Historia y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA)

¿Qué es la inteligencia?

Antes de todo, comprendamos el significado de inteligencia. La inteligencia tiene mucho significado, pero podemos presumir que al decir es el conjunto de procesos que se encuentran en los sistemas, para comprender, aprender y adaptarse a la nueva situación de vida.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) es una simulación de la inteligencia humana adaptada por una máquina, especialmente un sistema informático. Estos procesos incluyen el aprendizaje y la comprensión de la información (la adquisición de información y las reglas para usarla) y la autocorrección. Las aplicaciones de la IA incluyen un sistema experto, reconocimiento de voz y visión artificial.

Historia de la Inteligencia Artificial (IA):

La idea de que los objetos inanimados cobren vida como seres inteligentes existe desde hace mucho tiempo. Los antiguos griegos tenían mitos sobre robots y autómatas construidos por ingenieros chinos y egipcios. Los comienzos de la IA moderna se remontan a los intentos de los filósofos clásicos de describir el pensamiento humano como un sistema simbólico.

La IA fue acuñada por John McCarthy , un científico informático estadounidense, en 1956 en la Conferencia de Dartmouth, donde nació la disciplina. Hoy en día, es un término general que abarca todo, desde la automatización de procesos robóticos hasta la robótica real. Ha ganado prominencia recientemente debido, en parte, al big data, o al aumento en la velocidad, el tamaño y la variedad de datos que las empresas recopilan ahora. La IA puede realizar tareas como identificar patrones en los datos de manera más eficiente que los humanos, lo que permite a las empresas obtener más información de sus datos.

Categorías de inteligencia artificial (IA)

La IA se puede clasificar de varias maneras, pero voy a anunciar dos tipos, la IA débil y la fuerte. La IA débil es una especie de sistema de inteligencia que está diseñado para hacer un trabajo simple para una tarea. La famosa IA débil es Siri de Apple, es una asistente personal virtual. La IA fuerte, también denominada inteligencia artificial general, es un sistema de IA con capacidades cognitivas humanas generalizadas, de modo que cuando se le presenta una tarea desconocida, tiene suficiente inteligencia para encontrar una solución.

Los tipos de Inteligencia Artificial (IA)

• Tipo 1:  Máquinas reactivas. Un ejemplo es Deep Blue, el programa de ajedrez de IBM que venció a Garry Kasparov en la década de 1990. Deep Blue puede identificar piezas en el tablero de ajedrez y hacer predicciones, pero no tiene memoria y no puede usar experiencias pasadas para informar las futuras. Analiza posibles movimientos, propios y de su oponente, y elige el movimiento más estratégico. Deep Blue y AlphaGO de Google se diseñaron con fines limitados y no se pueden aplicar fácilmente a otra situación.
• Tipo 2: Memoria limitada. Estos sistemas de Inteligencia Artificial (IA) pueden usar experiencias pasadas para informar decisiones futuras. Algunas de las funciones de toma de decisiones en vehículos autónomos se han diseñado de esta manera. Observaciones utilizadas para informar acciones que suceden en un futuro no muy lejano, como un automóvil que ha cambiado de carril. Estas observaciones no se almacenan de forma permanente.
• Tipo 3: Teoria de la mente. Este es un término de psicología. Se refiere a la comprensión de que los demás tienen sus propias creencias, deseos e intenciones que afectan las decisiones que toman. Este tipo de IA aún no existe.
• Tipo 4: Conciencia de sí mismo. En esta categoría, los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) tienen un sentido de sí mismos, tienen conciencia. Las máquinas con autoconciencia entienden su estado actual y pueden usar la información para inferir lo que sienten los demás. Este tipo de IA aún no existe.

Algunas aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA)

• Educación . AI puede automatizar la calificación, dando a los educadores más tiempo. La IA puede evaluar a los estudiantes y adaptarse a sus necesidades, ayudándolos a trabajar a su propio ritmo. Los tutores de inteligencia artificial (IA) pueden brindar apoyo adicional a los estudiantes, asegurándose de que se mantengan encaminados. La IA podría cambiar dónde y cómo aprenden los estudiantes, quizás incluso reemplazando a algunos maestros.
• Empresa . La automatización robótica de procesos se está aplicando a tareas altamente repetitivas que normalmente realizan los humanos. Los algoritmos de aprendizaje automático se están integrando en las plataformas de análisis y CRM para descubrir información sobre cómo servir mejor a los clientes. Los chatbots se han incorporado a los sitios web para brindar un servicio inmediato a los clientes. La automatización de puestos de trabajo también se ha convertido en un tema de conversación entre académicos y consultoras de TI como Gartner y Forrester.
• Finanzas . La IA aplicada a aplicaciones de finanzas personales, como Mint o Turbo Tax, está revolucionando a las instituciones financieras. Aplicaciones como estas podrían recopilar datos personales y brindar asesoramiento financiero. Otros programas, entre ellos IBM Watson, se han aplicado al proceso de compra de una vivienda. En la actualidad, el software realiza gran parte del comercio en Wall Street.
  

Este artículo ha sido escrito por el Sr. Youssef AIT ALI, él es parte de nuestro equipo. Por favor, haga clic aquí si desea leer su biografía.