Inteligencia Artificial: Evolución, Historia y Aplicaciones Reales

¿Qué es la Inteligencia?

Antes que nada, entendamos el significado de inteligencia. Tiene muchas acepciones, pero podemos definirla como el conjunto de procesos presentes en sistemas que les permiten comprender, aprender y adaptarse a nuevas situaciones.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana mediante máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje y la comprensión de información (adquisición de información y reglas para su uso) y la autocorrección. Las aplicaciones de la IA incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión artificial.

Historia de la Inteligencia Artificial

La idea de objetos inanimados cobrando vida como seres inteligentes existe desde la antigüedad. Los griegos tenían mitos sobre robots, y ingenieros chinos y egipcios construyeron autómatas. Los orígenes de la IA moderna se remontan a los intentos de filósofos clásicos por describir el pensamiento humano como un sistema simbólico.

El término «Inteligencia Artificial» fue acuñado por John McCarthy, informático estadounidense, en 1956 en la Conferencia de Dartmouth, donde nació la disciplina. Hoy es un término paraguas que abarca desde la automatización de procesos robóticos hasta la robótica real. Ha ganado prominencia gracias al big data —el aumento de velocidad, volumen y variedad de datos que recopilan las empresas—. La IA puede identificar patrones en los datos más eficientemente que los humanos, permitiendo a las empresas obtener mayor conocimiento de sus datos.

Categorías de la Inteligencia Artificial

La IA puede clasificarse de muchas formas; presento dos tipos principales: IA débil y IA fuerte. La IA débil está diseñada para realizar una tarea específica. El ejemplo clásico es Siri de Apple, un asistente virtual personal. La IA fuerte, o Inteligencia Artificial General (IAG), posee capacidades cognitivas humanas generalizadas: ante una tarea desconocida, tiene la inteligencia suficiente para encontrar una solución.

Los Cuatro Tipos de Inteligencia Artificial

• Tipo 1: Máquinas Reactivas. Ejemplo: Deep Blue, el programa de ajedrez de IBM que venció a Garry Kasparov en los 90. Identifica piezas y predice movimientos, pero no tiene memoria ni usa experiencias pasadas. Analiza movimientos posibles y elige el más estratégico. Deep Blue y AlphaGo de Google fueron diseñados para propósitos estrechos.
• Tipo 2: Memoria Limitada. Estos sistemas usan experiencias pasadas para decisiones futuras. Algunas funciones de decisión en vehículos autónomos funcionan así: observan cambios de carril y actúan en el futuro inmediato, sin almacenar permanentemente esas observaciones.
• Tipo 3: Teoría de la Mente. Término psicológico: la comprensión de que otros tienen creencias, deseños e intenciones que afectan sus decisiones. Este tipo de IA aún no existe.
• Tipo 4: Autoconciencia. Los sistemas tienen sentido del yo, conciencia. Entienden su estado actual e inferen lo que sienten otros. Este tipo de IA tampoco existe aún.

Algunas Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

• Educación. La IA automatiza la calificación, liberando tiempo a educadores. Evalúa estudiantes y se adapta a sus necesidades, permitiendo ritmos propios. Los tutores IA brindan apoyo adicional. Podría cambiar dónde y cómo aprenden los estudiantes, quizás sustituyendo a algunos profesores.
• Negocios. La automatización de procesos robóticos (RPA) se aplica a tareas repetitivas. Algoritmos de machine learning se integran en analítica y CRM para mejorar el servicio al cliente. Chatbots en webs ofrecen atención inmediata. La automatización de puestos de trabajo es tema de debate entre académicos y consultoras como Gartner y Forrester.
• Finanzas. Aplicaciones de finanzas personales (Mint, TurboTax) están transformando el sector. Recopilan datos y ofrecen asesoramiento financiero. IBM Watson se aplica al proceso de compra de vivienda. Hoy, el software ejecuta gran parte del trading en Wall Street.

Este artículo ha sido escrito por el Sr. Youssef AIT ALI, miembro de nuestro equipo. Haz clic aquí para leer su biografía.