Eleva la Adopción de Business Intelligence y Analítica con Chatbots Inteligentes

Los chatbots ofrecen una gran forma para que las organizaciones mejoren su business intelligence y analítica de datos.

Una merchandiser de trajes de baño para un popular minorista de calle principal se dirige a su reunión de planificación de ventas y operaciones del lunes. Justo antes de su parada, Slack le notifica que la sala de exposición de marca Oxford Circus corre riesgo de quedarse sin su línea más popular de trajes de baño en julio —justo antes de las vacaciones escolares de verano. Urgentemente envía email a su proveedor en Indonesia para verificar disponibilidad antes de su reunión.

¿Quién le envió ese mensaje de Slack a la merchandiser? No fue un «quién» sino un «qué». Su alerta de inventario fue entregada por un chatbot —un «agente» de IA ahora común en sitios web de consumidores como forma de automatizar aspectos de ventas y servicio al cliente. Los chatbots ahora se están moviendo a lugares de trabajo modernos para hacer la crítica «última milla de la analítica» más rápida, fácil y valiosa para usuarios de negocio cotidianos. Lo hacen en parte mejorando la fluidez de datos de las personas, permitiéndoles expresar ideas sobre datos usando un lenguaje compartido. Los trabajadores con fluidez en datos pueden convertir datos crudos en información accionable porque entienden cómo interpretarlos, saben qué datos están y no están disponibles, así como cómo usarlos apropiadamente.

¿Por qué importa la «última milla de la analítica»? Este es el dominio de usuarios de negocio, y donde la adopción típicamente falla. A pesar de la visualización de datos en software de business intelligence (BI) y analítica mejorando enormemente en la última década, la adopción sigue siendo demasiado baja —solo 32% según la última nota de encuesta de Gartner. Si las empresas están serias sobre volverse data-driven necesitan mucho más que caramelos visuales. La gente de negocio necesita insights de datos oportunos, relevantes y accionables para tener éxito en sus roles. Los chatbots ayudan a entregar en todos estos puntos —así es cómo:

1. Notificaciones push y descubrimiento

Estamos justo en la etapa donde sistemas impulsados por IA pueden detectar cambios, anomalías y valores atípicos en conjuntos de datos, luego usar chatbots para empujar información relevante a usuarios basándose en sus roles, intereses y preferencias. En el futuro, esto se volverá más sofisticado, no solo empujando información sobre datos cambiados, sino también añadiendo insights a esos datos. En sistemas antiguos los usuarios necesitan a TI para configurar reglas manualmente si quieren ser alertados a cambios críticos en datos. No solo es un proceso lento y rígido, sino que también necesitas saber qué buscas. Excluye la mayoría de escenarios de datos que los usuarios no pueden prever por adelantado.

2. Integración de mensajería

Cada día más trabajadores están conectados a través de plataformas de mensajería como Slack y Microsoft Teams. Según investigación reciente de Spiceworks, el 21% de empresas usan Microsoft Teams y el 15% usan Slack. Cuando la inminente IPO de Slack ocurra, podemos esperar ver adopción empresarial más pervasiva.

¿Por qué importa esto? Como en mi ejemplo inicial, el software de analítica puede usar chatbots para entregar información de datos a través de plataformas de mensajería a dispositivos de escritorio y móviles. Nuestra propia gente de ventas y marketing recibe alertas de chatbots sobre cambios de datos en Salesforce a través de sus canales de Slack. Las conversaciones de datos están ocurriendo mucho más hoy en estos entornos que nunca lo hicieron en comunidades de usuarios analistas relativamente más pequeñas.

3. Analítica conversacional

Aquí es donde las cosas empiezan a ponerse realmente emocionantes. Con analítica conversacional, los usuarios interactúan por mensajería o voz con chatbots. Esencialmente se trata de poder tener una conversación con tus datos, en cualquier momento, en cualquier lugar. Digamos que nuestra planificadora de mercancías quiere saber más sobre por qué esa línea particular de trajes de baño está baja en inventario. Puede preguntar al chatbot por qué está pasando eso y cuáles son los drivers detrás de la tendencia. Esta habilidad de poder hablar libremente con un bot usando lenguaje natural es realmente el futuro de la analítica en el lugar de trabajo.

Los chatbots son mensajeros de datos ideales

Seré el primero en admitir que los chatbots no fueron universalmente populares al principio. Por ejemplo, Facebook tuvo que reducir sus chatbots después de que el 70% de sus interacciones fallaran debido a dificultades de comunicación. Algunos consumidores se sienten un poco incómodos cuando entran a un sitio web y aparece un chatbot de ventas. En escenarios de soporte al cliente, sin embargo, los chatbots se están volviendo mucho más populares. Esto es especialmente cierto cuando alguien solo necesita una respuesta simple y específica a una pregunta como «¿cuál es el código Wi-Fi para mi router?»

Similarmente, los chatbots son los mensajeros ideales para información de datos en organizaciones que intentan elevar la alfabetización de datos de sus usuarios de negocio. Las preguntas de datos son 100% deterministas —hay solo una respuesta correcta. Esto significa que no hay expectativa para que un chatbot posea el nivel de ambigüedad de lenguaje humano y sintaxis perfecta, que podría esperarse en una conversación de ventas más personal. Una vez que la gente supera la rareza inicial de conversar con una máquina, empiezan a sentirse cómodos haciendo preguntas de datos seguros en el conocimiento de que no están siendo juzgados ni apresurados por un experto en datos impaciente.

Finalmente los chatbots son populares con millennials, para quienes la mensajería es segunda naturaleza. Investigación del marcador móvil 3C Interactive reveló que el 40% de millennials dijeron que interactuaban con un bot diariamente, y esa cifra continúa en tendencia ascendente. Los chatbots proporcionan esa gratificación instantánea que los millennials están condicionados a esperar al crecer con motores de búsqueda. Esto es importante porque con millennials pronto siendo el grupo demográfico de edad más grande en la fuerza laboral global, más estrategias de TI corporativas incluyen buscar tecnologías diseñadas para atraer y retener talento joven.

Si estás serio sobre volverte una organización data-driven, los chatbots ofrecen gran potencial para mejorar BI y analítica. No solo pueden los chatbots ayudar a elevar tasas de adopción, sino que pueden ayudar a toda tu gente a volverse más alfabetizada en datos y tomar decisiones de negocio más inteligentes.