Cómo la automatización y la inteligencia artificial pueden impulsar la ciberseguridad

Los ciberdelincuentes siempre están evolucionando sus esfuerzos y presentando formas más avanzadas de atacar a sus víctimas. Y si bien hay muchas herramientas disponibles para detenerlos, hay mucho espacio para mejorar. Especialmente si tiene en cuenta la automatización.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están jugando un papel importante en la ciberseguridad. Las herramientas de automatización pueden prevenir, detectar y lidiar con toneladas de amenazas cibernéticas de manera más eficiente y rápida que los humanos. Y continuará expandiéndose por el camino. Con ese fin, aquí hay un vistazo rápido a las diferencias significativas que las tecnologías AI/ML pueden hacer en los enfoques de ciberseguridad corporativa.

Mitigar los riesgos que plantea la tecnología omnipresente

La tecnología ha permeado todas las facetas de la vida personal y laboral. Por encima de todo, aumentó su superficie de ataque. Y se ha convertido en un gran problema para las empresas en los últimos años:tienen que dar cuenta de muchas aplicaciones y dispositivos.

El problema es que no hay suficientes recursos humanos capacitados para hacer frente a todos esos riesgos de seguridad. Es por eso que a menudo resulta en grandes vulnerabilidades.

Para agregar a ese problema, muchas empresas no pueden permitirse tener los equipos de seguridad cibernética necesarios para proteger sus aplicaciones y sistemas. Las startups, en particular, están en riesgo. Carecen de operaciones de seguridad establecidas y de los fondos para garantizarlas.

Las empresas necesitan automatizar al menos algunos de los procesos necesarios para proteger sus sistemas y dispositivos de ataques externos. De lo contrario, seguirán siendo vulnerables.

Los delincuentes están utilizando todas las herramientas a su disposición para asegurarse de tener tantos puntos de entrada como sea posible. Por ejemplo, ni siquiera los cortafuegos pueden proteger un sistema como antes, ya que los delincuentes siguen inventando nuevas formas de evadirlos.

No hay forma de lidiar manualmente con esto porque están usando métodos automatizados para probar las defensas de cada dispositivo conectado.

Mejor detección y gestión de amenazas

El tamaño de los ataques y la gran cantidad de datos disponibles para analizar hacen que mantenerse al día con las amenazas más recientes sea una tarea desafiante. Las aplicaciones de aprendizaje automático automatizado son mucho más adecuadas para la vigilancia constante y la identificación sistemática de amenazas.

Estos sistemas están aprendiendo todo el tiempo. Pueden evolucionar junto con vectores de amenazas crecientes para detectar comportamientos inusuales. Les permite identificar y procesar métodos de ataque sofisticados.

Pero la mayoría de las empresas no están haciendo uso de estas tecnologías revolucionarias. Continúan confiando en métodos obsoletos. Sin embargo, las herramientas y aplicaciones convencionales no pueden seguir el ritmo de los actores mal intencionados. Siguen aprovechando capacidades más complicadas en sus ataques.

Casos como los ataques de cryptojacking de Outlaw demuestran que los piratas informáticos saben cómo usar la nueva tecnología para evitar la detección. Y tienen bastante éxito en sus esfuerzos. La única forma de hacer frente a tal avalancha de amenazas es a través de motores de inteligencia artificial/aprendizaje automático. Supervisan los sistemas y alertan sobre cualquier comportamiento sospechoso e inusual.

Automatización de procesos de ciberseguridad mundanos

Existen muchas herramientas para cubrir las necesidades de seguridad de las empresas. Por ejemplo, la mayoría de las empresas piden a sus empleados que utilicen redes privadas virtuales (VPN). (¿Qué es una VPN? Es un servicio que cifra las conexiones de los usuarios a Internet (https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/).

Una herramienta como esa se asegura de que los extraños no puedan interceptar los datos que el usuario está transfiriendo a través de la red). Y aunque eso cubre los datos en transferencia, aún existe el riesgo de que los empleados caigan en los correos electrónicos de phishing o instalen ransomware por accidente.

Los investigadores de seguridad no pueden mantenerse al día con la sobrecarga de notificaciones de alerta de amenazas. Y muchas de estas notificaciones suelen ser falsas. Pero no puedes ignorarlos. Los delincuentes saben cómo esconderse en todo ese ruido. Hace que la identificación de amenazas sea una tarea monumental para los equipos de operaciones de seguridad.

Por lo tanto, proporcionar a los especialistas en seguridad de la información herramientas automatizadas es fundamental. Les permite enfocar sus habilidades en las áreas donde más se necesitan. Las tareas cotidianas mundanas ocupan gran parte del tiempo de los técnicos.

Pero las herramientas de automatización son capaces de manejarlos. Libera tiempo para tareas más valiosas que necesitan un toque humano. Por ejemplo, caza y atribución de amenazas.

Aumento considerable del riesgo

El mundo ha crecido para incorporar la tecnología en casi todas las facetas de la vida diaria y eso conlleva un aumento considerable del riesgo. Por ello, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en una parte indispensable de la ciberseguridad.

Cumplen un papel vital que el trabajo humano simplemente no puede. La automatización es la respuesta. Puede ayudar a los especialistas en seguridad cibernética a abordar la gran cantidad de amenazas cibernéticas en aplicaciones corporativas y personales.