10 estrategias probadas para impulsar la productividad del Reino Unido con automatización

Comparaciones internacionales publicadas por la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) muestran que los trabajadores británicos producen en promedio un 30% menos por hora que los trabajadores en Alemania, EE. UU. y Francia, y alrededor de un 10% menos que el trabajador italiano promedio.

Esta brecha de productividad ha sido un tema candente para el gobierno y ha sido descrita por los medios como un rompecabezas de productividad. Entonces, ¿cómo podemos resolverla? ¿Y qué papel pueden jugar la tecnología y la innovación en la solución?

La respuesta es, seguramente, mucho.

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Durante años, los avances en tecnología han llevado a una mayor productividad porque la tecnología traía consigo la automatización. Durante más de un siglo, desde la fabricación de automóviles hasta las cajas de autoservicio, la automatización ha aumentado enormemente la productividad al ahorrar a las empresas tanto tiempo como dinero.

Ahora la automatización ha llegado al campo del almacenamiento de datos, aumentando no solo la productividad de todo el proceso de diseño y construcción, sino también ofreciendo a las empresas la oportunidad de analizar los propios datos que les mostrarán cómo aumentar la productividad, destacando formas de ser más efectivos, de manera más eficiente.

Aquí están las diez principales estrategias para un proyecto de almacenamiento de datos más productivo y, en última instancia, una empresa más productiva.

Planificar con precisión — Las herramientas de automatización permiten a las empresas usar diseño basado en datos para planificar el almacenamiento de datos con precisión. Ahora puede descubrir, perfilar, explorar y documentar rápidamente los sistemas de datos de origen y luego usar esa información para construir un modelo lógico basado en los datos que puede ver. Tener acceso a los datos por adelantado conduce a mejores diseños, menos sorpresas y menor riesgo. Y nunca construye nada que no quiera.

Presupuestar con precisión — La automatización puede ayudarle a establecer expectativas precisas sobre el costo, la duración y la complejidad de sus proyectos.

Construir rápidamente — A medida que los datos crecen, las empresas necesitan acceder a la inteligencia más rápido. La automatización acelera la construcción de almacenes de datos, no solo haciéndola más eficiente, sino también más fácil de soportar, cambiar y extender.

Entregar rápido — Recopilar inteligencia rápido significa que tiene hallazgos actualizados constantemente. La automatización acelera lo que solía tomar años y ahora solo toma días o semanas.

Mejorar la calidad — Para asegurar que los almacenes de datos sean de la más alta calidad, las organizaciones necesitan soluciones que tengan las mejores prácticas de la industria integradas, así como características completas para linaje y gobernanza total.

Adaptarse rápidamente — Los requisitos empresariales cambian constantemente. Por lo tanto, es importante que las organizaciones tengan una solución que se adapte a los crecientes requisitos de la empresa.

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Documentar automáticamente — Las herramientas de automatización generan automáticamente la documentación a partir de los metadatos, que se recopilan y actualizan constantemente. Como resultado, los proyectos son más rápidos; su equipo puede retomar el proyecto mucho más fácilmente y no tiene que preocuparse por personas que dejan su organización con propiedad intelectual valiosa en sus cabezas.

Adoptar fácilmente — La automatización es altamente intuitiva de usar, por lo que puede estar en funcionamiento extremadamente rápido.

Hacer más con menos — Las organizaciones que pueden gestionar el panorama de datos a su ventaja serán las que obtengan la máxima ventaja competitiva. Al mismo tiempo, los volúmenes de datos aumentan exponencialmente.

Entregar soluciones innovadoras, rápido — Automatizar la construcción de un almacén de datos significa que es más rápido, rentable y puede ayudar a las empresas a recopilar inteligencia más rápido.

Seguir estos sencillos pasos significa que las empresas pueden aprovechar los datos. Con inteligencia empresarial, las organizaciones pueden volverse rentables, impulsar la productividad y trabajar de manera más eficiente.

Por Robert Mellor, Director General Europa Continental, WhereScape