Aproveche la automatización y la IA para fortalecer la ciberseguridad: defensa más rápida e inteligente

Los ciberdelincuentes siempre están evolucionando sus esfuerzos y encontrando formas más avanzadas de atacar a sus víctimas. Y aunque hay muchas herramientas disponibles para detenerlos, hay mucho margen de mejora. Especialmente si se tiene en cuenta la automatización.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están desempeñando un papel significativo en la ciberseguridad. Las herramientas de automatización pueden prevenir, detectar y tratar toneladas de ciberamenazas de manera mucho más eficiente y rápida que los humanos. Y seguirán expandiéndose en el futuro. Para ese fin, aquí hay una rápida visión de las diferencias significativas que las tecnologías IA/ML pueden hacer en los enfoques de ciberseguridad corporativos.

Mitigar los riesgos que plantea la tecnología omnipresente

La tecnología ha permeado cada faceta de la vida personal y laboral. Por encima de todo, ha aumentado su superficie de ataque. Y se ha convertido en un problema masivo para las empresas en los últimos años: tienen que dar cuenta de muchas aplicaciones y dispositivos.

El problema es que no hay suficientes recursos humanos cualificados para lidiar con todos esos riesgos de seguridad. Por eso a menudo resulta en vulnerabilidades flagrantes.

Para colmo, muchas empresas no pueden permitirse tener equipos de ciberseguridad necesarios para asegurar sus aplicaciones y sistemas. Las startups, en particular, están en riesgo. Carecen de operaciones de seguridad establecidas y los fondos para garantizarlas.

Las empresas necesitan automatizar al menos algunos de los procesos necesarios para proteger sus sistemas y dispositivos de ataques externos. De lo contrario, permanecen vulnerables.

Los criminales usan todas las herramientas a su disposición para asegurarse de tener tantos puntos de entrada como sea posible. Por ejemplo, ni siquiera los firewalls pueden proteger un sistema como solían hacerlo antes, ya que los criminales siguen inventando nuevas formas de evadirlos.

No hay forma de lidiar manualmente con esto porque ellos usan métodos automatizados para probar las defensas de cada dispositivo conectado.

Mejor detección y gestión de amenazas

El tamaño de los ataques y las grandes cantidades de datos disponibles para analizar hacen que mantenerse al día con las últimas amenazas sea una tarea desafiante. Las aplicaciones de aprendizaje automático automatizadas son mucho más adecuadas para la vigilancia constante y la identificación sistemática de amenazas.

Estos sistemas aprenden todo el tiempo. Pueden evolucionar junto con los vectores de amenaza crecientes para detectar comportamientos inusuales. Les permite identificar y procesar métodos de ataque sofisticados.

Pero la mayoría de las empresas no están aprovechando estas tecnologías revolucionarias. Siguen confiando en métodos obsoletos. Sin embargo, las herramientas y aplicaciones convencionales no pueden seguir el ritmo de los actores malintencionados. Siguen aprovechando capacidades más complicadas en sus ataques.

Casos como los ataques de cryptojacking de Outlaw demuestran que los hackers saben cómo usar nueva tecnología para evitar la detección. Y tienen bastante éxito en sus esfuerzos. La única forma de hacer frente a tal avalancha de amenazas es mediante motores de aprendizaje automático/inteligencia artificial. Supervisan los sistemas y alertan sobre cualquier comportamiento sospechoso e inusual.

Automatizar procesos mundanos de ciberseguridad

Existen muchas herramientas para cubrir las necesidades de seguridad de las empresas. Por ejemplo, la mayoría de las empresas piden a sus empleados que usen redes privadas virtuales (VPN). (¿Qué es una VPN? Es un servicio que cifra las conexiones de los usuarios a internet (https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/).

Una herramienta como esa asegura que los extraños no puedan interceptar ningún dato que el usuario transfiera por la red.) Y aunque eso cubre los datos en tránsito, aún existe el riesgo de que los empleados caigan en correos de phishing o instalen ransomware por accidente.

Los investigadores de seguridad no pueden seguir el ritmo de la sobrecarga de notificaciones de alerta de amenazas. Y muchas de estas notificaciones suelen ser falsas. Pero no se pueden ignorar. Los criminales saben cómo esconderse en todo ese ruido. Hace que la identificación de amenazas sea una tarea monumental para los equipos de operaciones de seguridad.

Por tanto, proporcionar a los especialistas en seguridad de la información herramientas automatizadas es esencial. Les permite centrar sus habilidades en áreas donde son más necesarias. Las tareas mundanas diarias consumen gran parte del tiempo de los técnicos.

Pero las herramientas de automatización son capaces de manejarlas. Libera tiempo para tareas más valiosas que necesitan un toque humano. Por ejemplo, caza de amenazas y atribución.

Aumento considerable del riesgo

El mundo ha crecido incorporando la tecnología en casi todas las facetas de la vida diaria y con ello viene un aumento considerable del riesgo. Por tanto, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en una parte indispensable de la ciberseguridad.

Cumplen un papel vital que el trabajo humano simplemente no puede. La automatización es la respuesta. Puede ayudar a los especialistas en ciberseguridad a abordar la gran cantidad de ciberamenazas en aplicaciones corporativas y personales.