Business Intelligence explicado: Por qué es importante para su organización

La inteligencia de negocios (BI) abarca los marcos de software (por ejemplo, herramientas, aplicaciones, mejores prácticas, metodologías) que permiten a los ejecutivos corporativos tomar decisiones operativas optimizadas, desarrollar estrategias y tácticas informadas, y fomentar un mejor rendimiento. Desde los años 80, esta definición se refiere a las tendencias e insights derivados cuando se recopilan, analizan y visualizan grandes volúmenes de datos de los diversos sistemas operativos y bases de datos de una empresa para los tomadores de decisiones y usuarios finales.

¿Cuál es la diferencia entre reporting e inteligencia de negocios?

Algunas empresas o líderes empresariales podrían cuestionar por qué deberían invertir en inteligencia de negocios, cuando ya tienen una base sólida de herramientas de reporting y analítica descriptiva dentro de su organización. Por un lado, el reporting se centra en una métrica de salida específica o fuente de datos para dar insights sobre tendencias históricas y el status quo. La inteligencia de negocios, por otro lado, permite un análisis más profundo al basarse en múltiples entradas (por ejemplo, conectando datos de marketing con información salarial de RR.HH.) y descubriendo relaciones de proceso o datos previamente no identificadas. Mientras el reporting le muestra que algo ha sucedido, la inteligencia de negocios proporciona respuestas sobre por qué algo ha sucedido. Solo si una empresa sabe por qué resultó un resultado específico y cómo interactúan los procesos individuales se pueden tomar decisiones sólidas sobre el futuro.

¿Por qué es tan importante la inteligencia de negocios?

Cuando los ejemplos de aprovechar la inteligencia de negocios comenzaron a surgir en industrias como salud, hostelería o consultoría, los individuos en trabajos de TI eran los usuarios más comunes de tales aplicaciones. Y los analistas de negocio dependían de los arquitectos y desarrolladores de TI de su empresa para permitir el acceso a resultados de consultas y análisis de negocio cruciales. Con el tiempo, sin embargo, las herramientas de BI se han vuelto cada vez más ágiles, fáciles de usar e intuitivas. Parcialmente como resultado de desarrollos de autoservicio, la inteligencia de negocios ahora es frecuentemente aprovechada tanto por gerentes como por empleados por igual para agilizar sus procesos de toma de decisiones diarios.

A diferencia de las herramientas tradicionales de inteligencia de negocios que se usan más comúnmente con conjuntos de datos estandarizados, sin embargo, las tecnologías más recientes —como la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial en los negocios— van un paso más allá al permitir formas modernas de analítica impulsada por BI. Tales desarrollos son cada vez más capaces de revelar insights en escenarios de negocio que cambian frecuentemente y son dinámicos. Como resultado, las empresas a nivel global continuarán confiando en funciones analíticas avanzadas para no solo entender sus operaciones actuales sino también prepararse para desafíos y éxitos futuros.

Los beneficios de la inteligencia de negocios

En este punto, podría preguntarse qué valor podría tener una iniciativa formalizada de inteligencia de negocios para su empresa. Los gerentes de negocio han usado, desde el principio, su intuición e indicadores operativos básicos para comprender el estado actual de su negocio. Sin embargo, cuanta más información se analice, más informada será la toma de decisiones y mayores y mejores serán los resultados.

Identificación de problemas y posibilidades de negocio

Al extraer significado de datos cuantificables en los que basar decisiones de negocio, las prácticas de inteligencia de negocios dan nuevas perspectivas para identificar cuellos de botella operativos, oportunidades de negocio y tendencias de mercado, así como sus relaciones con procesos individuales. Tales esfuerzos revelan dónde los procesos podrían diseñarse más eficazmente y legitimizan nuevas estrategias para impulsar la empresa.

Aceleración de la productividad

Cuando una empresa se involucra en un extenso trabajo de BI, una ventaja clave proviene de poder acceder y aprovechar información rápidamente, independientemente de la fuente (por ejemplo, ERP, CRM). En un momento, directores de empresa y trabajadores operativos pueden usar información altamente intuitiva, precisa y completa que los competidores solo podrían adquirir mediante esfuerzos prolongados por su parte.

Incluso más que otros softwares, las herramientas de BI tienen que ser capaces de lidiar con la infraestructura específica de una empresa (es decir, software usado, procesos, estructura organizativa). Aquí, el mayor desafío es que la solución de BI debe poder acceder y procesar preferiblemente todas las fuentes de datos disponibles en la empresa, algunas de las cuales podrían seguir siendo analógicas, para la mejor ganancia de conocimiento. En lugar de aceptar compromisos, por ejemplo, integrando solo una selección de fuentes de datos en los esfuerzos de BI, las opciones de software de automatización —como la Plataforma RPA Empresarial de UiPath— pueden servir como una unión crítica para cerrar brechas en fuentes de datos y apoyar esfuerzos de digitalización de empresas que aún lidian con papeleo.

Beneficios aún mayores: Sinergias RPA + BI

Cuando RPA y BI se usan para trabajar hacia un objetivo común, los datos pueden reunirse más fácilmente y volverse eficientemente reveladores para empresas verdaderamente digitales. Por un lado, los esfuerzos de automatización impulsados por RPA pueden empoderar a analistas de BI al apoyar la digitalización de datos y asumir las partes de recopilación y análisis de datos conectadas a alto esfuerzo manual, repetición y estandarización.

Por otro lado, el camino hacia la automatización puede dirigirse más eficientemente mediante la integración de herramientas de BI en una plataforma RPA. UiPath, por ejemplo, está integrado con las populares soluciones de BI Kibana y Tableau para proporcionar insights mejorados sobre el rendimiento de interacciones bot-empleado. La RPA también actúa como herramienta principal para identificar automáticamente excepciones e irregularidades de proceso que deberían estar en el núcleo de futuros esfuerzos de optimización. UiPath también colabora con Celonis, un proveedor líder de software de minería de procesos que puede usarse para simplificar la identificación de oportunidades de automatización. Si bien RPA y BI ya pueden traer resultados cuando se aprovechan individualmente, unir las dos tecnologías conduce a un todo que es mayor que la suma de sus partes.