Acelere DevOps con automatización de cargas de trabajo: Más velocidad, menos redundancia, entregue calidad más rápido

El desarrollo de software es un proceso laborioso y complicado, que requiere habilidad, experiencia, creatividad, ojo para el detalle y, lo más importante de todo, tiempo. Cualquier herramienta o metodología que pueda disminuir consistentemente la cantidad de tiempo dedicado a procesos, tareas y retrasos redundantes en el proceso de desarrollo de software es música para los oídos de los desarrolladores de aplicaciones.

Uno de los métodos de desarrollo de software más comentados hoy en día es DevOps, que se centra en un ciclo de lanzamiento ágil y rápido al actuar en la intersección de desarrolladores y personal de operaciones. Una investigación de Gartner estima que la metodología DevOps crecerá en popularidad, de modo que el 25% de las organizaciones Global 2000 emplearán DevOps para 2016.

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Gartner predice que, como resultado de la adopción de DevOps, para 2019 el 50% de las empresas implementarán gestión de lanzamiento de aplicaciones y configuración automatizada de builds.

Lo que sorprende a muchos desarrolladores es que ya existen soluciones que pueden automatizar muchas de las fases del proceso de lanzamiento de aplicaciones, sin importar si son tareas rutinarias o puntuales infrecuentes. En lugar de agregar múltiples herramientas de gestión de lanzamiento de aplicaciones y crear silos de automatización costosos e inmanejables, las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero usando la solución de automatización de cargas de trabajo que ya tienen para automatizar sus procesos de lanzamiento de aplicaciones.

Las soluciones modernas de automatización de cargas de trabajo pueden manejar la gestión de lanzamientos y participar en despliegues de builds, ejecutar tareas complejas, realizar tareas administrativas y mucho más.

Tareas laboriosas y tediosas que de otro modo ocuparían el valioso tiempo y atención de los ingenieros de DevOps se convierten en procesos automatizados con la ayuda de la automatización de cargas de trabajo, liberando recursos humanos para proyectos de nivel superior.

Las soluciones modernas de automatización de cargas de trabajo también ahorran tiempo durante la fase de prueba de builds. Por ejemplo, las organizaciones pueden simplificar el proceso de lanzamiento de aplicaciones y prevenir cuellos de botella innecesarios usando automatización para crear un flujo de trabajo que despliegue builds en máquinas, instale los kits en entornos de producción, verifique que los archivos de instalación son correctos, y luego envíe una alerta a los usuarios adecuados de que el build está listo.

Tras la verificación y prueba de historias de usuario para garantía de calidad, la solución de automatización de cargas de trabajo puede entonces cerrar y fusionar historias para estar listas para la próxima reunión de revisión. El personal de desarrollo también puede integrar su sistema existente de garantía de calidad con una aplicación como Team Foundation Server, de modo que cada vez que se registre un error, se pueda crear automáticamente un nuevo elemento de trabajo.

Y no son solo los desarrolladores quienes pueden beneficiarse de las suites existentes de automatización de cargas de trabajo, sino también el equipo de operaciones. Uno de los mayores problemas que enfrentan los miembros del equipo de operaciones involucrados en la gestión de lanzamiento de aplicaciones es asegurar que las máquinas donde se despliegan los builds estén correctamente arquitectadas para satisfacer las demandas de recursos.

Estas máquinas pueden sufrir bastante debido a cosas como pruebas de regresión repetidas e instancias excesivas, resultando en ralentizaciones de máquinas que retrasan los cronogramas de desarrollo. Usando una solución de automatización de cargas de trabajo, las organizaciones pueden aumentar la asignación de CPU y memoria para máquinas específicas, junto con la purga de bases de datos o cualquier otra cosa requerida para proporcionar un entorno de prueba ideal.

Por último, una de las piedras angulares de la automatización de cargas de trabajo que realmente mejora el proceso de gestión de lanzamiento de aplicaciones es la programación avanzada basada en eventos. A diferencia de las herramientas específicas de DevOps, que tienen capacidades limitadas de programación por fecha/hora y solo funcionan con los sistemas en los que se ejecutan, las soluciones modernas de automatización de cargas de trabajo proporcionan un único punto de control para todas las aplicaciones y tecnologías en el entorno de una organización.

La programación avanzada basada en eventos permite a las organizaciones disparar tareas según un evento predefinido o incluso una combinación compleja de eventos, eliminando así el tiempo de retraso y los retrasos que tienden a acompañar las transferencias manuales entre equipos.

Ver también: 5 pasos hacia un DevOps exitoso

A medida que surgen nuevas metodologías y tecnologías como DevOps, las organizaciones a menudo se sienten tentadas a agregar más herramientas de automatización para gestionar la red de complejidad que resulta de fusionar nuevas metodologías con sistemas existentes.

Sin embargo, en lugar de ganar más control sobre sus entornos, las organizaciones encuentran más complejidad, ya que ahora deben gestionar cada una de las herramientas de automatización individuales, así como la metodología o tecnología correspondiente.

La automatización de cargas de trabajo proporciona una pieza fundamental para automatizar y gestionar procesos y nuevas tecnologías en toda la empresa. En el área de DevOps, las soluciones de automatización de cargas de trabajo están ayudando tanto a desarrolladores como a equipos de operaciones a volverse más ágiles en sus procesos de gestión de lanzamiento de aplicaciones y reducir la complejidad.

Por Jim Manias, Advanced Systems Concepts