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Revitalizando almacenes de datos: Por qué la automatización es la clave del éxito

A medida que las organizaciones adoptan los datos a una escala mucho mayor que nunca, estas nuevas habilidades y roles permitirán tanto flexibilidad como foco dentro de las empresas, apoyando un enfoque más basado en datos y, en última instancia, un mayor éxito empresarial.

La automatización de almacenes de datos es uno de esos inventos que está tan al principio y es tan innovador que solo los primeros adoptantes y visionarios han dado el salto de fe. El resto del mundo empresarial o no ha oído hablar de la automatización o desconfía de algo que parece demasiado bueno para ser verdad. Pero el hecho de que parezca demasiado bueno para ser verdad no lo hace falso.

Un monje copiando la biblia con su pluma podría haber pensado que una máquina de escribir era demasiado buena para ser verdad, quién sabe qué truco habría imaginado en el posterior desarrollo de procesadores de texto, computadoras e iPads.

La imprenta modernizó y revolucionó el mundo de la impresión. Ahora la automatización de almacenes de datos está revolucionando el almacenamiento de datos con resultados similares: ahorros financieros, ganancias en velocidad, eficiencia y precisión. Pero antes de mirar el futuro del almacenamiento de datos, volvamos a los ochenta cuando se crearon los almacenes de datos, para ver por qué es hora de seguir adelante.

Los problemas de los almacenes de datos tradicionales

La forma tradicional de construir almacenes de datos es lentísima. La codificación ETL se escribe a mano, por lo que toma meses construir el almacén de datos, que a menudo está desincronizado con los requisitos para cuando se despliega. Es como un hombre tardando años en restaurar su descapotable de dos plazas para tenerlo listo justo cuando su esposa anuncia que está embarazada de gemelos.

Ver también: Cinco razones por las que la automatización promueve la colaboración

El triste hecho es que el verdadero valor y las capacidades de los datos rara vez se entienden hasta que se construye el almacén de datos, pero para entonces es demasiado tarde. El almacén, si no se abandona antes de completarse, es una decepción costosa e inflexible.

Quizás por esto muchos tecnólogos y líderes de opinión están listos para declarar el almacén de datos muerto —ya no relevante en la era de los big data. Pero estos pronosticadores se equivocan. Los big data pueden extender y enriquecer un almacén de datos, pero no pueden reemplazarlo. No son los almacenes de datos los que están muertos, sino la forma tradicional de diseñarlos y construirlos.

Hacer bien su almacén de datos

En su núcleo, el almacén de datos integra datos empresariales críticos y valiosos que no se encuentran en fuentes de big data y que continúan siendo el recurso de datos primario para análisis descriptivos, prescriptivos y de decisión. Sirve como memoria corporativa, recopilando el cuerpo de historia que hace posible el análisis de series temporales y tendencias.

El almacén de datos también organiza y estructura los datos para hacerlos comprensibles y útiles para el consumo de muchos stakeholders empresariales diferentes. Esta inteligencia de negocio da a las organizaciones la ventaja, haciéndolas más competitivas, más enfocadas en el cliente, más rentables.

Automatización de almacenes de datos, el futuro del almacén de datos

Los almacenes de datos serán necesarios en el futuro previsible, pero necesitan ser más rápidos de construir y a coste razonable, adaptarse fácilmente a requisitos cambiantes y responder a cambios empresariales y técnicos. Y todo esto tiene que ocurrir sin comprometer la calidad de la solución.

Entra la automatización de almacenes de datos, el futuro del almacén de datos. La automatización de almacenes de datos entrega calidad y efectividad a través de la capacidad de construir mejores soluciones; soluciones que cumplen requisitos empresariales reales.

Con la automatización de almacenes de datos, el negocio puede hacer cambios mucho más tarde en el proceso de desarrollo y el cambio puede ocurrir con más frecuencia con menos disrupción, desperdicio y retrabajo. Esta eficiencia no solo es una alegría, ahorra tiempo, recursos y dinero. En una construcción tradicional de almacén de datos, es especialmente difícil obtener requisitos completos y correctos debido al proceso de desarrollo lineal. La automatización también aporta beneficios de calidad a través de la aplicación de estándares y la estandarización de los procesos de desarrollo.

Ver también: Software de automatización: el 'mando a distancia universal' para TI empresarial

La agilidad del almacén de datos automatizado no se limita a su capacidad de cambiar en el proceso de desarrollo del almacén, también puede manejar cambios en los requisitos empresariales. Responder al cambio en tiempo real y sin el retraso de proyectos largos es la esencia de la agilidad empresarial.

Construir mejor y más rápido

La velocidad es el factor crítico que habilita la agilidad. La capacidad de generar rápidamente y regenerar igual de rápido cuando ocurre el cambio son capacidades fundamentales de la automatización. La capacidad de fallar rápido también es importante.

A veces, los equipos de almacenamiento no pueden entregar lo que el negocio necesita debido a indisponibilidad de datos, problemas de calidad de datos, o reglas de negocio elusivas y difíciles de definir. Descubrir estos problemas lo antes posible reduce el desperdicio de tiempo y recursos.

En última instancia, construir mejor, construir más rápido y cambiar rápidamente cuando sea necesario aportan ahorros de costos sustanciales al desarrollo, operación, mantenimiento y evolución del almacén de datos.

Más allá de desarrollar y cambiar un almacén de datos, la automatización ofrece muchos beneficios técnicos que contribuyen a una vida útil extendida y facilidad de operaciones para el almacén. La consistencia de componentes en un almacén de datos mejora a través de la capacidad de incorporar estándares y convenciones. Las capacidades de documentación automatizada aseguran documentación completa que se mantiene sincronizada con la implementación.

El análisis de impacto para cambios planificados está soportado con amplias capacidades de metadatos y las pruebas se simplifican con automatización de pruebas durante el desarrollo y como capacidad de validación de procesos de operaciones. El mantenimiento se vuelve más fácil con consistencia mejorada, mejor documentación, pruebas simplificadas, control de versiones, implementación automatizada de cambios y metodología de despliegue estandarizada.

Ver también: CIO como maestro: cómo la automatización está convirtiendo al CIO en un visionario empresarial

Entonces, ¿cómo funciona todo? ¿Cómo se automatiza el proceso? Bueno, todo se trata de patrones.

Los patrones de diseño son fundamentales para la automatización de almacenes de datos. Identificar y reutilizar patrones es central para la capacidad de lograr consistencia, calidad, velocidad, agilidad y ahorro de costos simultáneamente.

Los patrones de diseño encapsulan estándares arquitectónicos así como mejores prácticas para diseño de datos, gestión de datos, integración de datos y uso de datos. Los patrones aplicados en una herramienta de automatización de almacenes de datos apoyan los objetivos de diseño y desarrollo acelerados, pero igualmente importante impulsan el cumplimiento de estándares y consistencia de resultados de almacenamiento de datos.

La Inteligencia de Negocio que los almacenes de datos permiten a las empresas extraer es invaluable. Mantiene a los negocios competitivos, rentables y por delante de la multitud. Y ahora, las lentas, dolorosas y obsoletas máquinas que intentaban entregar estos informes han sido renovadas, modernizadas y automatizadas.

Por Rob Mellor, gerente general, WhereScape Europa Continental

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