades de pensamiento propias. Estos bots vienen bien para mejorar eficiencia cumpliendo pedidos de clientes. Estos bots pueden viajar por el almacén en la cadena de suministro sin colisionar con otro tráfico. Cuando empresas usan RPA en sector retail, principalmente manejan estado de envío y pedidos de clientes. RPA da a clientes fecha estimada de entrega al seleccionar un producto.

Banca y finanzas

Bancos e instituciones financieras usan RPA para obtener información de clientes y fijar citas. Esta tecnología ayuda a clientes elegir el producto financiero correcto basado en sus necesidades. Curiosamente, bots RPA pueden renovar una póliza de seguro.

Por otro lado, bancos usan ampliamente IA para procesar transacciones entrantes y salientes. IA ayuda investigar problemas de pagos mientras reduce dependencia de empleados. También, IA ayuda en gestión de riesgos ayudando a clientes identificar riesgos potenciales involucrados en una transacción.

Salud

Hospitales y centros médicos pueden usar RPA para preparar e ingerir historiales de salud y reclamaciones de seguros. También usan RPA para programación de citas y cancelaciones o cambios en las citas.

IA es una táctica excelente para reducir procesos manuales y optimizar procesos administrativos relacionados con facturación, y automatizar flujos de trabajo clínicos.

¿Pueden trabajar juntas?

Mientras IA es el cerebro de una operación, RPA es su mano. RPA es mejor para automatizar tareas mundanas basadas en reglas o imitar acciones humanas. Tareas como entrar, leer y extraer datos son ideales para un proceso RPA. Pero IA es ideal para optimizar un proceso de extremo a extremo.

Debido a esta naturaleza complementaria, tanto RPA como IA pueden trabajar en sintonía. IA puede optimizar procesos usando RPA para tareas estructuradas, repetitivas y mundanas.

Usando IA y RPA en el mismo proceso de negocio, puedes automatizar y optimizar tu negocio desde una perspectiva táctica y de proceso.

IA + RPA: Proporcionando solución de automatización end-to-end

RPA e IA continuarán evolucionando con avances en tecnologías de automatización.

Empezar con automatización puede ser una batalla cuesta arriba por varias razones, pero los dividendos que podrías recibir con el tiempo pueden ayudar en el crecimiento de tu organización.

Para construir una capa de automatización, necesitas la mentalidad correcta para proporcionar ventaja competitiva sobre otros.

La elección de construir e implementar RPA e IA depende del caso de uso específico y requisito de negocio. Antes de seleccionar un proceso de automatización, asegúrate que encaja tu propósito.

La forma ideal de entender si la automatización encaja el propósito es usar un enfoque bottom-up.

Empieza empleando soluciones RPA para procesos propensos a error y repetitivos. Dependiendo de feedback de clientes y empleados, prioriza áreas para mejora y muévete a una solución sofisticada como IA.

Con IA y RPA, puedes transformar tu organización para servir mejor a empleados, clientes y stakeholders.

¡Podría ser la revolución que tu negocio siempre ha esperado!

Sobre la autora: Priya Jain es copywriter profesional con 8 años de experiencia. Tiene MBA y título de ingeniería. Cuando no escribe, la encontrarás enseñando matemáticas, pasando el día corriendo detrás de su niño pequeño, y probando nuevas recetas. Puedes seguirla en LinkedIn.